Mâitrise en Informatique (Università degli Studi di Milano)


Cet enseignement présente les principales techniques liées à l'analyse de grandes quantités de données.

Informations

Date Info
03/02/2020 Lieu et heure du test de Analyse des données sur large échelle de février 2020
Les tests orales de Analyse des donées sur large échelle de février auront lieu dans la salle de réunion au cinquième étage du département d'Informatique le 5/2 à 10:30.
13/01/2020 Lieu et heure du test de Analyse des données sur large échelle de Janvier 2020
Les tests orales de Analyse des donées sur large échelle de Janvier auront lieu dans la salle de réunion au cinquième étage du département d'Informatique le 16/1 à 14:30.
11/09/2019 Lieu et heure du test de Analyse des données sur large échelle de Septembre 2019
Les tests orales de Analyse des donées sur large échelle de Juillet auront lieu dans la salle Lab. Magistrale au cinquième étage du département d'Informatique le 18/9 à 9:30.
28/06/2019 Lieu et heure du test de Analyse des données sur large échelle de Juillet 2019
Les tests orales de Analyse des donées sur large échelle de Juillet auront lieu dans la salle de réunion au cinquième étage du département d'Informatique le 2/7 à 9:30 (noms commencant entre A et L) et le 3/7 à 14:30 (noms commencant entre M et Z).
05/06/2019 Lieu et heure du test de Analyse des données sur large échelle de Juin 2019
Les tests orales de Analyse des donées sur large échelle de Juin auront lieu dans la salle de réunion au cinquième étage du département d'Informatique le 11/6 à 9:30 (noms commencant entre A et M) et le 13/6 à 9:30 (noms commencant entre N et Z).
07/04/2019 Lieu et heure du test de Analyse des données sur large échelle d'Avril 2019
Les tests orales de Analyse des donées sur large échelle de Avril auront lieu dans le bureau de prof. Malchiodi le 9/4 à 14:30.
07/02/2019 Lieu et heure du test de Analyse des données sur large échelle de Février 2019
Les tests orales de Analyse des donées sur large échelle de Février auront lieu dans la salle de réunion du département d'Informatique le 12/2 à 14:30 (noms commencant entre A et M) et le 13/2 à 9:30 (noms commencant entre N et Z).
24/01/2019 Changement des heures de bureau
À partir du 28 janvier les heures de bureau seront organisées via e-mail.
10/01/2019 Lieu et heure du test de Analyse des données sur large échelle de Janvier 2019
Les tests orales de Analyse des donées sur large échelle de Janvier auront lieu dans la salle de réunion du département d'Informatique le 16/1 à 15:00 (noms commencant entre A et H) et le 17/1 à 15:00 (noms commencant entre L et Z).
13/12/2018 Heures de bureau du 18 decembre
Les heures de bureaux du 18 decembre sont annulées.
29/11/2018 Changement de salle de classe pour les leçons de Analyse des données sur large échelle
Les leçons de Analyse des données sur large échelle du 4/12, 11/12 et 8/1 auront lieu en aula Tau. La leçon du 18/12 aura lieu en aula 207.
30/10/2018 Changement d'horaire pour les leçons de Analyse des données sur large échelle
Rappel: la leçon de Analyse des données sur large échelle du 28/11 aura lieu en aula V5.
13/11/2018 Modification du calendrier des leçons de Analyse des données sur large échelle
À partir du 20/11, les leçons de mardi auront lieu dans l'aula 207.
05/11/2018 Interruption des leçons et des heures de bureau le 6 et le 7 novembre
Les leçons du 6 et du 7 novembre et les heures de bureaux du 6 novembre son annulées.
08/10/2018 Changement d'horaire pour les leçons de Analyse des données sur large échelle
La leçon de Analyse des données sur large échelle du 17/10 aura lieu en aula 305.
05/10/2018 Heures de bureau pour le premier sémestre
Les heures de bureau pour le premier sémestre seront le mardi à 16:30 dans le bureau du professeur, à partir du 09/10.
05/10/2018 Modification du calendrier des leçons de Analyse des données sur large échelle
À partir du 09/10, les leçons auront lieu le mardi entre 14:30 et 16:30 dans l'aula Alfa et le mercredì entre 13:30 et 15:30 dans l'aula Magna.

Langue

Les leçons sont en italien.

Horaires du cours

Les cours auront lieu au secteur de Città Studi, selon le calendrier provisoire suivant:

Jour Heure Lieu
mardi 16:30 - 18:30 14:30 - 16:30 aula V8 aula Alfa Aula 207
mercredi 13:30 - 15:30 aula 402 aula Magna

Tout changement à l'horaire sera annoncé en classe et publié dans la section Infos de cette page.

Heures de bureau

Jeudi à 17:00 (online: https://meet.jit.si/ricevimento-malchiodi). Il est possible contacter l'enseignant par e-mail, en prenant soin de lire à l'avance le guide préparé par le professeur Sebastiano Vigna et précisant clairement dans le message le nom du cours et l'année scolaire. En particulier, les étudiants sont encouragés à toujours utiliser leur adresse académique (c'est à dire celui basée sur la domaine studenti.unimi.it) en signant avec nom et numéro d'identification et rappelant que le temps de réponse peut varier en fonction des engagements de l'enseignant.

Materiel bibliographique

La partie théorique du cours fait référence au livre: Anand Rajaraman and Jeff Ullman, Mining of Massive Datasets (indiqué par RU dans le calendrier des leçons), disponible soit en format PDF téléchargeable gratuitement soit en version imprimée et publiée par Cambridge University Press (ISBN:9781107015357). Les lectures conseillées pour la partie pratique sont Holden Karau, Andy Konwinski, Patrick Wendell, Matei Zaharia, Learning Spark. Lightning-Fast Big Data Analysis, O'Reilly, 2015 (ISBN:978-1-449-35862-4) et Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, Josh Wills, Advanced Analytics with Spark. Patterns for Learning from Data at Scale, O'Reilly, 2015 (ISBN:978-1-491-91276-8)

La partie sur les systèmes de fichiers distribués et sur MapReduce fait réference au livre adopté et au tutoriel sur Hadoop publié par Yahoo!

Quelques laboratoires font référence au programme edX Data Science and Engineering with Spark.

Programme

Le programme fait référence aux arguments detaillés dans le calendrier des leçons, qui corresponds au matériel du livre adopté, plus le reste des documents indiqués entre le materiel bibliographique.

Calendrier des leçons

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Modalités d'examination

L'examination consiste en un test orale.

Sessions d'examen

Session Date
janvier 16/01/2019
février 11/02/2019
juin 11/06/2019
juillet 02/07/2019
septembre 17/09/2019
janvier 16/01/2020