Master en Informatique (Università degli Studi di Milano)
Cet enseignement présente les principales techniques liées à l'analyse de grandes quantités de données.
Infos
| Date | Info |
|---|---|
| 03/02/2020 |
Lieu et heure du test de Analyse des mégadonnées de février 2020 Les tests orales de Analyse des mégadonnées de février auront lieu dans la salle de réunion au cinquième étage du département d'Informatique le 5/2 à 10:30. |
| 13/01/2020 |
Lieu et heure du test de Analyse des mégadonnées de Janvier 2020 Les tests orales de Analyse des mégadonnées de Janvier auront lieu dans la salle de réunion au cinquième étage du département d'Informatique le 16/1 à 14:30. |
| 11/09/2019 |
Lieu et heure du test de Analyse des mégadonnées de Septembre 2019 Les tests orales de Analyse des mégadonnées de Juillet auront lieu dans la salle Lab. Magistrale au cinquième étage du département d'Informatique le 18/9 à 9:30. |
| 28/06/2019 |
Lieu et heure du test de Analyse des mégadonnées de Juillet 2019 Les tests orales de Analyse des mégadonnées de Juillet auront lieu dans la salle de réunion au cinquième étage du département d'Informatique le 2/7 à 9:30 (noms commencant entre A et L) et le 3/7 à 14:30 (noms commencant entre M et Z). |
| 05/06/2019 |
Lieu et heure du test de Analyse des mégadonnées de Juin 2019 Les tests orales de Analyse des mégadonnées de Juin auront lieu dans la salle de réunion au cinquième étage du département d'Informatique le 11/6 à 9:30 (noms commencant entre A et M) et le 13/6 à 9:30 (noms commencant entre N et Z). |
| 07/04/2019 |
Lieu et heure du test de Analyse des mégadonnées d'Avril 2019 Les tests orales de Analyse des mégadonnées de Avril auront lieu dans le bureau de prof. Malchiodi le 9/4 à 14:30. |
| 07/02/2019 |
Lieu et heure du test de Analyse des mégadonnées de Février 2019 Les tests orales de Analyse des mégadonnées de Février auront lieu dans la salle de réunion du département d'Informatique le 12/2 à 14:30 (noms commencant entre A et M) et le 13/2 à 9:30 (noms commencant entre N et Z). |
| 24/01/2019 |
Changement des heures de bureau À partir du 28 janvier les heures de bureau seront organisées via e-mail. |
| 10/01/2019 |
Lieu et heure du test de Analyse des mégadonnées de Janvier 2019 Les tests orales de Analyse des mégadonnées de Janvier auront lieu dans la salle de réunion du département d'Informatique le 16/1 à 15:00 (noms commencant entre A et H) et le 17/1 à 15:00 (noms commencant entre L et Z). |
| 13/12/2018 |
Heures de bureau du 18 decembre Les heures de bureaux du 18 decembre sont annulées. |
| 29/11/2018 |
Changement de salle de classe pour les leçons de Analyse des mégadonnées Les leçons de Analyse des mégadonnées du 4/12, 11/12 et 8/1 auront lieu en aula Tau. La leçon du 18/12 aura lieu en aula 207. |
| 30/10/2018 |
Changement d'horaire pour les leçons de Analyse des mégadonnées Rappel: la leçon de Analyse des mégadonnées du 28/11 aura lieu en aula V5. |
| 13/11/2018 |
Modification du calendrier des leçons de Analyse des mégadonnées À partir du 20/11, les leçons de mardi auront lieu dans l'aula 207. |
| 05/11/2018 |
Interruption des leçons et des heures de bureau le 6 et le 7 novembre Les leçons du 6 et du 7 novembre et les heures de bureaux du 6 novembre son annulées. |
| 08/10/2018 |
Changement d'horaire pour les leçons de Analyse des mégadonnées La leçon de Analyse des mégadonnées du 17/10 aura lieu en aula 305. |
| 05/10/2018 |
Heures de bureau pour le premier sémestre Les heures de bureau pour le premier sémestre seront le mardi à 16:30 dans le bureau du professeur, à partir du 09/10. |
| 05/10/2018 |
Modification du calendrier des leçons de Analyse des mégadonnées À partir du 09/10, les leçons auront lieu le mardi entre 14:30 et 16:30 dans l'aula Alfa et le mercredì entre 13:30 et 15:30 dans l'aula Magna. |
Langue
Les leçons sont en italien.
Horaires du cours
Les cours auront lieu au secteur de Città Studi, selon le calendrier provisoire suivant:
| Jour | Heure | Lieu |
|---|---|---|
| mardi | 16:30 - 18:30 14:30 - 16:30 | aula V8 aula Alfa Aula 207 |
| mercredi | 13:30 - 15:30 | aula 402 aula Magna |
Tout changement à l'horaire sera annoncé en classe et publié dans la section Infos de cette page.
Heures de bureau
Sur rendez-vous, salle 5015 du Département d'Informatique.
Il est possible contacter l'enseignant par e-mail, en prenant soin de lire à l'avance le guide préparé par le professeur Sebastiano Vigna et précisant clairement dans le message le nom du cours et l'année scolaire. En particulier, les étudiants sont encouragés à toujours utiliser leur adresse académique (c'est à dire celui basée sur la domaine studenti.unimi.it) en signant avec nom et numéro d'identification et rappelant que le temps de réponse peut varier en fonction des engagements de l'enseignant.
Materiel bibliographique
La partie théorique du cours fait référence au livre: Anand Rajaraman and Jeff Ullman, Mining of Massive Datasets (indiqué par RU dans le calendrier des leçons), disponible soit en format PDF téléchargeable gratuitement soit en version imprimée et publiée par Cambridge University Press (ISBN:9781107015357). Les lectures conseillées pour la partie pratique sont Holden Karau, Andy Konwinski, Patrick Wendell, Matei Zaharia, Learning Spark. Lightning-Fast Big Data Analysis, O'Reilly, 2015 (ISBN:978-1-449-35862-4) et Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills, Advanced Analytics with Spark. Patterns for Learning from Data at Scale, O'Reilly, 2015 (ISBN:978-1-491-91276-8)
La partie sur les systèmes de fichiers distribués et sur MapReduce fait réference au livre adopté et au tutoriel sur Hadoop publié par Yahoo!
Quelques laboratoires font référence au programme edX Data Science and Engineering with Spark.
Programme
Le programme fait référence aux arguments detaillés dans le calendrier des leçons, qui corresponds au matériel du livre adopté, plus le reste des documents indiqués entre le materiel bibliographique.
Calendrier des leçons
Modalités d'examination
L'examination consiste en un test orale.
Sessions d'examen
| Session | Date | |
|---|---|---|
| janvier | 16/01/2019 | |
| février | 11/02/2019 | |
| juin | 11/06/2019 | |
| juillet | 02/07/2019 | |
| septembre | 17/09/2019 | |
| janvier | 16/01/2020 |