Statistica e analisi dei dati 2018-19

Laurea in Informatica

Anni accademici precedenti

Questo insegnamento illustra i principali concetti legati alla statistica descrittiva, alla teoria della probabilità e alla statistica inferenziale.

Informazioni

Data Avviso
10/07/2019 La correzione pubblica della prova d’esame di luglio di Statistica e Analisi dei Dati avrà luogo giovedì 18 lugio alle ore 10:30 nel lab. Magistrale del terzo piano. In tale occasione gli studenti che avessero ancora dubbi potranno visionare la propria prova.
09/07/2019 Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 3/7 riceveranno un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con l'esito della prova scritta. Gli orali si terranno nel lab. Laurea magistrale al quinto piano del Diparimento di Informatica, con il seguente calendario organizzato per iniziali del cognome: da A a M, 15/6 alle 9:30; da Q a Z, 16/7 alle 9:30; da N a P, 17/7 alle 9:30.
01/07/2019 La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 3/7 avrà luogo nelle aule al primo piano del dipartimento di Informatica a partire dalle ore 9:00. I Partecipanti potranno avere con sé per consultazione un libro e un quaderno di appunti.
19/06/2019 La correzione pubblica della prova d’esame di giugno di Statistica e Analisi dei Dati avrà luogo giovedì 27 giugno alle ore 10 nel lab. Magistrale del quinto piano. In tale occasione gli studenti che avessero ancora dubbi potranno visionare la propria prova.
14/06/2019 Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 10/6 riceveranno un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con l'esito della prova scritta. Gli orali si terranno nel Diparimento di Informatica, con il seguente calendario organizzato per iniziali del cognome (non necessariamente contigue): da A a G, 17/6 alle 14:00 (sala riunioni al quinto piano); M e S, 18/6 alle 14:00 (lab. Laurea magistrale al quinto piano); P, 21/6 alle 14:30 (lab. Laurea magistrale al quinto piano).
06/06/2019 La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 10/6 avrà luogo nelle aule al primo piano del dipartimento di Informatica a partire dalle ore 8:30. I Partecipanti potranno avere con sé per consultazione un libro e un quaderno di appunti.
16/05/2019 La prova scritta di Statistica e analisi dei dati di Luglio 2019 è posticipata a mercoledì 3/7/2019. Orario e aule saranno comunicati in prossimità dell'appello.
23/02/2019 La correzione pubblica della prova d’esame di febbraio di Statistica e Analisi dei Dati avrà luogo martedì 5 marzo alle ore 10 nel lab. Magistrale del quinto piano. In tale occasione gli studenti che avessero ancora dubbi potranno visionare la propria prova.
17/02/2019 Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 12/2 riceveranno un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con l'esito della prova scritta. Gli orali si terranno nel Lab. Laurea Magistrale 5 piano del Dipartimento di Informatica, con il seguente calendario organizzato per iniziali del cognome (non necessariamente contigue): A e D 19/2 ore 8:30; B e F 19/2 ore 13:30; C e G 20/2 ore 8:30; P e R 20/2 ore 13:30; L, M e N 21/2 ore 8:30; S, T e V 21/2 ore 13:30.
08/02/2019 La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 12/2 avrà luogo nelle aule al primo piano del dipartimento di Informatica a partire dalle ore 8:30. I Partecipanti potranno avere con sé per consultazione un libro e un quaderno di appunti.
24/01/2019 A partire dal 28 gennaio il ricevimento studenti sarà organizzato tramite e-mail.
23/01/2019 Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 16/1 riceveranno un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con l'esito della prova scritta. Gli orali si terranno nel Lab. Laurea Magistrale 5 piano alle 9:30 del 25/1, 29/1, 30/1, 31/1, 1/2 e nel Lab. Laurea Magistrale 3 piano alle 9:30 del 28/1 comme segue. Laurea F1X+F49: A/L 25/1, M/Z 28/1. Laurea F3X+F9X: A/C 28/1, D/I 29/1, L/M 30/1, N/P 31/1, Q/Z 1/2. La correzione della prova scritta avrà luogo il 4/2 alle ore 10:00 nel Lab. Laurea Magistrale 5 piano.
10/01/2019 La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 16/1 avrà luogo nell'aula Gamma del dipartimento di Informatica a partire dalle ore 8:30.
13/12/2018 Il ricevimento studenti del 18 dicembre è sospeso.
13/12/2018 La lezione di Statistica e analisi dei dati del 17/12 avrà luogo in aula Beta.
05/11/2018 Le lezioni del 6 e del 7 novembre e il ricevimento del 6 novembre sono sospesi.
30/10/2018 Il laboratorio di Statistica e analisi dei dati del 2 novembre è sospeso.
22/10/2018 Le lezioni del laboratorio integrativo di Statistica e analisi dei dati inizieranno da venerdì 26 ottobre dalle 10:30 alle 13:30 nell'aula Gamma di via Celoria 18.
16/10/2018 A partire dal 22/10, le lezioni del lunedì avranno luogo nell'aula Magna del Dipartimento di Informatica, con orario invariato.
05/10/2018 L'orario di ricevimento studenti per il primo semestre si svolgerà il martedì alle 16:30 nello studio del docente, a partire dal 09/10.
01/10/2018 Le dispense del corso sono disponibili anche in forma interattiva.
01/10/2018 La data di inizio dei laboratori verrà comunicata in seguito.

Orari del corso

Le lezioni si svolgeranno presso le strutture di Città studi, secondo il seguente orario provvisorio:

Giorno Ora Luogo
lunedì 10:30 - 12:30 G21 Aula Magna del Dipartimento di Informatica
martedì 9:30 - 12:30 301

Eventuali variazioni rispetto al calendario pianificato verranno comunicate in aula e pubblicizzate nel paragrafo Avvisi di questa pagina. È prevista una serie di lezioni integrative (facoltative) in aula informatizzata, che avranno luogo il venerdì. La data di partenza sarà comunicata successivamente.

Orario di ricevimento

Via mail. È possibile contattare il docente tramite posta elettronica, avendo cura di leggere preventivamente la guida predisposta dal Prof. Sebastiano Vigna e di specificare chiaramente nell'oggetto del messaggio il nome dell'insegnamento e l'anno accademico. In particolare, si invitano gli studenti a usare sempre come mittente l'indirizzo fornito loro dall'Ateneo (basato cioè sul dominio studenti.unimi.it) firmando con nome, cognome e matricola e ricordando che i tempi di risposta possono variare in funzione degli impegni del docente.

Materiale didattico

La parte di statistica descrittiva è basata sui primi tre capitoli del libro S. Ross, Introduzione alla statistica, Apogeo education, 2014, ISBN 9788838786020 (indicato come RS nel calendario delle lezioni). Gli studenti iscritti al corso possono scaricare questi capitoli, messi gentilmente a disposizione dall'editore, autenticandosi tramite le credenziali di ateneo.

La parte rimanente del corso è prevalentemente basata sul libro S. Ross, Probabilità e statistca per l'ingegneria e le scienze, terza edizione, Apogeo education, 2015, ISBN 8891609946 (indicato come RP nel calendario delle lezioni). Siccome non è mai troppo presto per cominciare a leggere la documentazione tecnica in lingua inglese, si consiglia di studiare sull'edizione originale: Ross, S., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic press, 2014 (ISBN 978-0-12-394811-3).

Sono disponibili delle dispense su argomenti non trattati dai libri di testo, organizzate in un repository github e disponibili anche in una forma direttamente eseguibile in un Web browser.

Programma

Il programma riguarda gli argomenti dettagliati nel calendario delle lezioni.

Calendario delle lezioni

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Il calendario delle lezioni e degli appelli è basato su Google calendar ed è accessibile anche tramite feed, iCal e Web.

Modalità d'esame

L'esame consiste nel superamento di una prova che prevede di risolvere problemi anche utilizzando le funzionalità di base di un linguaggio di programmazione (python per gli studenti immatricolati dall'a.a. 2016/17, e python oppure R per gli immatricolati negli a.a. precedenti), seguita da un colloquio orale.

Gli studenti immatricolati fino dell'anno accademico 2013/14 (compreso) hanno nel loro piano di studi l'insegnamento di «Calcolo della probabilità e statistica matematica», che dall'anno accademico 2015/16 risulta disattivato. Gli studenti che non hanno ancora sostenuto l'esame per tale insegnamento dovranno sostenere l'esame di «Statistica e analisi dei dati», facendo riferimento al programma e alle modalità d'esame descritte su questa pagina. In particolare, si consiglia di fare riferimento al materiale didattico pubblicato ed eventualmente ai siti dei laboratori integrativi per studiare i rudimenti di python o di R. Si segnala infine che per questioni formali gli studenti degli anni accademici precedenti dovranno iscriversi al SIFA facendo riferimento agli appelli di «Calcolo della probabilità e statistica matematica» che verranno attivati specificamente per loro.

Appelli d'esame

Sessione Data
gennaio 16/01/2019
febbraio 12/02/2019
giugno 10/06/2019
luglio 03/07/2019
settembre 16/09/2019
gennaio 16/01/2020