Cours de spécialisation en Bioinformatique et génomique fonctionnelle (Università degli Studi di Milano)
Langue
Les leçons sont en anglais.
Materiel bibliographique
- Think python
- Learn Python the Hard Way
- Anaconda distribution
- J. Leskovec, A. Rajaraman, J. Ullman, Mining of massive datasets
Programme
Le programme fait référence aux arguments detaillés dans le calendrier des leçons.
Calendrier des leçons
| Date | Sujet | Documents |
|---|---|---|
| 08/04/2019 | Introduction à python: types de données simples, listes et tuples. | |
| 09/04/2019 | Introduction à python: chaînes, dictionnaires et opérations sur les structures des données. | |
| 10/04/2019 | Introduction à python. fonctions, modules et fichiers. | |
| 15/04/2019 | Pandas. | |
| 16/04/2019 | Néurones et apprentissage profond. | |
| 17/04/2019 | Tensorflow. | |
| 17/06/2019 | Analyse de liens. | |
| 18/06/2019 | Hadoop et spark. | |
| 19/06/2019 | Recherche d'élements similaires. | |
| 20/06/2019 | Recherche d'ensembles fréquents. | |
| 21/06/2019 | Régression. |