
Dario Malchiodi
professeur associé, Département d'Informatique, Université de Milanscientific board, Data Science Research Centre
J'étudie des méthodes d'apprentissage automatique pour apprendre à partir de données aux étiquettes incertaines ou graduelles et pour améliorer la fiabilité et la compression des modèles d'IA. Mes recherches trouvent des applications en bioinformatique, en médecine humaine et vétérinaire, en sciences médico-légales et dans le domaine du patrimoine culturel.
- prenom . nom arobase unimi . it
- PGP 470D 8811 C4B3 787A
Thématiques de recherche
- Fiabilité et systèmes d'IA
- Compression de modèles d'apprentissage automatique
- Structures de données apprises
- Induction d'ensembles flous
- Graphes de connaissances et extraction d'information par LLM en biomédecine
- Modèles de langage pour la conception de protéines et d'enzymes
- Sélection d'exemples négatifs dans les réseaux biologiques et les graphes de connaissances
- Apprentissage automatique en médecine humaine et vétérinaire, en sciences forensiques et dans le domaine du patrimoine culturel
Sélection de publications
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2027
Detecting LLM Hallucinations via Anomaly Detection on Latent Representations
Modeling Decisions for Artificial Intelligence
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2026
ADAZOR: Hypothesis Testing for Concept Drift Detection in Machine Learning
Engineering Applications of Neural Networks
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2026
Quantization-Aware Regularizers for Deep Neural Networks Compression
IJCNN 2026 Proceedings. · En presse
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2026
Compression Techniques for Membership Functions to Fuzzy Sets Learned from Data
2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), Pisa, Italy, 2026
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2026
WWW Companion '26: Companion Proceedings of the ACM Web Conference · En presse
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2025
Fine-tuning of conditional Transformers improves in silico enzyme prediction and generalization
Computational and Structural Biotechnology Journal 27
Projets
- 2026–auj.DRIFTWISE: Deep and Robust Inference with Fuzzy representaTions, WIth anomaly detection and model comprESSion INDACO
- 2024–auj.DREAM: Mind your DRug: biobehavioral modEl towArd precision Medicine in depression FIS 2
- 2024–2026PRECOCO: Metodi di AI per diagnostica PRECOce del carcinoma squamoso del Cavo Orale basato su imaging label-free PNRR
- 2019–2021Multicriteria Data Structures and Algorithms: from compressed to learned indexes, and beyond PRIN
