Dottorato di ricerca in Informatica (Università degli Studi di Milano)

Docenti: Nicolò Cesa-Bianchi (unimi), Andrea Condorelli (Magneti Marelli), Dario Malchiodi (unimi).

Informazioni

Data Informazione
23/02/2020 Annullamento attività didattiche
Tutte le attività didattiche sono sospese fino al 29/2.
13/02/2020 Modifica calendario delle lezioni di Architectural patterns for distributed machine learning applications
La lezione del 26/2 del corso Architectural patterns for distributed machine learning application è posticipata al 2/3, dalle 15:30 alle 18:30 nel laboratorio magistrale al terzo piano.
12/02/2020 Modifica aule delle lezioni di Architectural patterns for distributed machine learning applications
Le lezioni del corso Architectural patterns for distributed machine learning application avverranno in aule differenti rispetto a quanto precedentemente comunicato. Si invitano gli studenti interessati a controllare il nuovo calendario delle lezioni.

Lingua

Le lezioni sono in inglese.

Orari del corso

Le lezioni si svolgono nel Dipartimento di Informatica, secondo il seguente orario:

Giorno Ora Luogo
10/02/2020 14:30 - 16:30 sala riunioni 3° piano
11/02/2020 14:30 - 16:30 sala riunioni 5° piano
13/02/2020 14:30 - 16:30 sala riunioni 7° piano
14/02/2020 14:30 - 16:30 sala riunioni 7° piano
17/02/2020 15:30 - 18:30 lab. laurea magistrale 5° piano
21/02/2020 15:30 - 18:30 lab. laurea magistrale 3° piano
24/02/2020 15:30 - 18:30 lab. laurea magistrale 5° piano
26/02/2020 02/03/2020 15:30 - 18:30 lab. laurea magistrale 5° piano 3° piano

Eventuali variazioni rispetto al calendario pianificato verranno comunicate in aula e pubblicizzate nel paragrafo Avvisi di questa pagina. È prevista una serie di lezioni integrative (facoltative) in aula informatizzata, che avranno luogo il venerdì. La data di partenza sarà comunicata successivamente.

Orario di ricevimento

Giovedì alle 17:00. È possibile contattare il docente tramite posta elettronica, avendo cura di leggere preventivamente la guida predisposta dal Prof. Sebastiano Vigna e di specificare chiaramente nell'oggetto del messaggio il nome dell'insegnamento e l'anno accademico. In particolare, si invitano gli studenti a usare sempre come mittente l'indirizzo fornito loro dall'Ateneo (basato cioè sul dominio studenti.unimi.it) firmando con nome, cognome e matricola e ricordando che i tempi di risposta possono variare in funzione degli impegni del docente.

Materiale didattico