Master en Informatique (Università degli Studi di Milano)


Cet enseignement présente les principales techniques liées à l'analyse de grandes quantités de données.

Infos

Date Info
05/06/2013 Changement des horarires pour l'enseignement de Analyse de mégadonnées
Vendredi 7/6 il y aura deux leçons de l'enseignement de Analiyse de mégadonnées: une entre 11:30 et 13:30 (aula 5) et une autre entre 13:30 et 15:30.
23/05/2013 Annulation leçon de Analyse de mégadonnées du 31/5
La leçons du 31/5 est annulée à cause d'une conférence.
10/05/2013 Heures de bureau annulées
Les heures de bureau regulières sont annulées jusqu'au prochaîn semestre. Les étudiants peuvent organiser un rendez-vous via e-mail.
10/05/2013 Annulation leçon de Analyse de mégadonnées du 17/5 et du 21/5
Les leçons du 17/5 et du 21/5 sont annulées à cause d'une réunion de projét de la CE.
30/04/2013 Tutoriel sur l'installation de Hadoop
J'ai publié un tutoriel sur l'installation de Hadoop sur une machine virtuelle.
29/04/2013 Heures de bureau annulées
Les heures de bureau du 2/5 et du 9/5 sont annulées. Les étudiants peuvent organiser un rendez-vous via e-mail.
19/04/2013 Annulation leçon de Analyse de mégadonnées du 26/4
La leçon du 22/3 est annulée à cause des vacances du 25/4.
26/03/2013 Série de séminaires sur la création de start-up
Une série de séminaires sur la création de start-up va avoir lieu dans notre Université.
19/03/2013 Annulation leçon de Analyse de mégadonnées du 22/3
La leçon du 22/3 est annulée à cause d'un grève du transport publique.
13/03/2013 Changement des horarires pour l'enseignement de Analyse de mégadonnées
À partir du 19/03 les leçons du mardi auront lieu en aula 6 entre 14:30 et 16:30, et les leçons du vendredi auront lieu en aula 5 entre 13:30 et 15:30.
13/03/2013 Changement de date pour la leçon de Analyse de mégadonnées du 15/03
La leçon de vendredi 15/03 commencera à 14:30.
05/03/2013 Annulation leçon de Analyse de mégadonnées du 8/3
La leçon du 8/3 est annulée.
25/02/2013 Heures de bureau annulées
Les heures de bureau du 28/02 sont annulées. Les étudiants peuvent organiser un rendez-vous via e-mail.

Langue

Les leçons sont en italien.

Horaires du cours

Les cours auront lieu au département d'Informatique, selon le calendrier suivant:

Jour Heure Lieu
mardi 14:30 - 16:30 aula 6
vendredi 13:30 - 15:30 aula 5

Tout changement à l'horaire sera annoncé en classe et publié dans la section Infos de cette page.

Heures de bureau

Sur rendez-vous (par e-mail). Il est possible contacter l'enseignant par e-mail, en prenant soin de lire à l'avance le guide préparé par le professeur Sebastiano Vigna et précisant clairement dans le message le nom du cours et l'année scolaire. En particulier, les étudiants sont encouragés à toujours utiliser leur adresse académique (c'est à dire celui basée sur la domaine studenti.unimi.it) en signant avec nom et numéro d'identification et rappelant que le temps de réponse peut varier en fonction des engagements de l'enseignant.

Materiel bibliographique

L'enseignement fait référence au livre: Anand Rajaraman and Jeff Ullman, Mining of Massive Datasets, disponible soit en format PDF téléchargeable gratuitement soit en version imprimée et publiée par Cambridge University Press (ISBN:9781107015357).

La partie sur les systèmes de fichiers distribués et sur MapReduce fait réference au livre adopté et au tutoriel sur Hadoop publié par Yahoo!

La partie sur l'apprentissage automatique est décrite dans le chapitre additionel du livre disponible en ligne, dans le chapitre 3 de S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999 (ISBN 0-13-908385-5) et dans deux tutoriels en ligne sur la classification et sur la régression.

La partie sur la réduction dimensionnelle est décrite dans le chapitre additionel du livre disponible en ligne.

Programme

Le programme fait référence aux arguments detaillés dans le calendrier des leçons, qui corresponds au matériel du livre adopté dans les chapitres 1, 2 (excluant le paragraphe 2.6.7), 3 (jusqu'au paragraphe 3.7 inclus), 4 (jusqu'au paragraphe 4.5 inclus), 5 (excluant les paragraphes 5.2.4 et 5.2.5), 6 (jusqu'au paragraphe 6.5.1 inclus), 7 (jusqu'au paragraphe 7.5 inclus), 8 (jusqu'au paragraphe 8.4.6 inclus), 9 (jusqu'au paragraphe 9.4 inclus), 10 (paragraphes 10.1, 10.2, 10.4 et 10.5), 11 (jusqu'au paragraphe 11.3 inclus) et 12 (jusqu'au paragraphe 12.3 inclus), plus le reste des documents indiqués entre le materiel bibliographique.

Calendrier des leçons

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Modalités d'examination

L'examination consiste en un test orale, sur rendez-vous.