Algoritmi per dati su larga scala
L'insegnamento si propone di descrivere il quadro complessivo dei processi per l'elaborazione dei big data, sia per quanto riguarda le metodologie e le tecnologie applicate in tale contesto.
Risultati attesi
Gli studenti:
- saranno in grado di utilizzare le tecnologie per la memorizzazione distribuita dei dati;
- apprenderanno il framework dell'elaborazione distribuita MapReduce e le sue principali estensioni;
- apprenderanno i principali algoritmi utilizzati per problemi classici relativi ai big data, e a implementarli in un ambiente di elaborazione distribuito;
- saranno in grado di scegliere i metodi appropriati per risolvere problemi caratterizzati da big data.
Edizioni
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