Laurea magistrale in Informatica (Università degli Studi di Milano)


2021-22 2020-21 2019-20

L'insegnamento si propone di descrivere il quadro complessivo dei processi per l'elaborazione dei big data, sia per quanto riguarda le metodologie e le tecnologie applicate in tale contesto.

Risultati attesi

Gli studenti:

Avvisi

Data Informazione
25/05/2022 Progetti per l'insegnamento di «Algoritmi per dati su larga scala» (Laurea magistrale in Informatica)
È disponibile il testo di un progetto per gli insegnamenti di «Algoritmi per dati su larga scala» e «Metodi statistici per l'apprendimento» della Laurea magistrale in «Informatica».
13/05/2022 Progetti per l'insegnamento di «Algoritmi per dati su larga scala» (Laurea magistrale in Informatica)
Sono disponibili i testi dei progetti per l'insegnamento di «Algoritmi per dati su larga scala» della Laurea magistrale in «Informatica». Un progetto congiunto con l'insegnamento di «Metodi statistici per l'apprendimento» sarà pubblicato a breve.
13/04/2022 Sospensione della lezione di Algoritmi per dati su larga scala del 13/4
La lezione del 13/4 è sospesa e verrà recuperata in seguito.
28/02/2022 Ricevimento del 10 marzo
Il ricevimento studenti del 10 marzo è sospeso.
28/02/2022 Orario di ricevimento per il secondo semestre
L'orario di ricevimento studenti per il secondo semestre si svolgerà il giovedì alle 17:00 nello studio del docente, a partire dal 03/03. Per evitare assembramenti è richiesto agli studenti di prenotarsi.

Lingua

Le lezioni sono in inglese.

Orari del corso

Le lezioni si svolgono (fino a nuove indicazioni) a distanza autenticandosi a un link zoom accessibile dalla pagina moodle dell'insegnamento. L'orario provvisorio è il seguente:

Giorno Ora Luogo
martedì 14:30 - 16:30 G12
mercoledì 14:30 - 16:30 403

Eventuali variazioni rispetto al calendario pianificato verranno comunicate in aula e pubblicizzate nel paragrafo Avvisi di questa pagina.

Ricevimento studenti

Giovedì, 17:00. È possibile contattare il docente tramite posta elettronica, avendo cura di leggere preventivamente la guida predisposta dal Prof. Sebastiano Vigna e di specificare chiaramente nell'oggetto del messaggio il nome dell'insegnamento e l'anno accademico. In particolare, si invitano gli studenti a usare sempre come mittente l'indirizzo fornito loro dall'Ateneo (basato cioè sul dominio studenti.unimi.it) firmando con nome, cognome e matricola e ricordando che i tempi di risposta possono variare in funzione degli impegni del docente.

Materiale didattico

Le lezioni sono basate:

Programma

Il programma riguarda gli argomenti dettagliati nel calendario delle lezioni (disponibile all'inizio delle lezioni), che corrisponde al materiale trattato sul libro di testo, oltre che sui restanti documenti elencati tra il materiale didattico.

Propedeuticità

È richiesta la conoscenza degli argomenti principali di programmazione degli elaboratori, analisi matematica e probabilità e statistica al livello considerato in una laurea triennale di area informatica.

Calendario delle lezioni

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Modalità d'esame

L'esame consiste di un progetto e di una prova orale, entrambi relativi agli argomenti trattati nell'insegnamento. Il progetto richiede l'elaborazione di un dataset tramite applicazione critica delle tecniche descritte durante le lezioni, ed è riassunto in una relazione scritta.

La valutazione del progetto, espressa in termini approvato/respinto, tiene conto del livello di padronanza degli argomenti e della chiarezza espositiva nella relazione presentata. La prova orale, alla quale si accede dopo che il progetto è stato valutato positivamente, è basata sulla discussione di alcuni argomenti trattati nell'insegnamento e sull'approfondimento di alcuni aspetti del progetto presentato. La valutazione della prova orale, espressa in trentesimi, tiene conto del livello di padronanza degli argomenti, della chiarezza espositiva e della proprietà di linguaggio.

Gli studenti devono iscriversi all'appello in cui vogliono sostenere l'esame, e inviare via mail al docente il progetto entro le date indicate nella tabella che segue. Quando il progetto è stato corretto gli studenti saranno contattati per organizzare l'esame orale. La tabella sottostante indica le date provvisorie per gli orali.

Appelli d'esame

Sessione Data
giugno 15/06/2022 (project deadline: 12/06)
luglio 11/07/2022 (project deadline: 07/07)
settembre 19/09/2022 (project deadline: 15/09)
gennaio N/A
febbraio N/A
febbraio N/A