Available theses

• Application of ML in veterinary and forensics (in collaboration with Prof. Zanaboni (Università degli Studi di Milano) )
• Compression of machine learning models (in collaboration with Prof. Frasca (Università degli Studi di Milano) )
• Data-driven induction of fuzzy sets (in collaboration with Prof. Zanaboni (Università degli Studi di Milano), Prof. Pedrycz (University of Alberta) )
• ML-based COVID-19 risk prediction (in collaboration with Prof. Valentini (Università degli Studi di Milano) Prof. Casiraghi (Università degli Studi di Milano) Prof. Frasca (Università degli Studi di Milano) )
• Mining of knowledge bases in semantic Web (in collaboration with Prof. Da Costa Pereira, Prof. Tettamanzi (Université de la Côte d'Azur) )
• Negative example selection in bioinformatics (in collaboration with Prof. Frasca (Università degli Studi di Milano) )
• Application of language models and machine learning techniques to the generation and synthesis of textual documents (in collaboration with Core Consulting S.p.A.)
• Application of machine learning techniques to bioinformatics problems (in collaboration with IEO)
• Design and implementation of graph-oriented databases and efficient indexes for column-oriented databases (in collaboration with Sadas s.r.l.)
• Integration of view/serving databases for machine learning models (in collaboration with RadicalBit)
• ML techniques supporting creditworthiness detection and anti-money laundering activities (in collaboration with Sadas s.r.l.)
• Machine learning algorithms for data streams (in collaboration with RadicalBit)
• Use of neural networks for retrieval problems (in collaboration with Prof. Frasca)

Ongoing theses

• Alessandro Beranti, Metodi per la classificazione automatica di pazienti con long-COVID, Laurea magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano (Co-advisor)
• Ali Rafiei, Towards computer vision-based natural language processing, Laurea magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano (Advisor)
• Claudio Garanzini, Tecniche di data engineering e algoritmi di apprendimento in ambito veterinario, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano (Advisor)
• Francesco Merati, Metodi di meta-learning per l'integrazione di dati multimodali in ambito clinico, Laurea Magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano (Co-advisor)
• Gabriele Garavelli, Implementazione e analisi di estensioni partizionate di Filtri di Bloom appresi, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano (Advisor)
• Giosuè Marinò, Lossless compression of deep neural networks via entropy coding, Laurea magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano (Advisor)
• Giulio Lodi, Software architecture for deployment of machine learning models in distributed and reactive environments, Laurea Magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano (Advisor)
• Ivan Mazzon, Classificazione multitask di etichette in gradi mediante reti di Hopfield, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano (Co-advisor)
• Jaspreet Kaur, Bringing natural language processing in the legal domain: state of the art and evolution of Q&A, Laurea magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano (Advisor)
• Laura Luperto, Metodi ensable per l'analisi di dati omici, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano (Co-advisor)
• Marco Lassandro, Tecniche di regressione per problemi di medicina forense, Laurea magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano (Advisor)
• Marco Pasini, Testing e documentazione: un approccio integrato che coniuga test-driven development ed OpenAPI, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano (Advisor)
• Nicola Manca, Evaluating online and batch machine learning models in production, Laurea magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano (Advisor)
• Vasyl Arsenii, Sviluppo di un metodo multimodale per la diagnosi e predizione del rischio in pazienti con sospetto Covid-19, Laurea in Informatica per la comunicazione digitale, Università degli Studi di Milano (Co-advisor)

Theses supervised as advisor or co-advisor

• Alesia Sommariva, Online machine learning models for a scalable streaming machine learning platform, Laurea magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2021/22 (Advisor)
• Alessandro Di Gioacchino, Tecniche di one-class classification per la classificazione di reperti archeologici, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2021/22 (Co-advisor)
• Francesca Fazio, Predizione della mortalità in ambito veterinario tramite algoritmi di apprendimento supervisionato, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2021/22 (Co-advisor)
• Lucia Anna Mellini, Scelta della popolazione iniziale nel problema di compressione di grafi tramite algoritmi genetici, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2021/22 (Advisor)
• Alessia Cecere, Apprendimento di insiemi fuzzy nell'ambito del Web semantico, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2020/21 (Advisor)
• Andrea Marconi, Tecniche di machine learning per la rilevazione di comportamenti anomali in ambito finanziario e anti-riciclaggio, Laurea Magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2020/21 (Advisor)
• Carlos Jordanco Menendez Terrones, Parallelizzazione di algoritmi genetici per la compressione di grafi, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2020/21 (Co-advisor)
• Davide Gavio, Towards semantic powered insight engines, Laurea Magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2020/21 (Advisor)
• Davide Raimondi, Tecniche supervisionate per l'apprendimento di filtri di Bloom, Laurea in Sicurezza dei sistemi e delle reti informatiche, Università degli Studi di Milano, 2020/21 (Co-advisor)
• Eleonora Di Pierro, Induzione di insiemi fuzzy per la predizione della mortalità in ambito veterinario, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2020/21 (Advisor)
• Giacomo Fumagalli, Sulla sinergia tra apprendimento automatico e filtri di Bloom, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2020/21 (Advisor)
• Giacomo Intagliata, Implementazione e confronto di algoritmi di ottimizzazione per l'apprendimento di insiemi fuzzy, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2020/21 (Advisor)
• Ivan Lamperti, Data pipeline monitoring through machine learning, Laurea Magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2020/21 (Advisor)
• Luca Fumagalli, Metodi di deep learning per la predizione di siti di missplicing nel genoma umano, Laurea Magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2020/21 (Co-advisor)
• Marco Cavallari, Modelli di previsione del rischio di mortalità per pazienti COVID Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2020/21 (Co-advisor)
• Marco Zuccolo, Migrazione di un sistema di integrazione dati da IBM DB2 mainframe a Microsoft SQL server in cloud, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2020/21 (Advisor)
• Pietro Scuttari, Tecniche di machine learning per la classificazione di reperti archeologici, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2020/21 (Co-advisor)
• Samuel Cestola, Induzione di regole per la classificazione in ambito oncologico, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2020/21 (Advisor)
• Samuele Beliusse, Conversione di random forest in alberi associativi, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2020/21 (Co-advisor)
• Alessandra Saitta, Applicazione di algoritmi di apprendimento per la riqualificazione delle aree dismesse nelle regioni italiane, Laurea Magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2019/2020 (Advisor)
• Alessia Lombarda, Confronto tra approcci basati su clustering e SVM nell'induzione di insiemi fuzzy, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2019/2020 (Co-advisor)
• Andrea Adami, Design and implementation of recommender systems for luxury brands, Laurea Magistrale in Data Science for Economics, Università degli Studi di Milano, 2019/2020 (Advisor)
• Andrea Ferretti, Applying online deep learning in a streaming data platform, Laurea magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2019/2020 (Advisor)
• Cristian Dall'Ozzo, Compressione di grafi tramite algoritmi genetici, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2019/2020 (Co-advisor)
• Gabriele Cerizza, Induzione di shadowed set tramite tecniche di one-class clustering, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2019/2020 (Advisor)
• Giovanni Laganà, Rilevazione di fake news basata sull'induzione di insiemi fuzzy, Laurea magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2019/2020 (Advisor)
• Gregorio Ghidoli, Compressione di reti neurali mediante quantizzazione probabilistica, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2019/2020 (Co-advisor)
• Isabella Cadisco, Confronto tra algoritmi per l'induzione di insiemi fuzzy, Laurea in Informatica per la comunicazione digitale, Università degli Studi di Milano, 2019/2020 (Co-advisor)
• Manuel Dileo, Induzione di insiemi fuzzy in ambito medico-legale, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2019/2020 (Advisor)
• Marco Ghezzi, Apprendimento dell'indice PGM tramite reti neurali, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2019/2020 (Co-advisor)
• Mario Petruccelli, Uso di reti neurali per la classificazione di dati in problemi di medicina legale, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2019/2020 (Advisor)
• Mauro Mastrapasqua, Analisi della mobilità nel Comune di Milano su dati di servizi di navigazione, Laurea in Sicurezza dei sistemi e delle reti informatiche, Università degli Studi di Milano, 2019/2020 (Co-advisor)
• Rita Folisi, Confronto tra approcci basati su nearest neighbour e reti neurali nell'induzione di insiemi fuzzy, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2019/2020 (Advisor)
• Simone Quadrelli, Forecasting the occupation of parking slots at Malpensa Airport: a comparison of parametric and machine learning approaches, Laurea magistrale in Data science for economics, Università degli Studi di Milano, 2019/2020 (Co-advisor)
• Stefano Dell'oca, Studio dell'effetto di metodi di data augmentation per la classificazione di dati medici, Laurea in Informatica per la comunicazione digitale, Università degli Studi di Milano, 2019/2020 (Co-advisor)
• Alessio Petralia, Induzione di fuzzy set: una rassegna, Laurea in Informatica per la comunicazione digitale, Università degli Studi di Milano, 2018/2019 (Advisor)
• Alessandro Beranti, Analisi di dati per problemi di medicina legale, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2018/19 (Advisor)
• Filippo Vajana, Progettazione e implementazione di misure di affidabilità per problemi di deep learning, Laurea magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2018/19 (Advisor)
• Giosuè Marinò, Compressione di reti neurali multistrato mediante tecniche di binarizzazione, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2018/19 (Advisor)
• Leonardo Medici, Analisi e perfezionamento di modelli per la valutazione dell'empatia, Laurea magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2018/19 (Advisor)
• Marco Riva, Making a Time-Series Database "smart": human and machine communication towards conversational analytics, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2018/19 (Advisor)
• Paolo Galli, Apprendimento e compressione di strutture dati indicizzate, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2018/19 (Advisor)
• Salvatore Caramazza, Analisi di dati tramite induzione di insiemi fuzzy, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2018/19 (Advisor)
• Tommaso Amadori, Riconoscimento di volti tramite insiemi fuzzy, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2018/19 (Advisor)
• Moris Doratiotto, Algoritmi di compressione per reti neurali, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2017/2018 (Advisor)
• Ettore Tancredi Galante, Deep Neural Networks for Learned Indexes Data Structures, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2017/18 (Co-advisor)
• Daniele Tria, Delivering online Machine Learning in real-time predictive systems relying on open source distributed streaming processors, Laurea magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2017/18 (Advisor)
• Elvis Nava, SV-based regression techniques for survival analysis: a case study on veterinary data, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2017/18 (Advisor)
• Federica Previ, Utilizzo di tecniche di apprendimento automatico per l'analisi di dati in ambito veterinario, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2017/18 (Co-advisor)
• Francesco Cuccio, Progettazione e realizzazione di un webservice restful per la classificazione di brevi testi in real time mediante l'utilizzo di algoritmi di supervised learning, Diploma universitario in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2017/18 (Advisor)
• Giovanni Milani, Progettazione e sviluppo di un'applicazione Web per la raccolta e l'analisi di dati a fini commerciali tramite tecnologia NFC, Laurea triennale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2017/18 (Advisor)
• Giuseppe Crinò, Progettazione di reti neurali robuste rispetto alla tecnica di adversarial examples, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2017/18 (Advisor)
• Luca Cermenati, Apprendimento simultaneo di fuzzy set, Laurea magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2017/18 (Advisor)
• Simone Quadrelli, Algoritmi di apprendimento semisupervisionato basati su grafi in ambito bioinformatico, Laurea triennale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2017/18 (Co-advisor)
• Ameni Bouaziz, Méthodes d'apprentissage interactif pour la classification des messages courts, École Doctorale Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, Université de Nice - Sophia Antipolis, 2017 (examinateur)
• Francesco Frontera, Implementazione di una libreria per la valutazione di modelli di Machine Learning in real-time streaming, Laurea in Informatica musicale, Università degli Studi di Milano, 2016/17 (Advisor)
• Leonardo Medici, Utilizzo di support vector machine per l’analisi di dati in ambito veterinario, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2016/17 (Advisor)
• Marco Forlivesi, Ottimizzazione blackbox di funzioni computazionalmente onerose, Laurea Magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2016/17 (Co-advisor)
• Paolo Merola, Analisi di tecniche di classificazione monoclasse applicate a problemi di apprendimento di funzioni di membership fuzzy, Laurea in Matematica, Università degli Studi di Milano, 2016/17 (Advisor)
• Simone Colombo, Progettazione di un framework multi-linguaggio per la gestione di esercitazioni basato su notebook, Laurea in Comunicazione Digitale, Università degli Studi di Milano, 2016/17 (Advisor)
• Andrea Formica, Progettazione e realizzazione di percorsi didattici di informatica musicale per studenti delle scuole secondarie, Laurea in Informatica Musicale, Università degli Studi di Milano, 2015/16 (Advisor)
• Cristiano Aitis, Analisi finanziarie anti-riciclaggio basate su algoritmi di apprendimento bayesiani, Laurea Magistrale in Informatica, 2015/16 (Advisor)
• Dario Filippini, Progettazione e implementazione di linguaggi di programmazione e metodologie didattiche attive per l'insegnamento della notazione musicale nelle scuole primarie, Laurea in Informatica Musicale, Università degli Studi di Milano, 2015/16 (Co-advisor)
• Davide Melchiorre, Progettazione e realizzazione di un framework per la gestione di esercitazioni basato su jupyter, Laurea in Comunicazione Digitale, Università degli Studi di Milano, 2015/16 (Advisor)
• Edoardo Trotta, A deep learning framework for rhythmical patterns generation, Laurea in Informatica Musicale, Università degli Studi di Milano, 2015/16 (Advisor)
• Enrico Taglietti, Progettazione e sviluppo di software per la fidelizzazione di clienti in ambito bancario, Laurea in Comunicazione digitale, Università degli Studi di Milano, 2015/16 (Advisor)
• Fabio Lipreri, Tecniche di analisi esplorativa per la ricerca di pattern in reti biomolecolari, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2015/16 (Advisor)
• Germana Natalia La Rocca, Sviluppo di un percorso didattico sui sistemi concorrenti per la scuola, Laurea Magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2015/16 (Co-advisor)
• Luca Favalli, Algoritmi di apprendimento basati su macchine di Boltzmann ristrette, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2015/16 (Advisor)
• Marco Gibelli, Progettazione e implementazione di software per laboratori di informatica interattivi per studenti delle scuole secondarie, Laurea in Comunicazione Digitale, Università degli Studi di Milano, 2015/16 (Advisor)
• Michelangelo Alcini, Analisi statistica di dataset imprecisi finalizzata al confronto tra metodi per l'identificazione di outlier e per l'attribuzione di dati mancanti, Laurea in Comunicazione digitale, Università degli Studi di Milano, 2015/16 (Co-advisor)
• Simone Scarano, Gestione della coerenza dell'informazione a priori negli algoritmi di label propagation gerarchici, Laurea Magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2015/16 (Advisor)
• Valentina Arrigoni, Unconventional numerical representations for accelerated convolutional neural networks, Laurea Magistrale in Matematica, Università degli Studi di Milano, 2015/16 (Advisor)
• Somsack Inthasone, Biodiversity Knowledge Extraction Techniques, École Doctorale Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, Université de Nice - Sophia Antipolis, 2015 (rapporteur)
• Alessio Spini, Progettazione e sviluppo di un tool per il reverse engineering di un'architettura SW automotive a partire dall'analisi automatica di codice sorgente, Laurea in Informatica Muusicale, Università degli Studi di Milano, 2014/15 (Advisor)
• Daniele Grassi, Realizzazione di un motore di ricerca per i quesiti Bebras, Laurea in Comunicazione Digitale, Università degli Studi di Milano, 2014/15 (Advisor)
• Fabio Ramaglia, Sviluppo di applicazioni in ambito turistico basate su big data, Laurea in Comunicazione Digitale, Università degli Studi di Milano, 2014/15 (Advisor)
• Manuel Previtali, Progettazione e sviluppo di un percorso didattico sulla ricorsione come approccio alla soluzione per il problem solving e di un'architettura software di supporto, Laurea Magistrale in Informatica per la Comunicazione, Università degli Studi di Milano, 2014/15 (Co-advisor)
• Roberto Mapelli, Studio e realizzazione di un prototipo funzionale per piattaforma di monitoraggio di giardini/orti casalinghi, Laurea in Informatica Musicale, Università degli Studi di Milano, 2014/15 (Advisor)
• Simone Robutti, Classificazione di dati con etichette incerte tramite metodi basati su vettori di supporto, Laurea Magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2014/15 (Advisor)
• Leonardo Andrea Calvi, Analisi dell'attendibilità di siti Web per previsioni meteorologiche, Laurea Magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2013/14 (Advisor)
• Maria Haddad, Progettazione di attività in ambito informatico per le scuole secondarie, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2013/14 (Advisor)
• Paolo Riccobaldi, Detection and classification of graphical patterns through computational algebraic topology algorithms: an application to musical notation, Laurea in Informatica Musicale, Università degli Studi di Milano, 2013/14 (Advisor)
• Andrea Venturelli, Progettazione e realizzazione di un ambiente online per la fruizione di gare informatiche rivolte a studenti degli istituti secondari di primo e di secondo grado, Laurea Magistrale in Informatica per la Comunicazione, Università degli Studi di Milano, 2012/13 (Advisor)
• Cristiano Aitis, Analisi della qualità di cifre manoscritte utilizzando metodi di clustering, Laurea in Informatica musicale, Università degli Studi di Milano, 2012/13 (Advisor)
• Omar Negri, Aggregazione e visualizzazione interattiva di dati provenienti da reti sociali, Laurea Magistrale in Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione, Università degli Studi di Milano, 2012/13 (Advisor)
• Simone Bettini, "Messaggi cifrati": progettazione di un'attività didattica in ambito informatico per la scuola secondaria secondo un approccio costruttivista, Laurea in Comunicazione digitale, Università degli Studi di Milano, 2012/13 (Co-advisor)
• Christian Fraccola, Tirocinio Formativo Attivo, Classe di abilitazione A042 – Informatica, Università degli Studi di Milano, 2011/12 (Advisor)
• Tommaso Legnani, Utilizzo delle macchine a vettori di supporto nell'apprendimento semi-supervisionato, Laurea Magistrale in Matematica, Università degli Studi di Milano, 2011/12 (Advisor)
• Andrea Galasso, Progettazione di uno strumento software a supporto dell'analisi dei testi strutturati in percorsi didattici per la scuola secondario di primo grado, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2010/11 (Co-advisor)
• Emanuele Galiano, Progettazione di uno strumento software a supporto dell'analisi di immagini in percorsi didattici per la scuola secondaria di primo grado, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2010/11 (Co-advisor)
• Riccardo Mena, Progettazione e sviluppo di software per automazione di test relativi ad apparecchiature avioniche, Laurea in Comunicazione Digitale, Università degli Studi di Milano, 2008/09 (Advisor)
• Maria Bulgheroni, Utilizzo di Mathematica come primo approccio alla programmazione, Scuola Interuniversitaria Lombarda di Specializzazione per l'Insegnamento Secondario, 2008 (Advisor)
• Lorenzo Valerio, Progettazione e analisi di algoritmi di regressione per dati di qualità variabile, Laurea Magistrale in Tecnologie dell'informazione e della comunicazione, Università degli Studi di Milano, 2006/07 (Advisor)
• Luca Natali, Progettazione e analisi di algoritmi di apprendimento per SVM basati su misure di rilevanza, Laurea Magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2006/07 (Advisor)
• Paolo Rotta, Frequenze di pattern in parole generate a caso in linguaggi regolari, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2006/07 (Co-advisor)
• Simone Mattia Tuveri, Sviluppo di sistemi di interrogazione di database tramite tecnologie J2EE, Laurea in Comunicazione Ditigale, Università degli Studi di Milano, 2006/07 (Advisor)
• Jean Coravu, A graphical editor for UML diagrams for Java language and a Java code generator for these diagrams, University of Craiova, Romania, 2006 (Co-advisor)
• Hannes Perathoner, Development of a framework for the design of hypermedia and web applications based on J2EE, Laurea in Comunicazione Digitale, Università degli Studi di Milano/Universidad Carlos III de Madrid, 2005/06 (Co-advisor)
• Antonio Zippo, Implementazione di metodi di inferenza algoritmica in un package di Mathematica, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2004/05 (Co-advisor)
• Stefano Pilia, Un progetto di e-Democracy e e-Government. Il caso Sardegna, Laurea Magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano, 2004/05 (Advisor)
• Alberto Minora, Algoritmi di apprendimento basati su modelli dinamici per il flusso delle informazioni, Laurea in Informatica, Università degli studi di Milano, 2003/04 (Co-advisor)
• Marco Testa, Modelli di apprendimento di algoritmi approssimati per problemi di ottimizzazione combinatoria, Laurea in Scienze dell'Informazione, Università degli Studi di Milano, 1997/98 (Co-advisor)