Algoritmi, organizzazione dati e programmazione per la bioinformatica2018/19
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Materiale didattico
- Think python
- Learn Python the Hard Way
- Anaconda distribution
- J. Leskovec, A. Rajaraman, J. Ullman, Mining of massive datasets
Programma
Il programma riguarda gli argomenti dettagliati nel calendario delle lezioni.
Calendario delle lezioni
| Lezione | Data | Argomento | Materiale |
|---|---|---|---|
| L01 | 08/04/2019 | Introduzione a python: tipi di dati fondamentali, liste e tuple. | |
| L02 | 09/04/2019 | Introduzione a python: stringhe, dizionari e operazioni sulle strutture dati. | |
| L03 | 10/04/2019 | Introduzione a python: funzioni, moduli e file. | |
| L04 | 15/04/2019 | Pandas. | |
| L05 | 16/04/2019 | Neuroni e reti neurali feed-forward. | |
| L06 | 17/04/2019 | Tensorflow. | |
| L07 | 17/06/2019 | Analisi di link. | |
| L08 | 18/06/2019 | Hadoop e spark. | |
| L09 | 19/06/2019 | Ricerca di elementi simili. | |
| L10 | 20/06/2019 | Ricerca di insiemi simili. | |
| L11 | 21/06/2019 | Regressione. |