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Dario Malchiodi

Università degli Studi di Milano unimi
(professore associato)
INRIA + UCA INRIA + UCA
(visiting scientist)
Data Science Research Centre DSRC
(scientific board)


Avvisi
04/12/2024 research
Lavoro accettato nel «Journal of Cultural Heritage»
L'articolo «One-class vs binary machine learning classification of ceramic samples described by chemical element concentrations», di cui sono coautore insieme a A.M. Zanaboni, A. Di Gioacchino t L. Bonizzoni, è stato accettato dal Journal of Cultural Heritage.
19/11/2024 research
Poster accettato all'«ELLIS ML for Molecules and Materials in the Era of LLMs» workshop
L'articolo «In silico enzyme prediction and generation by fine tuning protein language models», di cui sono coautore insieme a M. Nicolini, E. Saitto, R. Franco, E. Cavalleri, M. Mesiti, A. Paccanaro, P. Robinson, E. Casiraghi and G. Valentini, è stato accettato come poster all'«ELLIS ML for Molecules and Materials in the Era of LLMs» workshop.
12/11/2024 research
Lavoro accettato sull'«International Journal of Legal Medicine»
L'articolo «Fatal fall from a height: is it possible to apply artificial intelligence techniques for height estimation?», di cui sono coautore insieme a A. Blandino, A.M. Zanaboni, M. Casali, C. Spada and C. Di Francesco, è stato accettato dall'International Journal of Legal Medicine.
19/09/2024 teaching SAD
Prove orali di settembre di Statistica e analisi dei dati
Le prove orali di Statistica e analisi dei dati dell'appello di settembre avranno luogo presso il Dipartimento di Informatica lunedì 23/9 alle 9:00 (Lab. magistrale quinto piano), martedì 24/9 alle 9:30 (sala riunioni quinto piano) e mercoledì 25/9 alle 14:30 (sala riunioni quinto piano). La correzione dello scritto avrà luogo il 25/9 al termine degli orali.
Avvisi precedenti

Attività didattiche


Corsi di laurea e dottorato

  • Algoritmi per dati su larga scala @unimi laurea magistrale Le lezioni sono in inglese 2022-232023-24
  • Algoritmi per dati su larga scala (DSE) @unimi laurea magistrale Le lezioni sono in inglese 2022-232023-24
  • Deep learning in bioinformatics @unimi dottorato Le lezioni sono in inglese 2023-24
  • Efficacy and efficiency evaluation of machine learning models @unimi dottorato Le lezioni sono in inglese 2023-24
  • Statistica e analisi dei dati @unimi laurea Le lezioni sono in italiano 2022-232023-24
Tutte le attività

Ricerca


Tematiche di ricerca

  • Induzione di insiemi fuzzy
  • Compressione di modelli di machine learning
  • Mining di basi di conoscenza nel Web semantico
  • Selezione di esempi negativi in ambito bioinformatico
  • Previsione del rischio COVID-19 basata su ML
  • Applicazione di ML in ambito veterinario e forense
  • Divulgazione della cultura informatica
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Progetti

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Pubblicazioni


[Malchiodi et al., 2024] Malchiodi Dario, Zanaboni Anna M., Di Gioacchino Alessandro e Bonizzoni Letizia One-class vs binary machine learning classification of ceramic samples described by chemical element concentrations, Journal of Cultural Heritage (2024), in stampa [doi> BIBTEX]

[Paravisi et al., 2024] Paravisi Mattia, Visconti Andrea e Malchiodi Dario Security Analysis of Cryptographic Algorithms: Hints from Machine Learning, in L. Iliadis, I. Maglogiannis, A. Papaleonidas, E. Pimenidis e C. Jayne (Eds.), Engineering Applications of Neural Networks. EANN 2024., Vol. 2141, Cham: Springer, Communications in Computer and Information Science, 569–580, 2024 [doi> BIBTEX]

[Frasson and Malchiodi, 2024] Frasson Marco e Malchiodi Dario Support Vector Based Anomaly Detection in Federated Learning, in L. Iliadis, I. Maglogiannis, A. Papaleonidas, E. Pimenidis e C. Jayne (Eds.), Engineering Applications of Neural Networks. EANN 2024., Vol. 2141, Cham: Springer, Communications in Computer and Information Science, 274–287, 2024 [doi> BIBTEX]

[Malchiodi et al., 2024a] Malchiodi Dario, Raimondi Davide, Fumagalli Giacomo, Giancarlo Raffaele e Frasca Marco The role of classifiers and data complexity in learned Bloom filters: insights and recommendations, Journal of Big Data 11 - 45 (2024) [doi> BIBTEX]

[Nicolini et al., 2024] Nicolini Marco, Malchiodi Dario, Cabri Alberto, Cavalleri Emanuele, Mesiti Marco, Paccanaro Alberto, Robinson Peter N., Reese Justin, Casiraghi Elena e Valentini Giorgio Fine-Tuning of Conditional Transformers Improves the Generalization of Functionally Characterized Proteins, in BIOSTEC 2024 - 17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Proceedings, Vol. 1, SCITEPRESS (ISBN 978-989-758-688-0), 561-568, 2024 [doi> BIBTEX]

[Gliozzo et al., 2024] Gliozzo Jessica, Marinò Giosuè, Bonometti Arturo, Frasca Marco e Malchiodi Dario Resource-Limited Automated Ki67 Index Estimation in Breast Cancer, in Proceedings of the 2023 10th International Conference on Bioinformatics Research and Applications (ICBRA '23), New York, NY, USA: ACM, 165–172, 2024 [doi> BIBTEX]

[Valentini et al., 2023] Valentini Giorgio, Malchiodi Dario, Gliozzo Jessica, Mesiti Marco, Soto-Gomez Mauricio, Cabri Alberto, Reese Justin, Casiraghi Elena e Robinson Peter N. The promises of large language models for protein design and modeling, Frontiers in Bioinformatics 3 (2023), 1304099 [doi> BIBTEX]

[Marinò et al., 2023] Marinò Giosuè C., Furia Flavio, Malchiodi Dario e Frasca Marco Efficient and Compact Representations of Deep Neural Networks via Entropy Coding, IEEE Access 11 (2023), 106103—106125 [doi> BIBTEX]

[Ruschioni et al., 2023] Ruschioni Giulia, Malchiodi Dario, Zanaboni Anna M. e Bonizzoni Letizia Supervised learning algorithms as a tool for archaeology: classification of ceramic samples described by chemical element concentrations, Journal of Archaeological Science: Reports 49 (2023), 103995 [doi> BIBTEX]

[Malchiodi et al., 2023] Malchiodi Dario, Raimondi Davide, Fumagalli Giacomo, Giancarlo Raffaele e Frasca Marco A Critical Analysis of Classifier Selection in Learned Bloom Filters: the Essentials, in L. Iliadis, I. Maglogiannis, S. Alonso Castro, C. Jayne e E. Pimenidis (Eds.), Engineering Application of Neural Networks — 24th International Conference — EAAAI/EANN 2023 — León, Spain, June 14—17, 2023 —Proceedings, Springer Nature, Communications in Computer and Information Science 1826, 47—61, 2023 [doi> preprint BIBTEX]

[Marinò et al., 2023a] Marinò Giosuè C., Petrini Alessandro, Malchiodi Dario e Frasca Marco Deep neural networks compression: a comparative survey and choice recommendations, Neurocomputing 520 (2023), 152—170 [doi> BIBTEX]

[Condorelli and Malchiodi, 2022] Condorelli Andrea e Malchiodi Dario Designing a Master Course on Architectures for Big Data: A Collaboration Between University and Industry, Informatics in Education 4 (2022), 635—653 [doi> BIBTEX]

[Zanaboni et al., 2022] Zanaboni Anna M., Malchiodi Dario, Bonizzoni Letizia e Ruschioni Giulia Classification of Pottery Fragments Described by Concentration of Chemical Elements, in P. L. Mazzeo, E. Frontoni, S. Sclaroff e C. Distante (Eds.), Image Analysis and Processing. ICIAP 2022 Workshops. ICIAP 2022., Vol. 13373, Cham: Springer, Lecture Notes in Computer Science (ISBN 978-3-031-13320-6), 141—151, 2022 [doi> BIBTEX]

[Fumagalli et al., 2022] Fumagalli Giacomo, Raimondi Davide, Giancarlo Raffaele, Malchiodi Dario e Frasca Marco On the Choice of General Purpose Classifiers in Learned Bloom Filters: An Initial Analysis Within Basic Filters, in Proceedings of the 11th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods — ICPRAM, SciTePress (ISBN 978-989-758-549-4), 675—682, 2022 [doi> BIBTEX]

[Galizzi et al., 2021] Galizzi Alberto, Bagardi Mara, Stranieri Angelica, Zanaboni Anna M., Malchiodi Dario, Borromeo Vitaliano, Brambilla Paola G. e Locatelli Chiara Factors affecting the urinary aldosterone-to-creatinine ratio in healthy dogs and dogs with naturally occurring myxomatous mitral valve disease, BMC Veterinary Research 17 - 1 (2021), 1—14 [doi> BIBTEX]

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