Simulation2016/17
Cet enseignement explique la théorie et quelques applications de la simulation stochastique. Le cours est divisé en deux modules: cette page fait référence au premièr (Théorie et techniques). Le deuxième module (Théorie file d'attente et outils logiciels) est tenu par le Professeur Trubian et débutera le mi-Avril.
Infos
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Heures de bureau annulées
À partir du 20 avril les heures de bureau regulières sont annulées. Les étudiants peuvent organiser un rendez-vous via e-mail.
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Heures de bureau pour le deuxième sémestre
Les heures de bureau pour le deuxième sémestre seront le jeudi entre 14:30 et 17:30 dans le bureau du professeur, à partir du 9/3.
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Heures de bureau annulées
À partir du 2 fevrier les heures de bureau regulières sont annulées jusqu'au prochaîn semestre. Les étudiants peuvent organiser un rendez-vous via e-mail.
Infos précédentes (1)
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Déplacement de l'étude
À partir d'aujourd'hui, Prof. Malchiodi a déplacé son étude dans le bureau P102 au premier étage du siège du département en via Comelico.
Horaires du cours
Les cours auront lieu au département d'Informatique, selon le calendrier suivant:
| Jour | Heure | Lieu |
|---|---|---|
| mardi | 8:30 - 10:30 | aula Delta |
| vendredi | 11:30 - 13:30 | aula 5 |
Tout changement à l'horaire sera annoncé en classe et publié dans la section Infos de cette page.
Heures de bureau
Sur rendez-vous, salle 5015 du Département d'Informatique.
Il est possible contacter l'enseignant par e-mail, en prenant soin de lire à l'avance le guide préparé par le professeur Sebastiano Vigna et précisant clairement dans le message le nom du cours et l'année scolaire. En particulier, les étudiants sont encouragés à toujours utiliser leur adresse académique (c'est à dire celui basée sur la domaine studenti.unimi.it) en signant avec nom et numéro d'identification et rappelant que le temps de réponse peut varier en fonction des engagements de l'enseignant.
Materiel bibliographique
L'enseignement fait référence au livre: Sheldon M. Ross, Simulation, fourth edition, Elsevier/Academic Press, Amsterdam, 2006 (ISBN 978-0125980630).
Les étudiants peuvent cloner un dépôt contenant les bloc-notes utilisés pendant le cours.
Programme
Le programme fait référence aux arguments détaillés dans le calendrier des leçons, qui correspond au matériel du livre adopté dans les chapitres de 1 à 9.
Calendrier des leçons
| Leçon | Date | Sujet | Documents |
|---|---|---|---|
| L01 | 28/02/2017 | Exemples de simulation de systèmes complexes | |
| L02 | 07/03/2017 | Simulation de nombres pseudo-aléatoires | |
| L03 | 10/03/2017 | Simulation de variables aléatoires discrètes: la méthode de la fonction inverse | |
| L04 | 14/03/2017 | Simulation de variables aléatoires continues: méthode de la fonction inverse et méthodes pour la distribution normale | |
| L05 | 17/03/2017 | Simulation par composition et méthode du rejet | |
| L06 | 21/03/2017 | Simulation de systèmes à événements discrets | |
| L07 | 24/03/2017 | Analyse statistique de données simulées: estimation ponctuelle | |
| L08 | 28/03/2017 | Analyse statistique de données simulées: estimation par intervalle et technique bootstrap | |
| L09 | 31/03/2017 | Réduction de la variance: utilisation de variables antithétiques et de contrôle | |
| L10 | 04/04/2017 | Réduction de la variance: utilisation de variables de contrôle et reduction par conditionnement | |
| L11 | 11/04/2017 | Réduction de la variance: reduction par conditionnement et échantillonnage stratifié | |
| L12 | 21/04/2017 | Tests d'hypothèses |
