Simulazione2007/08
Questo insegnamento introduce la teoria di base ed alcune applicazioni della simulazione stocastica. L'insegnamento è diviso in due moduli: questa pagina fa riferimento al primo (Teoria e tecniche), affidato al Dr. Dario Malchiodi. Il secondo modulo (Teoria delle code e strumenti software) è affidato al Prof. Marco Trubian e avrà inizio a metà novembre.
Avvisi
Nessun avviso per ora.
Orari del corso
Le lezioni si svolgeranno presso il dipartimento di Scienze dell'Informazione, secondo il seguente orario:
| Giorno | Ora | Luogo |
|---|---|---|
| lunedì | 10:30 - 12:30 | aula 6 |
| giovedì | 10:30 - 12:30 | aula 6 |
Eventuali variazioni rispetto al calendario pianificato verranno comunicate in aula e pubblicizzate nel paragrafo Avvisi di questa pagina.
Ricevimento studenti
Su appuntamento, stanza 5015 del Dipartimento di Informatica.
È possibile contattare il docente tramite posta elettronica, avendo cura di leggere preventivamente la guida predisposta dal Prof. Sebastiano Vigna e di specificare chiaramente nell'oggetto del messaggio il nome dell'insegnamento e l'anno accademico. In particolare, si invitano gli studenti a usare sempre come mittente l'indirizzo fornito loro dall'Ateneo (basato cioè sul dominio studenti.unimi.it) firmando con nome, cognome e matricola e ricordando che i tempi di risposta possono variare in funzione degli impegni del docente.
Materiale didattico
Il corso è basato sul seguente libro di testo: Sheldon M. Ross, Simulation, fourth edition, Elsevier/Academic Press, Amsterdam, 2006 (ISBN 978-0125980630).
Programma
Il programma riguarda gli argomenti dettagliati nel calendario delle lezioni, che corrisponde al materiale trattato sul libro di testo all'interno dei capitoli da 1 a 9.
Calendario delle lezioni
I collegamenti permettono di scaricare dei notebook di Wolfram Mathematica che contengono alcune delle simulazioni mostrate a lezione. Tali documenti sono messi a disposizione a titolo di esempio: il corso non riguarda l'apprendimento di questo strumento software e l'esame non verterà sulla sua conoscenza. Gli studenti sono comunque invitati a implementare indipendentemente e in linguaggi diversi le tecniche spiegate a lezione.
| Lezione | Data | Argomento | Materiale |
|---|---|---|---|
| L01 | 01/10/2007 | Esempi di simulazione di sistemi complessi | |
| L02 | 03/10/2007 | Simulazione di numeri pseudocasuali | |
| L03 | 08/10/2007 | Simulazione di variabili aleatorie discrète: il metodo della trasformata inversa | |
| L04 | 10/10/2007 | Simulazione di variabili aleatorie continue: metodo della trasformata inversa e metodi per la distribuzione normale | |
| L05 | 15/10/2007 | Simulazione attraverso plug-in e tecniche di acceptance-rejection | |
| L06 | 17/10/2007 | Simulazione di sistemi a eventi discreti | |
| L07 | 22/10/2007 | Analisi statistiche di dati provenienti da sistemi simulati: stime puntuali | |
| L08 | 24/10/2007 | Analisi statistiche di dati provenienti da sistemi simulati: stime per intervalli e tecniche bootstrap | |
| L09 | 29/10/2007 | Tecniche di riduzione della varianza: uso di variabili antitetiche e di variate di controllo | |
| L10 | 31/10/2007 | Tecniche di riduzione della varianza: uso di variate di controllo e riduzione tramite condizionamento | |
| L11 | 05/11/2007 | Tecniche di riduzione della varianza: riduzione tramite condizionamento e campionamento stratificato | |
| L12 | 07/11/2007 | Validazione statistica di ipotesi |