Doctorat en Informatique (Università degli Studi di Milano)

Professeurs: Nicolò Cesa-Bianchi (unimi), Andrea Condorelli (Magneti Marelli), Dario Malchiodi (unimi).

Informations

Date Info
23/02/2020 Annulation des activités didactiques
Toutes les activités didactiques sont annulées jusqu'au 29/2.
13/02/2020 Changement de jour pour les cours Architectural patterns for distributed machine learning applications
La leçon du 26/2 du cours Architectural patterns for distributed machine learning applications aura lieu le 2/3, entre 15:30 et 18:30 dans la salle laboratorio magistrale au troisième étage.
12/02/2020 Changement de salle pour les cours Architectural patterns for distributed machine learning applications
Les cour Architectural patterns for distributed machine learning applications aura lieu dans des salles différentes de celles annoncées précédemment. Les étudiants sont invités à vérifier sur le nouveau horaire des cours.

Langue

Les leçons sont en anglais.

Horaires du cours

Les cours ont lieu dans le Département d'Informatique selon le calendrier suivant:

Jour Heure Lieu
10/02/2020 14:30 - 16:30 sala riunioni 3° piano
11/02/2020 14:30 - 16:30 sala riunioni 5° piano
13/02/2020 14:30 - 16:30 sala riunioni 7° piano
14/02/2020 14:30 - 16:30 sala riunioni 7° piano
17/02/2020 15:30 - 18:30 lab. laurea magistrale 5° piano
21/02/2020 15:30 - 18:30 lab. laurea magistrale 3° piano
24/02/2020 15:30 - 18:30 lab. laurea magistrale 5° piano
26/02/2020 02/03/2020 15:30 - 18:30 lab. laurea magistrale 5° piano 3° piano

Tout changement à l'horaire sera annoncé en classe et publié dans la section Infos de cette page. Il y aura aussi des leçons facultatives en laboratoire chaque vendredi. La date de début sera communiquée plus tard.

Heures de bureau

Jeudi à 17:00. Il est possible contacter l'enseignant par e-mail, en prenant soin de lire à l'avance le guide préparé par le professeur Sebastiano Vigna et précisant clairement dans le message le nom du cours et l'année scolaire. En particulier, les étudiants sont encouragés à toujours utiliser leur adresse académique (c'est à dire celui basée sur la domaine studenti.unimi.it) en signant avec nom et numéro d'identification et rappelant que le temps de réponse peut varier en fonction des engagements de l'enseignant.

Materiel bibliographique