Simulazione2016/17
Questo insegnamento introduce la teoria di base ed alcune applicazioni della simulazione stocastica. L'insegnamento è diviso in due moduli: questa pagina fa riferimento al primo (Teoria e tecniche). Il secondo modulo (Teoria delle code e strumenti software) è affidato al Prof. Marco Trubian e avrà inizio a metà aprile.
Avvisi
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Sospensione del ricevimento studenti
A partire dal 20 aprile il ricevimento studenti su base regolare è sospeso. Gli studenti possono contattare il docente per un ricevimento su appuntamento.
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Orario di ricevimento per il secondo semestre
L'orario di ricevimento studenti per il secondo semestre si svolgerà il giovedì dalle 14:30 alle 17:30 nello studio del docente, a partire dal 9/3.
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Sospensione del ricevimento studenti
A partire dal 2 febbraio il ricevimento studenti su base regolare è sospeso fino al prossimo semestre. Gli studenti possono contattare il docente per un ricevimento su appuntamento.
Avvisi precedenti (1)
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Spostamento studio
A partire dal 2 settembre lo studio del Professor Malchiodi è trasferito nella stanza P102 al primo piano della sede del dipartimento in via Comelico.
Orari del corso
Le lezioni si svolgeranno presso il dipartimento di Informatica, secondo il seguente orario:
| Giorno | Ora | Luogo |
|---|---|---|
| martedì | 8:30 - 10:30 | aula Delta |
| venerdì | 11:30 - 13:30 | aula 5 |
Eventuali variazioni rispetto al calendario pianificato verranno comunicate in aula e pubblicizzate nel paragrafo Avvisi di questa pagina.
Ricevimento studenti
Su appuntamento, stanza 5015 del Dipartimento di Informatica.
È possibile contattare il docente tramite posta elettronica, avendo cura di leggere preventivamente la guida predisposta dal Prof. Sebastiano Vigna e di specificare chiaramente nell'oggetto del messaggio il nome dell'insegnamento e l'anno accademico. In particolare, si invitano gli studenti a usare sempre come mittente l'indirizzo fornito loro dall'Ateneo (basato cioè sul dominio studenti.unimi.it) firmando con nome, cognome e matricola e ricordando che i tempi di risposta possono variare in funzione degli impegni del docente.
Materiale didattico
Il corso è basato sul seguente libro di testo: Sheldon M. Ross, Simulation, fourth edition, Elsevier/Academic Press, Amsterdam, 2006 (ISBN 978-0125980630).
Gli studenti possono clonare un repository contenente i notebook jupyter usati durante le lezioni.
Programma
Il programma riguarda gli argomenti dettagliati nel calendario delle lezioni, che corrisponde al materiale trattato sul libro di testo all'interno dei capitoli da 1 a 9.
Calendario delle lezioni
| Lezione | Data | Argomento | Materiale |
|---|---|---|---|
| L01 | 28/02/2017 | Esempi di simulazione di sistemi complessi | |
| L02 | 07/03/2017 | Simulazione di numeri pseudocasuali | |
| L03 | 10/03/2017 | Simulazione di variabili aleatorie discrete: il metodo della trasformata inversa | |
| L04 | 14/03/2017 | Simulazione di variabili aleatorie continue: metodo della trasformata inversa e metodi per la distribuzione normale | |
| L05 | 17/03/2017 | Simulazione attraverso plug-in e tecniche di acceptance-rejection | |
| L06 | 21/03/2017 | Simulazione di sistemi a eventi discreti | |
| L07 | 24/03/2017 | Analisi statistiche di dati provenienti da sistemi simulati: stime puntuali | |
| L08 | 28/03/2017 | Analisi statistiche di dati provenienti da sistemi simulati: stime per intervalli e tecniche bootstrap | |
| L09 | 31/03/2017 | Tecniche di riduzione della varianza: uso di variabili antitetiche e di variate di controllo | |
| L10 | 04/04/2017 | Tecniche di riduzione della varianza: uso di variate di controllo e riduzione tramite condizionamento | |
| L11 | 11/04/2017 | Tecniche di riduzione della varianza: riduzione tramite condizionamento e campionamento stratificato | |
| L12 | 21/04/2017 | Validazione statistica di ipotesi |