Algorithmes, organisation des données et programmation pour la bioinformatique2018/19
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Materiel bibliographique
- Think python
- Learn Python the Hard Way
- Anaconda distribution
- J. Leskovec, A. Rajaraman, J. Ullman, Mining of massive datasets
Programme
Le programme fait référence aux arguments detaillés dans le calendrier des leçons.
Calendrier des leçons
| Leçon | Date | Sujet | Documents |
|---|---|---|---|
| L01 | 08/04/2019 | Introduction à python: types de données simples, listes et tuples. | |
| L02 | 09/04/2019 | Introduction à python: chaînes, dictionnaires et opérations sur les structures des données. | |
| L03 | 10/04/2019 | Introduction à python. fonctions, modules et fichiers. | |
| L04 | 15/04/2019 | Pandas. | |
| L05 | 16/04/2019 | Néurones et apprentissage profond. | |
| L06 | 17/04/2019 | Tensorflow. | |
| L07 | 17/06/2019 | Analyse de liens. | |
| L08 | 18/06/2019 | Hadoop et spark. | |
| L09 | 19/06/2019 | Recherche d'élements similaires. | |
| L10 | 20/06/2019 | Recherche d'ensembles fréquents. | |
| L11 | 21/06/2019 | Régression. |