Laurea in Informatica (Università degli Studi di Milano)
L'insegnamento ha lo scopo di introdurre i concetti fondamentali della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità e della statistica inferenziale parametrica.
Risultati attesi
Gli studenti saranno in grado di effettuare analisi esplorative e inferenze di base su dataset, conosceranno le principali distribuzioni di probabilità e sapranno comprendere le analisi statistiche condotte da altri; avranno inoltre acquisito semplici metodi per la classificazione binaria e sapranno valutarne le performance. Avranno inoltre acquisito le conoscenze di base per poter affrontare lo studio di tecniche più avanzate di analisi e modellazione dei dati.
Lingua
Le lezioni sono in italiano.
Orari del corso
Le lezioni si svolgono durante il secondo semestre e in presenza presso le strutture di Città Studi. L'orario è il seguente:
| Giorno | Ora | Luogo |
|---|---|---|
| lunedì | 13:30 - 16:30 | Aula Magna (Via Celoria 18) |
| giovedì | 13:30 - 16:30 | Aula Magna (Via Celoria 18) |
Eventuali variazioni rispetto al calendario pianificato verranno comunicate in aula e pubblicizzate nel paragrafo Avvisi di questa pagina.
Ricevimento studenti
Su appuntamento, stanza 5015 del Dipartimento di Informatica.
È possibile contattare il docente tramite posta elettronica, avendo cura di leggere preventivamente la guida predisposta dal Prof. Sebastiano Vigna e di specificare chiaramente nell'oggetto del messaggio il nome dell'insegnamento e l'anno accademico. In particolare, si invitano gli studenti a usare sempre come mittente l'indirizzo fornito loro dall'Ateneo (basato cioè sul dominio studenti.unimi.it) firmando con nome, cognome e matricola e ricordando che i tempi di risposta possono variare in funzione degli impegni del docente.
Materiale didattico
La parte di statistica descrittiva è basata sui primi tre capitoli del libro S. Ross, Introduzione alla statistica, Apogeo education, 2014, ISBN 9788838786020 (indicato come RS nel calendario delle lezioni). Questi capitoli sono messi gentilmente a disposizione dall'editore, autenticandosi con la modalità descritta precedentemente.
La parte di calcolo delle probabilità e di statistica inferenziale è prevalentemente basata sul libro S. Ross, Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, terza edizione, Apogeo education, 2015, ISBN 8891609946 (indicato come RP nel calendario delle lezioni). Siccome non è mai troppo presto per cominciare a leggere la documentazione tecnica in lingua inglese, si consiglia di studiare sull'edizione originale: Ross, S., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic press, 2020, ISBN 9780128243466.
Sono disponibili delle dispense su argomenti non trattati dai libri di testo, organizzate in un repository github e disponibili anche in una forma direttamente eseguibile in un Web browser.
Il libro Wess McKinney, Python for Data Analysis, third edition, O'Reilly 2022, di cui è disponibile una versione online, permette di approfondire l'utilizzo di Python.
Programma
Il programma riguarda gli argomenti dettagliati nel calendario delle lezioni.
Propedeuticità
Oltre alla propedeuticità obbligatoria dell'insegnamento di «Matematica del continuo» è richiesta la conoscenza degli argomenti principali di programmazione degli elaboratori, e fortemente consigliato il superamento dell'esame di «Matematica del discreto».
Calendario delle lezioni
Modalità d'esame
Gli studenti devono iscriversi all'appello scritto per poter sostenere l'esame. L'esame consiste in una prova scritta obbligatoria, della durata di due ore e mezzo, e in una prova orale.
La prova scritta è articolata in esercizi a risposta aperta, di natura applicativa o teorica, con contenuti e livello di difficoltà coerenti con gli argomenti trattati durante il corso. Durante la prova è consentita la consultazione di un formulario e di tavole statistiche forniti dal docente, nonché l'utilizzo di calcolatrici non programmabili. Non è invece consentita la consultazione di altri testi, appunti o dispositivi elettronici, inclusi i telefoni cellulari.
La valutazione della prova scritta, espressa in trentesimi, viene comunicata tramite posta elettronica e tiene conto del livello di padronanza degli argomenti trattati e del corretto impiego dei formalismi matematici. Il superamento della prova scritta costituisce condizione necessaria per il superamento dell'esame; il mancato superamento della prova scritta comporta pertanto l'esito negativo dell'esame.
La prova orale è obbligatoria per gli studenti che conseguano una valutazione della prova scritta inferiore a 22/30 o superiore a 26/30. Essa consiste nella discussione degli elaborati della prova scritta e in alcune domande relative agli argomenti trattati nell'insegnamento. La valutazione della prova orale tiene conto del livello di padronanza degli argomenti, della chiarezza espositiva, della proprietà di linguaggio e del corretto utilizzo della terminologia tecnica. Sulla base dell'esito della prova scritta e della prova orale viene formulata la valutazione finale dell'esame, espressa in trentesimi.
Appelli d'esame
| Sessione | Data | |
|---|---|---|
| gennaio | 18/01 | |
| febbraio | 03/02 | |
| febbraio | 24/02 | |
| giugno | 14/06 | |
| luglio | 05/07 | |
| settembre | 16/09 |