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Dario Malchiodi

Università degli Studi di Milano unimi
(professore associato)
INRIA + UCA INRIA + UCA
(visiting scientist)
Data Science Research Centre DSRC
(scientific board)


Avvisi
28/02/2024 teaching SAD
Modifica orario delle lezioni di «Statistica e analisi dei dati»
A partire dal 7 marzo, le lezioni del giovedì di «Statistica e analisi dei dati» saranno tenute nell'aula G21.
26/02/2024 teaching SAD
Prove orali di febbraio di Statistica e analisi dei dati (secondo appello)
Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 20/2 riceveranno un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con i risultati e il calendario delle prove orali, che avranno luogo nella sala riunioni al quinto piano del Dipartimento di Informatica, giovedì 29/2 alle 9:30 e venerdì 1/3 alle 14:30. La correzione dello scritto avrà luogo l'1/3 alla fine delle prove orali.
21/02/2024 teaching AMD-DSE
Tutoraggio «Algorithms for massive datasets» (DSE)
Gli studenti potranno seguire cinque incontri di tutoraggio, il 28 febbraio e il 6, 13 e 20 marzo, nell'aula Tau (città Studi) dalle 11:30 alle 13:30.
20/02/2024 teaching AMD-DSE
Progetti per il modulo di «Algoritmi per dati su larga scala» (Laurea magistrale DSE)
Sono disponibili i testi dei progetti per il modulo di «Algoritmi per dati su larga scala» della Laurea magistrale in «Data Science for Economics».
Avvisi precedenti

Attività didattiche


Corsi di laurea e dottorato

  • Algoritmi per dati su larga scala @unimi laurea magistrale Le lezioni sono in inglese 2022-232023-24
  • Algoritmi per dati su larga scala (DSE) @unimi laurea magistrale Le lezioni sono in inglese 2022-232023-24
  • Deep learning in bioinformatics @unimi dottorato Le lezioni sono in inglese 2023-24
  • Efficacy and efficiency evaluation of machine learning models @unimi dottorato Le lezioni sono in inglese 2023-24
  • Statistica e analisi dei dati @unimi laurea Le lezioni sono in italiano 2022-232023-24
Tutte le attività

Ricerca


Tematiche di ricerca

  • Induzione di insiemi fuzzy
  • Compressione di modelli di machine learning
  • Mining di basi di conoscenza nel Web semantico
  • Selezione di esempi negativi in ambito bioinformatico
  • Previsione del rischio COVID-19 basata su ML
  • Applicazione di ML in ambito veterinario e forense
  • Divulgazione della cultura informatica
Tutte le tematiche

Progetti

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Pubblicazioni


[Nicolini et al., 2024] Nicolini Marco, Malchiodi Dario, Cabri Alberto, Cavalleri Emanuele, Mesiti Marco, Paccanaro Alberto, Robinson Peter N., Reese Justin, Casiraghi Elena e Valentini Giorgio Fine-tuning of Conditional Transformers Improves the Generalization of Functionally Characterized Proteins, in Proceedings of the 17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, Vol. 1, 561-568, 2024 [BIBTEX]

[Gliozzo et al., 2024] Gliozzo Jessica, Marinò Giosuè, Bonometti Arturo, Frasca Marco e Malchiodi Dario Resource-Limited Automated Ki67 Index Estimation in Breast Cancer, in Proceedings of the 2023 10th International Conference on Bioinformatics Research and Applications (ICBRA '23), New York, NY, USA: ACM, 165–172, 2024 [doi> BIBTEX]

[Valentini et al., 2023] Valentini Giorgio, Malchiodi Dario, Gliozzo Jessica, Mesiti Marco, Soto-Gomez Mauricio, Cabri Alberto, Reese Justin, Casiraghi Elena e Robinson Peter N. The promises of large language models for protein design and modeling, Frontiers in Bioinformatics 3 (2023), 1304099 [doi> BIBTEX]

[Marinò et al., 2023] Marinò Giosuè C., Furia Flavio, Malchiodi Dario e Frasca Marco Efficient and Compact Representations of Deep Neural Networks via Entropy Coding, IEEE Access 11 (2023), 106103—106125 [doi> BIBTEX]

[Ruschioni et al., 2023] Ruschioni Giulia, Malchiodi Dario, Zanaboni Anna M. e Bonizzoni Letizia Supervised learning algorithms as a tool for archaeology: classification of ceramic samples described by chemical element concentrations, Journal of Archaeological Science: Reports 49 (2023), 103995 [doi> BIBTEX]

[Malchiodi et al., 2023] Malchiodi Dario, Raimondi Davide, Fumagalli Giacomo, Giancarlo Raffaele e Frasca Marco A Critical Analysis of Classifier Selection in Learned Bloom Filters: the Essentials, in L. Iliadis, I. Maglogiannis, S. Alonso Castro, C. Jayne e E. Pimenidis (Eds.), Engineering Application of Neural Networks — 24th International Conference — EAAAI/EANN 2023 — León, Spain, June 14—17, 2023 —Proceedings, Springer Nature, Communications in Computer and Information Science 1826, 47—61, 2023 [doi> preprint BIBTEX]

[Marinò et al., 2023a] Marinò Giosuè C., Petrini Alessandro, Malchiodi Dario e Frasca Marco Deep neural networks compression: a comparative survey and choice recommendations, Neurocomputing 520 (2023), 152—170 [doi> BIBTEX]

[Condorelli and Malchiodi, 2022] Condorelli Andrea e Malchiodi Dario Designing a Master Course on Architectures for Big Data: A Collaboration Between University and Industry, Informatics in Education 4 (2022), 635—653 [doi> BIBTEX]

[Zanaboni et al., 2022] Zanaboni Anna M., Malchiodi Dario, Bonizzoni Letizia e Ruschioni Giulia Classification of Pottery Fragments Described by Concentration of Chemical Elements, in P. L. Mazzeo, E. Frontoni, S. Sclaroff e C. Distante (Eds.), Image Analysis and Processing. ICIAP 2022 Workshops. ICIAP 2022., Vol. 13373, Cham: Springer, Lecture Notes in Computer Science (ISBN 978-3-031-13320-6), 141—151, 2022 [doi> BIBTEX]

[Fumagalli et al., 2022] Fumagalli Giacomo, Raimondi Davide, Giancarlo Raffaele, Malchiodi Dario e Frasca Marco On the Choice of General Purpose Classifiers in Learned Bloom Filters: An Initial Analysis Within Basic Filters, in Proceedings of the 11th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods — ICPRAM, SciTePress (ISBN 978-989-758-549-4), 675—682, 2022 [doi> BIBTEX]

[Galizzi et al., 2021] Galizzi Alberto, Bagardi Mara, Stranieri Angelica, Zanaboni Anna M., Malchiodi Dario, Borromeo Vitaliano, Brambilla Paola G. e Locatelli Chiara Factors affecting the urinary aldosterone-to-creatinine ratio in healthy dogs and dogs with naturally occurring myxomatous mitral valve disease, BMC Veterinary Research 17 - 1 (2021), 1—14 [doi> BIBTEX]

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