Master en Informatique (Università degli Studi di Milano)


2021-22 2020-21 2019-20

Le cours vise à décrire le cadre de traitement des mégadonnées, soit en termes de méthodologies que de technologies.

Résultats attendus

Les étudiants:

Infos

Date Info
25/05/2022 Projet commun pour les cours de «Algorithmes pour mégadonnées» et «Méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique» (Master en Informatique)
La description d'un projet commun pour les cours de «Algorithmes pour mégadonnées» et de «Méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique» du Master en «Informatique» est disponible.
13/05/2022 Projets pour le cours de «Algorithmes pour mégadonnées» (Master en Informatique)
Les descriptions des projets pour le cours de «Algorithmes pour mégadonnées» du Master en «Informatique» sont disponibles. Un projet commun avec le cours «Méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique» sera publié prochainement.
13/04/2022 Annulation du cours de Algorithmes pour mégadonnées du 13/4
Le cours du 13/4 est annulé et sera recuperé successivement.
28/02/2022 Heures de bureau du 10 Mars
Les heures de bureaux du 10 Mars sont annulées.
28/02/2022 Heures de bureau pour le deuième sémestre
Les heures de bureau pour le deuième sémestre seront le jeudi à 17:00 dans le bureau du professeur, à partir du 03/03. Pour éviter des rassemblements pendant la pandémie, les étudiant.e.s doivent prendre rendez-vous.

Langue

Les leçons sont en anglais.

Horaires du cours

Les cours ont lieu (jusqu'à nouvel ordre) à distance par authentification à un lien zoom publié sur la page moodle du cours. Le calendrier provisoir est le suivant:

Jour Heure Lieu
mardi 14:30 - 16:30 G12
mercredi 14:30 - 16:30 403

Tout changement à l'horaire sera annoncé en classe et publié dans la section Infos de cette page.

Heures de bureau

Jeudi, 17:00. Il est possible contacter l'enseignant par e-mail, en prenant soin de lire à l'avance le guide préparé par le professeur Sebastiano Vigna et précisant clairement dans le message le nom du cours et l'année scolaire. En particulier, les étudiants sont encouragés à toujours utiliser leur adresse académique (c'est à dire celui basée sur la domaine studenti.unimi.it) en signant avec nom et numéro d'identification et rappelant que le temps de réponse peut varier en fonction des engagements de l'enseignant.

Materiel bibliographique

Les cours sont basées:

Programme

Le programme fait référence aux arguments detaillés dans le calendrier des leçons (disponible dès le debut du cours), qui corresponds au matériel du livre adopté, plus le reste des documents indiqués entre le materiel bibliographique.

Prérequis

Le cours nécessite la connaissance à niveau license des principaux sujets de programmation, d'analyse mathématique, de calcul des probabilités et de statistiques.

Calendrier des leçons

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Modalités d'examination

L'examen se compose d'un projet et d'un test oral, liés aux sujets traités dans le cours. Le projet analyse un ou plusieurs jeux de données par l'application critique des techniques affrontées lors des cours, et il est décrit dans un rapport écrit.

L'évaluation du projet, exprimée par une note de réussite / échec, tient compte du niveau de maîtrise des sujets et de la clarté du rapport. L'épreuve orale, accessible après une évaluation positive du projet, est basée sur la discussion de sujets abordés dans le cours et sur des questions approfondies sur le projet présenté. L'évaluation de l'épreuve orale, exprimée sur une échelle comprise entre 0 et 30, prend en compte le niveau de maîtrise des sujets, la clarté et les compétences linguistiques.

Les étudiant.e.s doivent s'inscrire à la session dans laquelle ils/elles veulent passer l'examen, et envoyer un e-mail au prof. Malchiodi dans les délais du projet (voir tableau ci-dessous), contenant un lien vers le projet. Les étudiants seront contactés après vérification du projet. Le tableau ci-dessous indique une date provisoire pour les examens.

Sessions d'examen

Session Date
juin 15/06/2022 (project deadline: 12/06)
juillet 11/07/2022 (project deadline: 07/07)
septembre 19/09/2022 (project deadline: 15/09)
janvier N/A
février N/A
février N/A