Master di II livello in Data science for economics, business and finance (Università degli Studi di Milano)

Lingua

Le lezioni sono in italiano.

Programma

Il programma riguarda gli argomenti dettagliati nel calendario delle lezioni.

Calendario delle lezioni

Argomento
16/03/2018 Introduzione a python.
27/04/2018 Pandas: indici e serie.
04/05/2018 Pandas: dataframe.
04/05/2018 Pandas: grafici.
11/05/2018 Esercitazione ricapitolativa.

Modalità d'esame

L'esame è congiunto per i corsi di Parallel and distributed computing, Elements of R and python (modulo di python), Databases, data linking and data visualization e Cloud computing, Data Base and Web Scraping Lab (modulo di Cloud computing). Gli studenti possono scaricare un notebook contenente il testo del progetto da realizzare e il file contenente i dati da elaborare. Il progetto va svolto indidualmente o a gruppi di due persone, e inviato tamite mail ai docenti dei corsi coinvolti.