Attività didattiche

Insegnamenti attuali

• Algoritmi per dati su larga scala

  laurea magistrale · Università degli Studi di Milano · EN · 6 CFU · 48 ore

  L'insegnamento si propone di descrivere il quadro complessivo dei processi per l'elaborazione dei big data, sia per quanto riguarda le metodologie e le tecnologie applicate in tale contesto.

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• Algoritmi per dati su larga scala (DSEH)

  laurea magistrale · Università degli Studi di Milano · EN · 3 CFU · 20 ore

  Obiettivo del corso è introdurre i concetti fondamentali alla base della gestione e all'analisi di big data, comprese le principali tecniche di elaborazione che trattano dati su larga scala e la loro implementazione su sistemi computazionali distribuiti.

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• Statistica e analisi dei dati

  laurea · Università degli Studi di Milano · IT · 6 CFU · 60 ore

  L'insegnamento ha lo scopo di introdurre i concetti fondamentali della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità e della statistica inferenziale parametrica.

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Insegnamenti passati

Corsi di laurea e dottorato

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• Deep learning in bioinformaticsdottorato · Università degli Studi di Milano · EN · 4 ore2023-24
• Efficacy and efficiency evaluation of machine learning modelsdottorato · Università degli Studi di Milano · EN · 10 ore2023-24
• Programmazione per l'analisi dei datiDUT · Université de la Côte d'Azur · FR · 20 ore2021-22 2020-21 2019-20
• Architectural patterns for distributed machine learning applicationsdottorato · Università degli Studi di Milano · EN · 4 ore2019-20
• Didattica dell'informaticalaurea magistrale · Università degli Studi di Milano · IT · 2 CFU · 16 ore2019-20 2018-19 2017-18 2016-17 2015-16 2014-15
• Analisi dei dati su larga scalalaurea magistrale · Università degli Studi di Milano · IT · 6 CFU · 48 ore2018-19 2017-18 2016-17 2015-16 2014-15 2013-14 2012-13
• Basi di dati IIDUT · Université de la Côte d'Azur · FR · 38 ore2018-19
• Data miningDUT · Université de la Côte d'Azur · FR · 18 ore2018-19
• Analisi di dati multidimensionalidottorato · Università degli Studi di Milano · EN · 10 ore2017-18
• Simulazionelaurea magistrale · Università degli Studi di Milano · IT · 3 CFU · 24 ore2016-17 2014-15 2012-13 2008-09 2007-08 2006-07
• Big data and digital methodslaurea magistrale · Università degli Studi di Milano · EN · 3 CFU · 40 ore2015-16
• Big data: analisi e tecnologiedottorato · Università degli Studi di Milano · EN · 6 ore2015-16
• Programmazione 3laurea magistrale · Università degli Studi di Milano · IT · 3 CFU · 21 ore2015-16 2013-14 2011-12
• Sistemi operativilaurea · Università degli Studi di Milano · IT · 6 CFU · 48 ore2014-15 2013-14 2012-13 2011-12 2010-11
• Programmazione 1laurea · Università degli Studi di Milano · IT · 9 CFU · 72 ore2011-12
• Progettazione e gestione del softwarelaurea magistrale · Università degli Studi di Milano · IT · 6 CFU · 48 ore2010-11
• Laboratorio di programmazione 1laurea · Università degli Studi di Milano · IT · 3 CFU · 48 ore2009-10 2008-09 2007-08 2006-07 2005-06 2004-05 2003-04
• Sistemi per l'elaborazione dell'informazione 2laurea magistrale · Università degli Studi di Milano · IT · 4 CFU · 24 ore2009-10 2008-09 2007-08 2006-07
• Fondamenti teorici dell'apprendimentolaurea magistrale · Université Victor Segalen Bordeaux 2 · EN · 10 ore2005-06 2002-03
• Informaticalaurea · Università degli Studi di Milano · IT · 3 CFU · 40 ore2004-05 2003-04
• Informaticalaurea · Università degli Studi di Milano · IT · 30 ore2004-05 2003-04

Altre attività

• Algoritmi e organizzazione dati nell'analisi bioinformaticamaster II · Università degli Studi di Milano · EN · 10 ore2018-19
• Elementi di programmazione con librerie informatiche / data sciencemaster II · Università degli Studi di Milano · EN · 12 ore2018-19
• Integrazione dati e visualizzazionemaster II · Università degli Studi di Milano · EN · 2 ore2018-19
• Calcolo distribuito e parallelomaster II · Università degli Studi di Milano · IT · 20 ore2017-18
• Data science seminarslaurea magistrale · Université de la Côte d'Azur · EN · 6 ore2017-18 2016-17
• Elements of R and pythonmaster II · Università degli Studi di Milano · IT · 10 ore2017-18
• Principi di base di informatica applicata agli studi clinicimaster II · Università degli Studi di Milano · IT · 12 ore2017-18
• Didattica 1 – Progettazione di sistemi informatici e pensiero computazionaleTFA · Università degli Studi di Milano · IT · 18 ore2014-15
• Didattica dell'informaticaPAS · Università degli Studi di Milano · IT · 16 ore2013-14
• Strategie per l'insegnamento laboratoriale di sistemi operativi e retiTFA · Università degli Studi di Milano · IT · 14 ore2012-13
• Laboratorio di elaborazione simbolicaSILSIS · Università degli Studi di Milano · IT · 20 ore2006-07
• From synapses to rules - discovering symbolic rules from neural processed dataInternational School on Neural Networks "E. R. Caianiello", 6th course · EN · 4 ore2001-02
• From synapses to rules - discovering symbolic rules from neural processed dataTMR-EC International School on Computational Learning · EN · 4 ore2001-02