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Dario Malchiodi

Università degli Studi di Milano unimi
(professeur associé)
INRIA + UCA INRIA + UCA
(visiting scientist)
Université de la Côte d'Azur uca
(visiting professor)
Data Science Research Centre DSRC
(scientific board)


Infos
28/09/2021 research
Article accepté dans Journal of Forensic and Legal Medicine
L'article «A pilot study for investigating the feasibility of supervised machine learning approaches for the classification of pedestrians struck by vehicles», dont je suis auteur avec M. Casali, C. Spada, A. M. Zanaboni, R. Cotroneo, D. Furci, A. Sommariva, U. Genovese et A. Blandino, a été accepté pour publication dans Journal of Forensic and Legal Medicine.
23/09/2021 popularization
Workshop de vulgarisation sur la reconnaissance faciale au musée de la Science et de la Technologie
Vendredi 25 septembre 2021 je vais parler à un workshop sur la reconnaissance faciale au Musée de la Science et de la Technologie de Milan, dans le cadre de la nuit européenne des chercheurs. L'entrée est gratuite.
14/09/2021 teaching SAD
Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse des données du 22 Septembre 2021
Le test écrit de Statistique et analyse des données du 22/9 aura lieu dans les salles Delta et Gamma du département d'Informatique à partir de 9:30. Les participants pourront tenir un livre et un cahier pour consultation.
13/09/2021 popularization
Séminare «Gender gap et informatique: équilibrer ou repenser?»
Le 15 septembre je vais tenir le séminaire «Gender gap et informatique: équilibrer ou repenser?» (en italien), au sein du Download Innovation Festival.
Infos précédents

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Licence, Master et Doctorat

  • Algorithmes pour megadonnées @unimi master Les leçons sont en anglais 2019-202020-21
  • Algorithmes pour megadonnées (DSE) @unimi master Les leçons sont en anglais 2020-21
  • Architectural partterns for distributed ML @unimi doctorat Les leçons sont en anglais 2019-20
  • Pedagogie de l'informatique @unimi master Les leçons sont en italien 2019-20
  • Programmation pour l'analyse des données @uca DUT Les leçons sont en français 2020-212021-22
  • Statistique et analyse des données @unimi licence Les leçons sont en italien 2019-202020-21
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  • Application du ML en médecine vétérinaire et médico-légale
  • Vulgarisation de la culture informatique
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Projets

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Publications


[Casali et al., 2021] Casali Michelangelo, Malchiodi Dario, Spada Claudio, Zanaboni Anna M., Cotroneo Rosy, Furci Domenico, Sommariva Andrea, Genovese Umberto et Blandino Alberto A pilot study for investigating the feasibility of supervised machine learning approaches for the classification of pedestrians struck by vehicles, Journal of Forensics and Legal Medicine 84 (2021), 102256 [doi> BIBTEX]

[Bagardi et al., 2021] Bagardi Mara, Locatelli Chiara, Zanaboni Anna M., Galizzi Alberto, Malchiodi Dario et Brambilla Paola G. Multiple retrospective analysis of survival and evaluation of cardiac death predictors in a population of dogs affected by degenerative mitral valve disease in ACVIM class C treated with different therapeutic protocols, Polish Journal of Veterinary Sciences 24 - 1 (2021), 109—118 [doi> BIBTEX]

[Esposito et al., 2021] Esposito Andrea A., Casiraghi Elena, Chiaraviglio Francesca, Scarabelli Alice, Stellato Elvira, Plensich Guido, Lastella Giulia, Di Meglio Letizia, Fusco Stefano, Avola Emanuele, Jachetti Alessandro, Giannitto Caterina, Malchiodi Dario, Frasca Marco, Beheshti Afshin, Robinson Peter N., Valentini Giorgio, Forzenigo Laura et Carrafiello Gianpaolo Artificial Intelligence in Predicting Clinical Outcome in COVID-19 Patients from Clinical, Biochemical, and a Qualitative Chest X-Ray Scoring System, Reports in Medical Imaging 14 (2021), 27—39 [doi> BIBTEX]

[Galizzi et al., 2021] Galizzi Alberto, Bagardi Mara, Stranieri Angelica, Zanaboni Anna M., Malchiodi Dario, Borromeo Vitaliano, Brambilla Paola G. et Locatelli Chiara Factors affecting the urinary aldosterone-to-creatinine ratio in healthy dogs and dogs with naturally occurring myxomatous mitral valve disease, BMC Veterinary Research 17 - 1 (2021), 1—14 [doi> BIBTEX]

[Marinò et al., 2021] Marinò Giosuè C., Ghidoli Gregorio, Frasca Marco et Malchiodi Dario Reproducing the sparse Huffman Address Map compression for deep neural networks, in B. Kerautret, M. Colom, A. Krähenbühl, Adrien, D. Lopresti, P. Monasse et H. Talbot (Eds.), Reproducible Research in Pattern Recognition, Cham: Springer International Publishing, Lecture Notes in Computer Science 12636, 161—166, 2021 [doi> BIBTEX]

[Marinò et al., 2021a] Marinò Giosué C., Ghidoli Gregorio, Frasca Marco et Malchiodi Dario Compression strategies and space-conscious representations for deep neural networks, in 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), IEEE, 9835—9842, 2021 [doi> BIBTEX]

[Casiraghi et al., 2020] Casiraghi Elena, Malchiodi Dario, Trucco Gabriella, Frasca Marco, Cappelletti Luca, Fontana Tommaso, Esposito Andrea A., Avola Emanuele, Jachetti Alessandro, Reese Justin, Rizzi Alessandro, Robinson Peter N. et Valentini Giorgio Explainable machine learning for early assessment of COVID-19 risk prediction in emergency departments, IEEE Access 8 (2020), 196299—196325 [doi> BIBTEX]

[Malchiodi et al., 2020] Malchiodi Dario, da Costa Pereira Célia et Tettamanzi Andrea G. Classifying Candidate Axioms via Dimensionality Reduction Techniques, in V. Torra, Y. Narukawa, J. Nin et N. Agell (Eds.), Modeling Decisions for Artificial Intelligence. 17th International Conference, MDAI 2020 Sant Cugat, Spain, September 2–4, 2020 Proceedings, Cham, Switzerland: Springer, Lecture Notes in Computer Sciencce 12256, 179—191, 2020 [doi> BIBTEX]

[Cermenati et al., 2020] Cermenati Luca, Malchiodi Dario et Zanaboni Anna Maria Simultaneous Learning of Fuzzy Sets, in A. Esposito, M. Faundez-Zanuy, M. Morabito et E. Pasero (Eds.), Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges, Vol. 151, Singapore: Springer, Smart Innovation, Systems and Technologies, 167-175, 2020 [doi> BIBTEX]

[Lodi et al., 2019] Lodi Michael, Malchiodi Dario, Monga Mattia, Morpurgo Anna et Spieler Bernadette Constructionist Attempts at Supporting the Learning of Computer Programming: A Survey, Olympiads in Informatics 13 (2019), 99—121 [doi> BIBTEX]

[Malchiodi and Zanaboni, 2019] Malchiodi Dario et Zanaboni Anna Maria Data-Driven Induction of Shadowed Sets Based on Grade of Fuzziness, in R. Fullér, S. Giove et F. Masulli (Eds.), Fuzzy Logic and Applications — 12th International Workshop, WILF 2018 Genoa, Italy, September 6–7, 2018 — Revised Selected Papers, Cham: Springer Nature Switzerland AG, Lecture Notes in Artificial Intelligence 11291 (ISBN 978-3-030-12543-1/978-3-030-12544-8), 17—28, 2019 [doi> BIBTEX]

[Malchiodi et al., 2018] Malchiodi Dario, da Costa Pereira Célia et Tettamanzi Andrea G. Predicting the Possibilistic Score of OWL Axioms through Support Vector Regression, in D. Ciucci, G. Pasi et B. Vantaggi (Eds.), Scalable Uncertainty Management. SUM 2018, Cham: Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence 11142 (ISBN 978-3-030-00460-6/978-3-030-00461-3), 2018 [doi> BIBTEX]

[Boldi et al., 2018] Boldi Paolo, Frasca Marco et Malchiodi Dario Evaluating the impact of topological protein features on the negative examples selection, BMC Bioinformatics 19 - 14 (2018), 417.115–417.126 [doi> Open access link BIBTEX]

[Malchiodi and Tettamanzi, 2018] Malchiodi Dario et Tettamanzi Andrea G. Predicting the Possibilistic Score of OWL Axioms through Modified Support Vector Clustering, in H. Haddad, R. L. Wainwright et R. Chbeir (Eds.), SAC'18: Proceedings of the 33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing, ACM (ISBN 9781450351911), 1984–1991, 2018 [doi> BIBTEX]

[Malchiodi and Pedrycz, 2013] Malchiodi Dario et Pedrycz Witold Learning Membership Functions for Fuzzy Sets through Modified Support Vector Clustering, in F. Masulli, G. Pasi et R. Yager (Eds.), Fuzzy Logic and Applications. 10th International Workshop, WILF 2013, Genoa, Italy, November 19–22, 2013. Proceedings., Vol. 8256, Springer International Publishing, Switzerland, Lecture Notes on Artificial Intelligence (ISBN 978-3-319-03199-6), 52–59, 2013 [doi> BIBTEX]

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