Dipartimento di InformaticaUniversità degli Studi di Milano
Ritratto di Dario Malchiodi

Dario Malchiodi

professore associato, Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Milanoscientific board, Data Science Research Centre

Studio metodi di machine learning per apprendere da dati con etichette incerte o graduali e per migliorare l'affidabilità e la compressione dei modelli di IA. Le mie ricerche trovano applicazione nella bioinformatica, in ambito medico e veterinario, nelle scienze forensi e nei beni culturali.

Curriculum vitæbrevecompattocompleto

Tematiche di ricerca

Tutte le tematiche →

Pubblicazioni selezionate

  1. 2027

    Detecting LLM Hallucinations via Anomaly Detection on Latent Representations

    D. Malchiodi, L. Dal Mas, M. Frasca, M. W. Rivolta e I. Mazzon

    Modeling Decisions for Artificial Intelligence

  2. 2026

    ADAZOR: Hypothesis Testing for Concept Drift Detection in Machine Learning

    A. M. Zanaboni, D. Malchiodi e A. Nasra

    Engineering Applications of Neural Networks

  3. 2026

    Quantization-Aware Regularizers for Deep Neural Networks Compression

    D. Malchiodi, M. Ferraretto e M. Frasca

    IJCNN 2026 Proceedings. · In stampa

  4. 2026

    Compression Techniques for Membership Functions to Fuzzy Sets Learned from Data

    A. Dashti Genave, D. Malchiodi e M. Frasca

    2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), Pisa, Italy, 2026

  5. 2026

    Better Negatives, Better Predictions: Negative Sample Selection Strategies for Enhancing Biomedical KG Edge Classification

    E. Cavalleri, M. Alavinezhad, M. Mesiti e D. Malchiodi

    WWW Companion '26: Companion Proceedings of the ACM Web Conference · In stampa

  6. 2025

    Fine-tuning of conditional Transformers improves in silico enzyme prediction and generalization

    M. Nicolini, E. Saitto, R. E. Jimenez Franco, E. Cavalleri, A. J. Galeano Alfonso, D. Malchiodi, A. Paccanaro, P. N. Robinson, E. Casiraghi e G. Valentini

    Computational and Structural Biotechnology Journal 27

Tutte le pubblicazioni →

Progetti

  • 2026–oggiDRIFTWISE: Deep and Robust Inference with Fuzzy representaTions, WIth anomaly detection and model comprESSion INDACO
  • 2024–oggiDREAM: Mind your DRug: biobehavioral modEl towArd precision Medicine in depression FIS 2
  • 2024–2026PRECOCO: Metodi di AI per diagnostica PRECOce del carcinoma squamoso del Cavo Orale basato su imaging label-free PNRR
  • 2019–2021Multicriteria Data Structures and Algorithms: from compressed to learned indexes, and beyond PRIN

Tutti i progetti →