Enseignements

Enseignements en cours

• Algorithmes pour mégadonnées

  master · Université de Milan · EN · 6 crédits · 48 heures

  Le cours vise à décrire le cadre de traitement des mégadonnées, soit en termes de méthodologies que de technologies.

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• Algorithmes pour mégadonnées (DSEH)

  master · Université de Milan · EN · 3 crédits · 20 heures

  L'objectif du cours est d'introduire les concepts fondamentaux à la base de la gestion et de l'analyse de mégadonnées, en comprenant les principales techniques d'élaboration pour données à large échelle et leur mise en œuvre sur des plateformes de calcul distribuées.

  Page du cours 2026-272025-26 2024-25 2023-24 2022-23 2021-22 2020-21

• Statistique et analyse des données

  licence · Université de Milan · IT · 6 crédits · 60 heures

  Cet enseignement vise à introduire les bases de la statistique descriptive, du calcul des probabilités et de la statistique inférentielle paramétrique.

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Cours passés

Licence, Master et Doctorat

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• Deep learning in bioinformaticsdoctorat · Université de Milan · EN · 4 heures2023-24
• Efficacy and efficiency evaluation of machine learning modelsdoctorat · Université de Milan · EN · 10 heures2023-24
• Programmation pour l'analyse des donnéesDUT · Université de la Côte d'Azur · FR · 20 heures2021-22 2020-21 2019-20
• Architectural patterns for distributed machine learning applicationsdoctorat · Université de Milan · EN · 4 heures2019-20
• Pedagogie de l'informatiquemaster · Université de Milan · IT · 2 crédits · 16 heures2019-20 2018-19 2017-18 2016-17 2015-16 2014-15
• Analyse de megadonnéesmaster · Université de Milan · IT · 6 crédits · 48 heures2018-19 2017-18 2016-17 2015-16 2014-15 2013-14 2012-13
• Bases des données avancéesDUT · Université de la Côte d'Azur · FR · 38 heures2018-19
• Data miningDUT · Université de la Côte d'Azur · FR · 18 heures2018-19
• Analyse de données multidimensionnellesdoctorat · Université de Milan · EN · 10 heures2017-18
• Simulationmaster · Université de Milan · IT · 3 crédits · 24 heures2016-17 2014-15 2012-13 2008-09 2007-08 2006-07
• Analytique et technologies pour les mégadonnéesdoctorat · Université de Milan · EN · 6 heures2015-16
• Big data and digital methodsmaster · Université de Milan · EN · 3 crédits · 40 heures2015-16
• Programmation 3master · Université de Milan · IT · 3 crédits · 21 heures2015-16 2013-14 2011-12
• Systèmes d'exploitationlicence · Université de Milan · IT · 6 crédits · 48 heures2014-15 2013-14 2012-13 2011-12 2010-11
• Programmation 1licence · Université de Milan · IT · 9 crédits · 72 heures2011-12
• Génie logicielmaster · Université de Milan · IT · 6 crédits · 48 heures2010-11
• Laboratoire de programmation 1licence · Université de Milan · IT · 3 crédits · 48 heures2009-10 2008-09 2007-08 2006-07 2005-06 2004-05 2003-04
• Systèmes pour l'élaboration de l'information 2master · Université de Milan · IT · 4 crédits · 24 heures2009-10 2008-09 2007-08 2006-07
• Bases théoriques de l'apprentissagemaster · Université Victor Segalen Bordeaux 2 · EN · 10 heures2005-06 2002-03
• Informatiquelicence · Université de Milan · IT · 3 crédits · 40 heures2004-05 2003-04
• Informatiquelicence · Université de Milan · IT · 30 heures2004-05 2003-04

Autres activités

• Algorithmes et organisation des données en bioinformatiquespecialisation 2ème niveau · Université de Milan · EN · 10 heures2018-19
• Intégration et visualisation des donnéesspecialisation 2ème niveau · Université de Milan · EN · 2 heures2018-19
• Programmation pour la bioinformatique et la science des donéesspecialisation 2ème niveau · Université de Milan · EN · 12 heures2018-19
• Data science seminarsmaster · Université de la Côte d'Azur · EN · 6 heures2017-18 2016-17
• Informatique appliquée aux études cliniquesspecialisation 2ème niveau · Université de Milan · IT · 12 heures2017-18
• Introduction à R et pythonspecialisation 2ème niveau · Université de Milan · IT · 10 heures2017-18
• Élaboration distribuée et parallèlespecialisation 2ème niveau · Université de Milan · IT · 20 heures2017-18
• Pédagogie de la programmationTFA · Université de Milan · IT · 18 heures2014-15
• Pédagogie de l'informatiquePAS · Université de Milan · IT · 16 heures2013-14
• Stratégies d'enseignement pour laboratoire de systèmes d'exploitation et de réseauxTFA · Université de Milan · IT · 14 heures2012-13
• Laboratoire d'élaboration symboliqueSILSIS · Université de Milan · IT · 20 heures2006-07
• From synapses to rules - discovering symbolic rules from neural processed dataInternational School on Neural Networks "E. R. Caianiello", 6th course · EN · 4 heures2001-02
• From synapses to rules - discovering symbolic rules from neural processed dataTMR-EC International School on Computational Learning · EN · 4 heures2001-02