Doctorat en Informatique (Università degli Studi di Milano)
Professeurs: Nicolò Cesa-Bianchi (unimi), Andrea Condorelli (Magneti Marelli), Dario Malchiodi (unimi).
Infos
| Date | Info |
|---|---|
| 23/02/2020 |
Annulation des activités didactiques Toutes les activités didactiques sont annulées jusqu'au 29/2. |
| 13/02/2020 |
Changement de jour pour les cours Architectural
patterns for distributed machine learning applications La leçon du 26/2 du cours Architectural patterns for distributed machine learning applications aura lieu le 2/3, entre 15:30 et 18:30 dans la salle laboratorio magistrale au troisième étage. |
| 12/02/2020 |
Changement de salle pour les cours Architectural
patterns for distributed machine learning applications Les cour Architectural patterns for distributed machine learning applications aura lieu dans des salles différentes de celles annoncées précédemment. Les étudiants sont invités à vérifier sur le nouveau horaire des cours. |
Langue
Les leçons sont en anglais.
Horaires du cours
Les cours ont lieu dans le Département d'Informatique selon le calendrier suivant:
| Jour | Heure | Lieu |
|---|---|---|
| 10/02/2020 | 14:30 - 16:30 | sala riunioni 3° piano |
| 11/02/2020 | 14:30 - 16:30 | sala riunioni 5° piano |
| 13/02/2020 | 14:30 - 16:30 | sala riunioni 7° piano |
| 14/02/2020 | 14:30 - 16:30 | sala riunioni 7° piano |
| 17/02/2020 | 15:30 - 18:30 | lab. laurea magistrale 5° piano |
| 21/02/2020 | 15:30 - 18:30 | lab. laurea magistrale 3° piano |
| 24/02/2020 | 15:30 - 18:30 | lab. laurea magistrale 5° piano |
| 26/02/2020 02/03/2020 | 15:30 - 18:30 | lab. laurea magistrale 5° piano 3° piano |
Tout changement à l'horaire sera annoncé en classe et publié dans la section Infos de cette page. Il y aura aussi des leçons facultatives en laboratoire chaque vendredi. La date de début sera communiquée plus tard.
Heures de bureau
Sur rendez-vous, salle 5015 du Département d'Informatique.
Il est possible contacter l'enseignant par e-mail, en prenant soin de lire à l'avance le guide préparé par le professeur Sebastiano Vigna et précisant clairement dans le message le nom du cours et l'année scolaire. En particulier, les étudiants sont encouragés à toujours utiliser leur adresse académique (c'est à dire celui basée sur la domaine studenti.unimi.it) en signant avec nom et numéro d'identification et rappelant que le temps de réponse peut varier en fonction des engagements de l'enseignant.
Materiel bibliographique
- La partie sur l'apprentissage fédéré est décrite dans la présentation utilisée lors des deux premières cours.
- La partie sur les architectures est décrite dans les présentations
utilisées lors du
cinquième
et sixième
cours et dans les suivants articles:
- J. A. Zachman, A framework for information systems architecture, IBM Systems Journal 26-3 (1987), 454-470;
- D. E. Perry, A. L. Wolf, Foundations for the Study of Software Architecture, ACM SIGSOFT 17-4 (1992), 40-52;
- M. Shaw, Larger Scale Systems Require Higher-Level Abstractions, ACM SIGSOFT 14-3 (1989), 143-146.
- S. Ghemawat, H Gobioff, S. Leung, The Google file system, Proceedings of the nineteenth ACM symposium on Operating systems principles, 2003, 29-43.
- K. Aida, Effect of job size characteristics on job scheduling performance, in Workshop on Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, Springer, Berlin, Heidelberg, 2000, 1-17.
- A. Sharma, M. Kumar, S. Agarwal, A complete survey on software architectural styles and patterns, Procedia Computer Science 70, 2015, 16-28.
- J. Dean, S. Ghemawat, MapReduce: simplified data processing on large clusters. Communications of the ACM 51.1, 2008, 107-113.