Dipartimento di InformaticaUniversità degli Studi di Milano

Simulation2007/08

Master en Informatique · Université de Milan · Les leçons sont en italien · 3 crédits · 24 heures

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Cet enseignement explique la théorie et quelques applications de la simulation stochastique. Le cours est divisé en deux modules: cette page fait référence au premièr (Théorie et techniques). Le deuxième module (Théorie file d'attente et outils logiciels) est tenu par le Professeur Trubian et débutera le mi-Novembre.

Infos

Aucune annonce pour l'instant.

Horaires du cours

Les cours auront lieu au département d'Informatique, selon le calendrier suivant:

Jour Heure Lieu
lundi 10:30 - 12:30 aula 6
jeudi 10:30 - 12:30 aula 6

Tout changement à l'horaire sera annoncé en classe et publié dans la section Infos de cette page.

Heures de bureau

Sur rendez-vous, salle 5015 du Département d'Informatique. Il est possible contacter l'enseignant par e-mail, en prenant soin de lire à l'avance le guide préparé par le professeur Sebastiano Vigna et précisant clairement dans le message le nom du cours et l'année scolaire. En particulier, les étudiants sont encouragés à toujours utiliser leur adresse académique (c'est à dire celui basée sur la domaine studenti.unimi.it) en signant avec nom et numéro d'identification et rappelant que le temps de réponse peut varier en fonction des engagements de l'enseignant.

Materiel bibliographique

L'enseignement fait référence au livre: Sheldon M. Ross, Simulation, fourth edition, Elsevier/Academic Press, Amsterdam, 2006 (ISBN 978-0125980630).

Programme

Le programme fait référence aux arguments détaillés dans le calendrier des leçons, qui correspond au matériel du livre adopté dans les chapitres de 1 à 9.

Calendrier des leçons

Les liens permettent de télécharger des cahiers Wolfram Mathematica contenant quelques-unes des simulations montrés en classe. Ces documents sont fournis à titre d'exemple: le cours n'est pas à propos de l'apprentissage de ce logiciel et l'examen n'abordera pas sa connaissance. Toutefois, les étudiants sont encouragés à mettre en œuvre indépendamment les techniques expliquées pendant les leçons, peut-être en utilisant des langages différentes.

Leçon Date Sujet Documents
L01 01/10/2007 Exemples de simulation de systèmes complexes
L02 03/10/2007 Simulation de nombres pseudo-aléatoires
L03 08/10/2007 Simulation de variables aléatoires discrètes: la méthode de la fonction inverse
    L04 10/10/2007 Simulation de variables aléatoires continues: méthode de la fonction inverse et méthodes pour la distribution normale
    L05 15/10/2007 Simulation par composition et méthode du rejet
    L06 17/10/2007 Simulation de systèmes à événements discrets
    L07 22/10/2007 Analyse statistique de données simulées: estimation ponctuelle
    L08 24/10/2007 Analyse statistique de données simulées: estimation par intervalle et technique bootstrap
    L09 29/10/2007 Réduction de la variance: utilisation de variables antithétiques et de contrôle
    L10 31/10/2007 Réduction de la variance: utilisation de variables de contrôle et reduction par conditionnement
    L11 05/11/2007 Réduction de la variance: reduction par conditionnement et échantillonnage stratifié
    L12 07/11/2007 Tests d'hypothèses

    Modalités d'examination

    L'examination consiste en un test orale sur le programme d'un des modules de l'enseignement et en un projet sur le module restant, sur rendez-vous.