Dipartimento di InformaticaUniversità degli Studi di Milano

Simulation2016/17

Master en Informatique · Université de Milan · Les leçons sont en italien · 3 crédits · 24 heures

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Cet enseignement explique la théorie et quelques applications de la simulation stochastique. Le cours est divisé en deux modules: cette page fait référence au premièr (Théorie et techniques). Le deuxième module (Théorie file d'attente et outils logiciels) est tenu par le Professeur Trubian et débutera le mi-Avril.

Infos

  1. Heures de bureau annulées

    À partir du 20 avril les heures de bureau regulières sont annulées. Les étudiants peuvent organiser un rendez-vous via e-mail.

  2. Heures de bureau pour le deuxième sémestre

    Les heures de bureau pour le deuxième sémestre seront le jeudi entre 14:30 et 17:30 dans le bureau du professeur, à partir du 9/3.

  3. Heures de bureau annulées

    À partir du 2 fevrier les heures de bureau regulières sont annulées jusqu'au prochaîn semestre. Les étudiants peuvent organiser un rendez-vous via e-mail.

Infos précédentes (1)
  1. Déplacement de l'étude

    À partir d'aujourd'hui, Prof. Malchiodi a déplacé son étude dans le bureau P102 au premier étage du siège du département en via Comelico.

Horaires du cours

Les cours auront lieu au département d'Informatique, selon le calendrier suivant:

Jour Heure Lieu
mardi 8:30 - 10:30 aula Delta
vendredi 11:30 - 13:30 aula 5

Tout changement à l'horaire sera annoncé en classe et publié dans la section Infos de cette page.

Heures de bureau

Sur rendez-vous, salle 5015 du Département d'Informatique. Il est possible contacter l'enseignant par e-mail, en prenant soin de lire à l'avance le guide préparé par le professeur Sebastiano Vigna et précisant clairement dans le message le nom du cours et l'année scolaire. En particulier, les étudiants sont encouragés à toujours utiliser leur adresse académique (c'est à dire celui basée sur la domaine studenti.unimi.it) en signant avec nom et numéro d'identification et rappelant que le temps de réponse peut varier en fonction des engagements de l'enseignant.

Materiel bibliographique

L'enseignement fait référence au livre: Sheldon M. Ross, Simulation, fourth edition, Elsevier/Academic Press, Amsterdam, 2006 (ISBN 978-0125980630).

Les étudiants peuvent cloner un dépôt contenant les bloc-notes utilisés pendant le cours.

Programme

Le programme fait référence aux arguments détaillés dans le calendrier des leçons, qui correspond au matériel du livre adopté dans les chapitres de 1 à 9.

Calendrier des leçons

Leçon Date Sujet Documents
L01 28/02/2017 Exemples de simulation de systèmes complexes
    L02 07/03/2017 Simulation de nombres pseudo-aléatoires
      L03 10/03/2017 Simulation de variables aléatoires discrètes: la méthode de la fonction inverse
        L04 14/03/2017 Simulation de variables aléatoires continues: méthode de la fonction inverse et méthodes pour la distribution normale
          L05 17/03/2017 Simulation par composition et méthode du rejet
            L06 21/03/2017 Simulation de systèmes à événements discrets
              L07 24/03/2017 Analyse statistique de données simulées: estimation ponctuelle
                L08 28/03/2017 Analyse statistique de données simulées: estimation par intervalle et technique bootstrap
                  L09 31/03/2017 Réduction de la variance: utilisation de variables antithétiques et de contrôle
                    L10 04/04/2017 Réduction de la variance: utilisation de variables de contrôle et reduction par conditionnement
                      L11 11/04/2017 Réduction de la variance: reduction par conditionnement et échantillonnage stratifié
                        L12 21/04/2017 Tests d'hypothèses

                          Modalités d'examination

                          L'examination consiste en un test orale sur le programme d'un des modules de l'enseignement et en un projet sur le module restant, sur rendez-vous.