Dipartimento di InformaticaUniversità degli Studi di Milano

Curriculum vitæ di Dario Malchiodi

Dal 2011 sono professore associato per il gruppo scientifico-disciplinare 01/INFO-01 – Informatica presso il Dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Milano, dove faccio anche parte del comitato scientifico del Data Science Research Centre. In precedenza sono stato ricercatore presso la stessa università e, ancora prima, ho lavorato nel settore privato come software architect, analista statistico e sviluppatore software. Ho un Dottorato di ricerca in Matematica Computazionale e Ricerca Operativa e una Laurea in Scienze dell'Informazione, entrambi conseguiti all'Università degli Studi di Milano.

Le mie attività di ricerca riguardano l'apprendimento automatico, con particolare riferimento all'affidabilità dei sistemi di IA, all'induzione di insiemi fuzzy a partire dai dati, alla compressione di modelli di machine learning e alle strutture dati apprese, ai grafi di conoscenza e agli LLM in ambito biomedico e alla selezione di esempi negativi. Coordino il laboratorio SLIM (Statistics, Learning and Intelligent Modeling), che sviluppa metodologie per l'analisi intelligente dei dati all'intersezione tra statistica, apprendimento automatico e ottimizzazione. Sono autore o coautore di circa 140 pubblicazioni (ORCID 0000-0002-7574-697X) e ho partecipato alle attività di più di dieci progetti e gruppi di ricerca finanziati a livello nazionale e internazionale. Rilascio il software che sviluppo con licenza open source su GitHub.

Attualmente insegno Statistica e analisi dei dati nel corso di laurea triennale in Informatica e Algoritmi per dati su larga scala nei corsi di laurea magistrale in Informatica e in Data Science and Economics presso l'Università degli Studi di Milano. Precedentemente sono stato titolare di insegnamenti di Basi di dati avanzate, Data mining, Didattica dell'informatica, Progettazione e gestione del software, Programmazione, Sistemi operativi e Simulazione per corsi di laurea e di laurea magistrale di area Informatica, Matematica e Statistica presso l'Università degli Studi di Milano e l'Université Côte d'Azur. Ho inoltre organizzato e tenuto diversi corsi di dottorato nelle aree dell'apprendimento automatico e del calcolo scientifico, e faccio parte del collegio dei docenti del dottorato in Informatica. Ho seguito circa 160 tesi di laurea e laurea magistrale negli ambiti dell'apprendimento automatico e dell'informatica.

Mi sono occupato a lungo di metodologie di insegnamento dell'informatica per l'istruzione primaria e secondaria e di formazione degli insegnanti. Tra il 2012 e il 2017 sono stato delegato del Direttore del Dipartimento di Informatica per l'orientamento e la promozione e coordinatore della commissione orientamento della Facoltà di Scienze e Tecnologie dell'Università degli Studi di Milano. Svolgo varie attività di divulgazione informatica e sono tra i fondatori del laboratorio ALaDDIn. Ho partecipato alla produzione di Digito ergo sum, una trasmissione radiofonica sulla cultura informatica.