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Dario Malchiodi

Università degli Studi di Milano unimi
(professeur associé)
INRIA + UCA INRIA + UCA
(visiting scientist)
Data Science Research Centre DSRC
(scientific board)


Infos
21/03/2024 research
Article accepté sur le «Journal of Big Data»
L'article «The role of classifiers and data complexity in learned Bloom filters: insights and recommendations», dont je suis auteur avec D. Raimondi, G. Fumagalli, R. Giancarlo et M. Frasca, a été accepté pour publication sur le Journal of Big Data.
28/02/2024 teaching SAD
Changement d'horarire pour les cours de «Statistiques et analyse des données»
À partir du 7 mars, les cours du jeudi de «Statistiques et analyse des données» auront lieu dans la salle G21.
26/02/2024 teaching SAD
Épreuves orales de février de Statistique et analyse des données (2ème session)
Les étudiants inscrit au test de Statistique et analyse des données du 20/2 vont récevoir un courriel contenant les résultats et le calendrier des épreuves orales, qui auront lieu dans la sala riunioni au 5ème étage du département d'Informatique jeudi 29/2 à 9:30 et vendredi 1/3 à 14:30. La correction des examens aura lieu le 1/3 apres les épreuves orales.
21/02/2024 teaching AMD-DSE
Tutorat «Algorithms for massive datasets» (DSE)
Les étudiants pourront assister à cinq sessions de tutorat, le 28 Février et le 6, 13 et 20 Mars, dans la salle Tau (città Studi) entre 11:30 et 13:30.
Infos précédents

Enseignements


Licence, Master et Doctorat

  • Algorithmes pour megadonnées @unimi master Les leçons sont en anglais 2022-232023-24
  • Algorithmes pour megadonnées (DSE) @unimi master Les leçons sont en anglais 2022-232023-24
  • Deep learning in bioinformatics @unimi doctorat Les leçons sont en anglais 2023-24
  • Efficacy and efficiency evaluation of machine learning models @unimi doctorat Les leçons sont en anglais 2023-24
  • Statistique et analyse des données @unimi licence Les leçons sont en italien 2022-232023-24
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Recherche


Thématiques de recherche

  • Induction d'ensembles flous
  • Compression de modèles d'apprentissage automatique
  • Fouille de bases de connaissances pour le Web sémantique
  • Sélection d'exemples negatifs en bioinformatique
  • Prévision du risque COVID-19 basée sur ML
  • Application du ML en médecine vétérinaire et médico-légale
  • Vulgarisation de la culture informatique
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Projets

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Publications


[Malchiodi et al., 2024] Malchiodi Dario, Raimondi Davide, Fumagalli Giacomo, Giancarlo Raffaele et Frasca Marco The role of classifiers and data complexity in learned Bloom filters: insights and recommendations, Journal of Big Data 11 - 45 (2024) [doi> BIBTEX]

[Nicolini et al., 2024] Nicolini Marco, Malchiodi Dario, Cabri Alberto, Cavalleri Emanuele, Mesiti Marco, Paccanaro Alberto, Robinson Peter N., Reese Justin, Casiraghi Elena et Valentini Giorgio Fine-Tuning of Conditional Transformers Improves the Generalization of Functionally Characterized Proteins, in BIOSTEC 2024 - 17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Proceedings, Vol. 1, SCITEPRESS (ISBN 978-989-758-688-0), 561-568, 2024 [doi> BIBTEX]

[Gliozzo et al., 2024] Gliozzo Jessica, Marinò Giosuè, Bonometti Arturo, Frasca Marco et Malchiodi Dario Resource-Limited Automated Ki67 Index Estimation in Breast Cancer, in Proceedings of the 2023 10th International Conference on Bioinformatics Research and Applications (ICBRA '23), New York, NY, USA: ACM, 165–172, 2024 [doi> BIBTEX]

[Valentini et al., 2023] Valentini Giorgio, Malchiodi Dario, Gliozzo Jessica, Mesiti Marco, Soto-Gomez Mauricio, Cabri Alberto, Reese Justin, Casiraghi Elena et Robinson Peter N. The promises of large language models for protein design and modeling, Frontiers in Bioinformatics 3 (2023), 1304099 [doi> BIBTEX]

[Marinò et al., 2023] Marinò Giosuè C., Furia Flavio, Malchiodi Dario et Frasca Marco Efficient and Compact Representations of Deep Neural Networks via Entropy Coding, IEEE Access 11 (2023), 106103—106125 [doi> BIBTEX]

[Ruschioni et al., 2023] Ruschioni Giulia, Malchiodi Dario, Zanaboni Anna M. et Bonizzoni Letizia Supervised learning algorithms as a tool for archaeology: classification of ceramic samples described by chemical element concentrations, Journal of Archaeological Science: Reports 49 (2023), 103995 [doi> BIBTEX]

[Malchiodi et al., 2023] Malchiodi Dario, Raimondi Davide, Fumagalli Giacomo, Giancarlo Raffaele et Frasca Marco A Critical Analysis of Classifier Selection in Learned Bloom Filters: the Essentials, in L. Iliadis, I. Maglogiannis, S. Alonso Castro, C. Jayne et E. Pimenidis (Eds.), Engineering Application of Neural Networks — 24th International Conference — EAAAI/EANN 2023 — León, Spain, June 14—17, 2023 —Proceedings, Springer Nature, Communications in Computer and Information Science 1826, 47—61, 2023 [doi> preprint BIBTEX]

[Marinò et al., 2023a] Marinò Giosuè C., Petrini Alessandro, Malchiodi Dario et Frasca Marco Deep neural networks compression: a comparative survey and choice recommendations, Neurocomputing 520 (2023), 152—170 [doi> BIBTEX]

[Condorelli and Malchiodi, 2022] Condorelli Andrea et Malchiodi Dario Designing a Master Course on Architectures for Big Data: A Collaboration Between University and Industry, Informatics in Education 4 (2022), 635—653 [doi> BIBTEX]

[Zanaboni et al., 2022] Zanaboni Anna M., Malchiodi Dario, Bonizzoni Letizia et Ruschioni Giulia Classification of Pottery Fragments Described by Concentration of Chemical Elements, in P. L. Mazzeo, E. Frontoni, S. Sclaroff et C. Distante (Eds.), Image Analysis and Processing. ICIAP 2022 Workshops. ICIAP 2022., Vol. 13373, Cham: Springer, Lecture Notes in Computer Science (ISBN 978-3-031-13320-6), 141—151, 2022 [doi> BIBTEX]

[Fumagalli et al., 2022] Fumagalli Giacomo, Raimondi Davide, Giancarlo Raffaele, Malchiodi Dario et Frasca Marco On the Choice of General Purpose Classifiers in Learned Bloom Filters: An Initial Analysis Within Basic Filters, in Proceedings of the 11th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods — ICPRAM, SciTePress (ISBN 978-989-758-549-4), 675—682, 2022 [doi> BIBTEX]

[Galizzi et al., 2021] Galizzi Alberto, Bagardi Mara, Stranieri Angelica, Zanaboni Anna M., Malchiodi Dario, Borromeo Vitaliano, Brambilla Paola G. et Locatelli Chiara Factors affecting the urinary aldosterone-to-creatinine ratio in healthy dogs and dogs with naturally occurring myxomatous mitral valve disease, BMC Veterinary Research 17 - 1 (2021), 1—14 [doi> BIBTEX]

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