Curriculum vitæ di Dario Malchiodi – compatto

Questo curriculum contiene una selezione delle attività svolte nell'arco della mia carriera. Sono anche disponibili una versione completa e una succinta.

Dati personali

Dario Malchiodi
Dipartimento di Informatica – Università degli Studi di Milano
Stanza 5015 – Via Celoria 18 – 20133 Milano ITALY
Mail: nome . cognome at unimi . it
Web: http://malchiodi.di.unimi.it
telefono: +39 02 503 16338 – skype: dariomalchiodi

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Posizione attuale

Dal 1 febbraio 2011 sono professore associato di Informatica, confermato nel ruolo a partire dal 1 febbraio 2014 (settore scientifico-disciplinare INF/01, settore concorsuale 01/B1) presso il Dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Milano (fino al 06/10/2011 inquadrato nel settore scientifico-disciplinare INF/01 – Informatica presso la Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali).

Occupazioni precedenti

2002 > 2011: Ricercatore per il settore scientifico-disciplinare INF/01 - Informatica presso la Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali dell'Università degli Studi di Milano, con afferenza al Dipartimento di Scienze dell'Informazione, presa di servizio in data 1 ottobre 2002 e conferma nel ruolo dal 2005.
2001 > 2002: Tecnico laureato presso il Dipartimento di Scienze dell'Informazione dell'Università degli Studi di Milano, all'interno del Laboratorio di Reti Neurali.

Titoli di studio

2000: Dottorato di ricerca in Matematica Computazionale e Ricerca Operativa, Università degli Studi di Milano.
1996: Laurea (con lode) in Scienze dell'Informazione, Università degli Studi di Milano.

Attività di ricerca

Partecipazione a progetti di ricerca

2019 > 2021: Multicriteria Data Structures and Algorithms: from compressed to learned indexes, and beyond (Ministero Italiano dell'Istruzione, dell'Università e della Ricerca, PRIN) – membro
2016 > 2018: Fostering a correct view of informatics (Università degli Studi di Milano, PSR) – coordinatore
2012 > 2015: SandS: Social AND Smart (Commissione Europea, Erasmus Programme) – membro
2012 > 2014: VIOPE: Learning computer programming in virtual environment (Commissione Europea, 6th Framework Programme) – membro
2008 > 2013: PASCAL2: Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning (Commissione Europea, 7th Framework Programme) – membro
2005 > 2008: PASCAL: Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning (Commissione Europea, 6th Framework Programme) – membro
2001 > 2003: ORESTEIA: mOdular hybRid artEfactS wiTh adaptivE funtIonAlity (Commissione Europea, 5th Framework Programme) – membro

Affiliazione aa associazioni accademiche e gruppi di ricerca

2021 >: Laboratorio CINI Big Data
2020 >: Laboratorio CINI Artificial Intelligence and Intelligent Systems (AIIS)
2020 >: NIH National COVID Cohort Collaborative (N3C)
2020 >: COVID-19 International Research Team
2016 >: Visiting scientist presso INRIA/Université de la Côte d'Azur, all'interno del progetto WIMMICS
2019 >: Centro di ricerca coordinata in Data science dell'Università degli Studi di Milano
2008 > 2019: Laboratorio ALaDDIn
2002 > 2013: Società Italiana Reti Neuroniche

Premi

2018: CSEDU 2018 best poster award (Carlo Bellettini, Fabrizio Carimati, Violetta Lonati, Riccardo Macoratti, Dario Malchiodi, Mattia Monga and Anna Morpurgo, A Platform for the Italian Bebras)
2016: Informatics Europe Best Practices in Education Award (laboratorio ALaDDIn)

Pubblicazioni

Ho scritto circa cento lavori su riviste e atti di convegni internazionali, tra i quali i più rilevanti sono elencati di seguito.

Paravisi et al., 2024: Paravisi Mattia, Visconti Andrea e Malchiodi DarioSecurity Analysis of Cryptographic Algorithms: Hints from Machine Learning, in Proceedings of the 25th International Conference on Engineering Applications on Neural Networks, Springer, 2024, In stampa
Frasson and Malchiodi, 2024: Frasson Marco e Malchiodi DarioSupport Vector Based Anomaly Detection in Federated Learning, in Proceedings of the 25th International Conference on Engineering Applications on Neural Networks, Springer, 2024, In stampa
Malchiodi et al., 2024: Malchiodi Dario, Raimondi Davide, Fumagalli Giacomo, Giancarlo Raffaele e Frasca MarcoThe role of classifiers and data complexity in learned Bloom filters: insights and recommendations, Journal of Big Data 11 - 45 (2024)
Nicolini et al., 2024: Nicolini Marco, Malchiodi Dario, Cabri Alberto, Cavalleri Emanuele, Mesiti Marco, Paccanaro Alberto, Robinson Peter N., Reese Justin, Casiraghi Elena e Valentini GiorgioFine-Tuning of Conditional Transformers Improves the Generalization of Functionally Characterized Proteins, in BIOSTEC 2024 - 17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Proceedings, Vol. 1, SCITEPRESS (ISBN 978-989-758-688-0), 561-568, 2024
Valentini et al., 2023: Valentini Giorgio, Malchiodi Dario, Gliozzo Jessica, Mesiti Marco, Soto-Gomez Mauricio, Cabri Alberto, Reese Justin, Casiraghi Elena e Robinson Peter N.The promises of large language models for protein design and modeling, Frontiers in Bioinformatics 3 (2023), 1304099
Marinò et al., 2023: Marinò Giosuè C., Furia Flavio, Malchiodi Dario e Frasca MarcoEfficient and Compact Representations of Deep Neural Networks via Entropy Coding, IEEE Access 11 (2023), 106103—106125
Gliozzo et al., 2024: Gliozzo Jessica, Marinò Giosuè, Bonometti Arturo, Frasca Marco e Malchiodi DarioResource-Limited Automated Ki67 Index Estimation in Breast Cancer, in Proceedings of the 2023 10th International Conference on Bioinformatics Research and Applications (ICBRA '23), New York, NY, USA: ACM, 165–172, 2024
Ruschioni et al., 2023: Ruschioni Giulia, Malchiodi Dario, Zanaboni Anna M. e Bonizzoni LetiziaSupervised learning algorithms as a tool for archaeology: classification of ceramic samples described by chemical element concentrations, Journal of Archaeological Science: Reports 49 (2023), 103995
Malchiodi et al., 2023: Malchiodi Dario, Raimondi Davide, Fumagalli Giacomo, Giancarlo Raffaele e Frasca MarcoA Critical Analysis of Classifier Selection in Learned Bloom Filters: the Essentials, in L. Iliadis, I. Maglogiannis, S. Alonso Castro, C. Jayne e E. Pimenidis (Eds.), Engineering Application of Neural Networks — 24th International Conference — EAAAI/EANN 2023 — León, Spain, June 14—17, 2023 —Proceedings, Springer Nature, Communications in Computer and Information Science 1826, 47—61, 2023
Marinò et al., 2023a: Marinò Giosuè C., Petrini Alessandro, Malchiodi Dario e Frasca MarcoDeep neural networks compression: a comparative survey and choice recommendations, Neurocomputing 520 (2023), 152—170
Condorelli and Malchiodi, 2022: Condorelli Andrea e Malchiodi DarioDesigning a Master Course on Architectures for Big Data: A Collaboration Between University and Industry, Informatics in Education 4 (2022), 635—653
Zanaboni et al., 2022: Zanaboni Anna M., Malchiodi Dario, Bonizzoni Letizia e Ruschioni GiuliaClassification of Pottery Fragments Described by Concentration of Chemical Elements, in P. L. Mazzeo, E. Frontoni, S. Sclaroff e C. Distante (Eds.), Image Analysis and Processing. ICIAP 2022 Workshops. ICIAP 2022., Vol. 13373, Cham: Springer, Lecture Notes in Computer Science (ISBN 978-3-031-13320-6), 141—151, 2022
Fumagalli et al., 2022: Fumagalli Giacomo, Raimondi Davide, Giancarlo Raffaele, Malchiodi Dario e Frasca MarcoOn the Choice of General Purpose Classifiers in Learned Bloom Filters: An Initial Analysis Within Basic Filters, in Proceedings of the 11th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods — ICPRAM, SciTePress (ISBN 978-989-758-549-4), 675—682, 2022
Casali et al., 2021: Casali Michelangelo, Malchiodi Dario, Spada Claudio, Zanaboni Anna M., Cotroneo Rosy, Furci Domenico, Sommariva Andrea, Genovese Umberto e Blandino AlbertoA pilot study for investigating the feasibility of supervised machine learning approaches for the classification of pedestrians struck by vehicles, Journal of Forensics and Legal Medicine 84 (2021), 102256
Bagardi et al., 2021: Bagardi Mara, Locatelli Chiara, Zanaboni Anna M., Galizzi Alberto, Malchiodi Dario e Brambilla Paola G.Multiple retrospective analysis of survival and evaluation of cardiac death predictors in a population of dogs affected by degenerative mitral valve disease in ACVIM class C treated with different therapeutic protocols, Polish Journal of Veterinary Sciences 24 - 1 (2021), 109—118
Esposito et al., 2021: Esposito Andrea A., Casiraghi Elena, Chiaraviglio Francesca, Scarabelli Alice, Stellato Elvira, Plensich Guido, Lastella Giulia, Di Meglio Letizia, Fusco Stefano, Avola Emanuele, Jachetti Alessandro, Giannitto Caterina, Malchiodi Dario, Frasca Marco, Beheshti Afshin, Robinson Peter N., Valentini Giorgio, Forzenigo Laura e Carrafiello GianpaoloArtificial Intelligence in Predicting Clinical Outcome in COVID-19 Patients from Clinical, Biochemical, and a Qualitative Chest X-Ray Scoring System, Reports in Medical Imaging 14 (2021), 27—39
Galizzi et al., 2021: Galizzi Alberto, Bagardi Mara, Stranieri Angelica, Zanaboni Anna M., Malchiodi Dario, Borromeo Vitaliano, Brambilla Paola G. e Locatelli ChiaraFactors affecting the urinary aldosterone-to-creatinine ratio in healthy dogs and dogs with naturally occurring myxomatous mitral valve disease, BMC Veterinary Research 17 - 1 (2021), 1—14
Marinò et al., 2021: Marinò Giosuè C., Ghidoli Gregorio, Frasca Marco e Malchiodi DarioReproducing the sparse Huffman Address Map compression for deep neural networks, in B. Kerautret, M. Colom, A. Krähenbühl, Adrien, D. Lopresti, P. Monasse e H. Talbot (Eds.), Reproducible Research in Pattern Recognition, Cham: Springer International Publishing, Lecture Notes in Computer Science 12636, 161—166, 2021
Casiraghi et al., 2020: Casiraghi Elena, Malchiodi Dario, Trucco Gabriella, Frasca Marco, Cappelletti Luca, Fontana Tommaso, Esposito Andrea A., Avola Emanuele, Jachetti Alessandro, Reese Justin, Rizzi Alessandro, Robinson Peter N. e Valentini GiorgioExplainable machine learning for early assessment of COVID-19 risk prediction in emergency departments, IEEE Access 8 (2020), 196299—196325
Marinò et al., 2021a: Marinò Giosué C., Ghidoli Gregorio, Frasca Marco e Malchiodi DarioCompression strategies and space-conscious representations for deep neural networks, in 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), IEEE, 9835—9842, 2021
Bellettini et al., 2020: Bellettini Carlo, Lonati Violetta, Malchiodi Dario, Monga Mattia e Morpurgo AnnaAlgomotricità: manipolare i fondamenti dell'Informatica, in e E. Nardelli (Ed.), Coding e oltre: l'informatica nella scuola, Chapter , Liscianilibri (ISBN 978-8892810426), 2020
Malchiodi et al., 2020: Malchiodi Dario, da Costa Pereira Célia e Tettamanzi Andrea G.Classifying Candidate Axioms via Dimensionality Reduction Techniques, in V. Torra, Y. Narukawa, J. Nin e N. Agell (Eds.), Modeling Decisions for Artificial Intelligence. 17th International Conference, MDAI 2020 Sant Cugat, Spain, September 2–4, 2020 Proceedings, Cham, Switzerland: Springer, Lecture Notes in Computer Sciencce 12256, 179—191, 2020
Lodi et al., 2019: Lodi Michael, Malchiodi Dario, Monga Mattia, Morpurgo Anna e Spieler BernadetteConstructionist Attempts at Supporting the Learning of Computer Programming: A Survey, Olympiads in Informatics 13 (2019), 99—121
Malchiodi and Zanaboni, 2019: Malchiodi Dario e Zanaboni Anna MariaData-Driven Induction of Shadowed Sets Based on Grade of Fuzziness, in R. Fullér, S. Giove e F. Masulli (Eds.), Fuzzy Logic and Applications — 12th International Workshop, WILF 2018 Genoa, Italy, September 6–7, 2018 — Revised Selected Papers, Cham: Springer Nature Switzerland AG, Lecture Notes in Artificial Intelligence 11291 (ISBN 978-3-030-12543-1/978-3-030-12544-8), 17—28, 2019
Malchiodi, 2019a: Malchiodi DarioSome Thoughts About Appealing Directions for the Future of Fuzzy Theory and Technologies Along the Path Traced by Lotfi Zadeh, in R. Fullér, S. Giove e F. Masulli (Eds.), Fuzzy Logic and Applications — 12th International Workshop, WILF 2018 Genoa, Italy, September 6–7, 2018 — Revised Selected Papers, Cham: Springer Nature Switzerland AG, Lecture Notes in Artificial Intelligence 11291 (ISBN 978-3-030-12543-1/978-3-030-12544-8), 240—243, 2019
Malchiodi et al., 2018: Malchiodi Dario, da Costa Pereira Célia e Tettamanzi Andrea G.Predicting the Possibilistic Score of OWL Axioms through Support Vector Regression, in D. Ciucci, G. Pasi e B. Vantaggi (Eds.), Scalable Uncertainty Management. SUM 2018, Cham: Springer, Lecture Notes in Artificial Intelligence 11142 (ISBN 978-3-030-00460-6/978-3-030-00461-3), 2018
Cermenati et al., 2020: Cermenati Luca, Malchiodi Dario e Zanaboni Anna MariaSimultaneous Learning of Fuzzy Sets, in A. Esposito, M. Faundez-Zanuy, M. Morabito e E. Pasero (Eds.), Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges, Vol. 151, Singapore: Springer, Smart Innovation, Systems and Technologies, 167-175, 2020
Boldi et al., 2018: Boldi Paolo, Frasca Marco e Malchiodi DarioEvaluating the impact of topological protein features on the negative examples selection, BMC Bioinformatics 19 - 14 (2018), 417.115–417.126
Malchiodi and Tettamanzi, 2018: Malchiodi Dario e Tettamanzi Andrea G.Predicting the Possibilistic Score of OWL Axioms through Modified Support Vector Clustering, in H. Haddad, R. L. Wainwright e R. Chbeir (Eds.), SAC'18: Proceedings of the 33rd Annual ACM Symposium on Applied Computing, ACM (ISBN 9781450351911), 1984–1991, 2018
Ludovico et al., 2017: Ludovico Luca A., Malchiodi Dario e Zecca LuisaA Multimodal LEGO®-based Learning Activity Mixing Musical Notation and Computer Programming, in MIE 2017 Proceedings of the 1st ACM SIGCHI International Workshop on Multimodal Interaction for Education, ACM (ISBN 978-1-4503-5557-5), 44–48, 2017
Frasca et al., 2019: Frasca Marco, Fontaine Jean F., Valentini Giorgio, Mesiti Marco, Notaro Marco, Malchiodi Dario e Andrade-Navarro MiguelDisease-Genes Must Guide Data Source Integration in the Gene Prioritization Process, in M. Bartoletti, A. Barla, A. Bracciali, G. W. Klau, L. Peterson, A. Policriti e R. Tagliaferri (Eds.), Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics. CIBB 2017, Cham: Springer, Lecture Notes in Computer Science 10834 / Lecture Notes in Bioinformatics 10834 (ISBN 978-3-030-14159-2/978-3-030-14160-8), 60—69, 2019
Lonati et al., 2017a: Lonati Violetta, Malchiodi Dario, Monga Mattia e Morpurgo AnnaLearning Greedy Strategies at Secondary Schools: An Active Approach, in A. Sforza e C. Sterle (Eds.), Optimization and Decision Science: Methodologies and Applications, Springer, Proceedings in Mathematics & Statistics (ISBN 978-3319673973), 223–231, 2017
Lonati et al., 2017c: Lonati Violetta, Malchiodi Dario, Monga Mattia e Morpurgo AnnaNothing to fear but fear itself: introducing recursion in lower secondary schools, in International Conference on Learning and Teaching in Computing and Engineering (LATICE), 2017, IEEE (ISBN 9781538608920), 91–98, 2017
Frasca et al., 2017a: Frasca Marco, Lipreri Fabio e Malchiodi DarioAnalysis of Informative Features for Negative Selection in Protein Function Prediction, in I. Rojas e F. Ortuño (Eds.), Bioinformatics and Biomedical Engineering 5th International Work-Conference, IWBBIO 2017, Granada, Spain, April 26–28, 2017, Proceedings, Part II, Vol. 10209, 2017
Bellettini et al., 2015a: Bellettini Carlo, Lonati Violetta, Malchiodi Dario, Monga Mattia, Morpurgo Anna e Torelli MauroHow Challenging are Bebras Tasks? An IRT analysis based on the performance of Italian students, in ITiCSE '15 Proceedings of the 2015 ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, New York: ACM (ISBN 9781450334402), 27-32, 2015
Frasca and Malchiodi, 2016: Frasca Marco e Malchiodi DarioSelection of Negative Examples for Node Label Prediction through Fuzzy Clustering Techniques, in S. Bassis, A. Esposito, F. C. Morabito e E. Pasero (Eds.), Advances in Neural Networks: Computational Intelligence for ICT, Springer International Publishing (ISBN 978-3-319-33747-0), 67-76, 2016
Bellettini et al., 2014: Bellettini Carlo, Lonati Violetta, Malchiodi Dario, Monga Mattia, Morpurgo Anna, Torelli Mauro e Zecca LuisaInformatics Education in Italian Secondary School, ACM Transactions on Computing Education (TOCE) – Special Issue on Computing Education in (K-12) Schools 14 - 2 (2014), 15.1–15.6
Malchiodi and Pedrycz, 2013: Malchiodi Dario e Pedrycz WitoldLearning Membership Functions for Fuzzy Sets through Modified Support Vector Clustering, in F. Masulli, G. Pasi e R. Yager (Eds.), Fuzzy Logic and Applications. 10th International Workshop, WILF 2013, Genoa, Italy, November 19–22, 2013. Proceedings., Vol. 8256, Springer International Publishing, Switzerland, Lecture Notes on Artificial Intelligence (ISBN 978-3-319-03199-6), 52–59, 2013
Apolloni et al., 2013: Apolloni Bruno, Malchiodi Dario e Taylor John G.Learning by Gossip: A Principled Information Exchange Model in Social Networks, Cognitive Computation 5 - 3 (2013), 327-339

Organizzazione di attività editoriali e scientifiche

Organizzazione di conferenze

2017 > 2023: Partecipazione al comitato di programma di DSIR: International Conference on Data Science and Institutional Research
2011: Membro del comitato organizzativo di INFOCULT 2011
2011: Partecipazione al comitato di programma di KES 2011
2010: Partecipazione al comitato di programma di ECML PKDD 2010 (European Conference on Machine Learning / Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases)

Tutorial, workshop, panel e sessioni speciali

2023: Chair della sessione CLASSIFICATION / SECURITY / ETHOLOGY, in EANN2023
2018: Speaker nella tavola rotonda Zadeh and the Future of Fuzzy Logic, organizzato all'interno di WILF2018
2018: Chair della sessione Computational systems for modelling biological processes, in IWBBIO2017
2013: Speaker nel panel Computational Intelligence Methods for Big Data Analysis, organizzato all'interno di WILF2013
2007: Chair della sessione speciale Learning from uncertain data, in KES 2007/WIRN 2007

Partecipazione a editorial board di riviste internazionali

2008 >: International Journal of Computational Intelligence Studies
2010 > 2018: Mathematics and Computers in Simulation
2010 > 2014: Intelligent decision technologies

Revisioni per riviste, conferenze e progetti

Riviste

Applied Sciences – BMC Bioinformatics – Computers and Operations Research – Engineering Science and Technology, an International Journal – IEEE Access – IEEE Transactions on Fuzzy Systems – IEEE Transactions on Neural Networks – Information Sciences – Journal of Fuzzy Optimization and Decision Making – Mathematics and Computers in Simulation – Neural Computing and Applications – Neural Networks – Neurocomputing – RAIRO – Theoretical Informatics and Applications – Scientific Reports

Conferenze

CSTST: International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology – DSIR: International Conference on Data Science and Institutional Research – FUN: International Conference on Fun with Algorithms – HIS: International Conference on Hybrid Intelligent Systems – ICANN/ICONIP: Joint 13th International Concerence on Artificial Neural Networks and 10th International Conference on Information Processing – ICTAI: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence – IJCNN: IEEE International Joint Conference on Neural Networks – IPMU: Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems – ISSEP: International Conference on informatics in Schools. Situation, Evolution and Perspectives and Automation – IWBBIO: International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering and Automation – SOFSEM: International Conference on Current Trends in Theory and Practice on Computer Science – STACS2003: 20th International Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science – The Web Conference – WCCI: IEEE World Congress on Computational Intelligence – WCICA: IEEE World Congress on Intelligent Control and Automation

Progetti

2022: PhD program – Università degli Studi di Palermo (revisore)
2021: Research funding scheme A 2020/21 – Università di Mauritius (revisore)
2019: Research funding scheme B 2019/20 – Università di Mauritius (revisore)
2019: Bando straordinario per progetti interdipartimentali (SEED) – Università degli Studi di Milano (revisore)
2014: SIR 2014 (Scientific Independence of young Researchers) – Ministero dell'Istruzione, dell'Università e della Ricerca (revisore e rapporteur)

Attività didattiche

Attività attuali

2020-21 > 2023-24: Algoritmi per dati su larga scala (DSE), Laurea magistrale in Data science and economics, Università degli Studi di Milano (20 ore, 3 CFU) – in lingua inglese
2019-20 > 2023-24: F94-156: Algoritmi per dati su larga scala, Laurea magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano (48 ore, 6 CFU) – in lingua inglese
2015-16 > 2023-24: F1X-97: Statistica e analisi dei dati, Laurea in Informatica, Università degli Studi di Milano (60 ore, 6 CFU) – fino al 2016/17 per 48 ore e mutuato per i corsi di Informatica per la Comunicazione Digitale e di Informatica Musicale, dal 2017/18 per 60 ore

Attività precedenti

2023-24: R18-120: Deep learning in bioinformatics, Dottorato di ricerca in Informatica, Università degli Studi di Milano (4 ore) – in lingua inglese
2023-24: R18-124: Efficacy and efficiency evaluation of machine learning models, Dottorato di ricerca in Informatica, Università degli Studi di Milano (10 ore) – in lingua inglese
2012-13 > 2018-19: F94-80: Analisi dei dati su larga scala, Laurea magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano (48 ore, 6 CFU)
2018-19: M4103C: Basi di dati II, DUT in Statistica e business intelligence, Université de la Côte d'Azur (38 ore) – in lingua francese
2018-19: M4101: Data mining, DUT in Statistica e business intelligence, Université de la Côte d'Azur (18 ore) – in lingua francese
2017-18: R18-40: Analisi di dati multidimensionali, Dottorato di ricerca in Informatica, Università degli Studi di Milano (10 ore) – in lingua inglese
2006-07 > 2016-17: F94-12: Simulazione, Laurea magistrale in Informatica, Università degli Studi di Milano (24 ore, 3 CFU) – erogazione annuale fino al 2008/09 e ad anni alterni dal 2012/13
2015-16: B62-59: Big data and digital methods, Laurea magistrale in Comunicazione pubblica e d'impresa, Università degli Studi di Milano (40 ore, 3 CFU) – in lingua inglese
2011-12 > 2015-16: F4Y-72: Programmazione 3, Laurea magistrale in Matematica, Università degli Studi di Milano (21 ore, 3 CFU) – erogazione biennale
2010-11 > 2014-15: F3X-34: Sistemi operativi, Laurea in Informatica musicale, Università degli Studi di Milano (48 ore, 6 CFU) – dal 2011/12 al 2014/14 erogato anche per il corso di Comunicazione digitale, nel 2014/15 erogato anche per il corso di Informatica per la comunicazione digitale
2011-12: F3X-36: Programmazione 1, Laurea in Informatica musicale, Università degli Studi di Milano (72 ore, 9 CFU)
2010-11: F1Y-35: Progettazione e gestione del software, Laurea magistrale in Informatica per la comunicazione, Università degli Studi di Milano (48 ore, 6 CFU)
2003-04 > 2009-10: F2X-54: Laboratorio di programmazione 1, Laurea in Informatica musicale, Università degli Studi di Milano (48 ore, 3 CFU) – affidamento tramite bando fino al 2007/08 e con attribuzione del titolo di professore aggregato dal 2008/09; fino al 2004/05 con il nome di Laboratorio di Informatica Generale; fino al 2008/09 corrispondente a 6 CFU
2006-07 > 2009-10: F88011: Sistemi per l'elaborazione dell'informazione 2, Laurea magistrale in Matematica, Università degli Studi di Milano (24 ore, 4 CFU) – affidamento tramite bando fino al 2007/08 e con attribuzione del titolo di professore aggregato dal 2008/09 (negli anni accademici 2007/08 e 2008/09 relativamente a 54 ore e 7 CFU)

Servizi prestati presso Atenei

2022: Coordinatore della Commissione di selezione per l'accesso degli studenti stranieri alla Laurea Magistrale in Informatica dell'Università degli Studi di Milano.
2020 > 2021: Membro della Commissione di selezione per l'accesso degli studenti stranieri alla Laurea Magistrale in Informatica dell'Università degli Studi di Milano.
2020: Membro della Commissione di selezione per l'accesso al master di secondo livello in Bioinformatics and functional genomics dell'Università degli Studi di Milano.
2017 > 2018: Membro del Comitato ordinatore del Master di II livello in Data science for economics, business and finance dell'Università degli Studi di Milano.
2013 > 2017: Coordinatore della commissione orientamento della Facoltà di Scienze e Tecnologie dell'Università degli Studi di Milano.
2012 > 2017: Delegato del Direttore del Dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Milano alle attività di orientamento e promozione.
2010 > 2017: Coordinatore della Commissione Orientamento in entrata per l'area Informatica, Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali, Università degli Studi di Milano
2013 > 2015: Membro del Consiglio dei Tirocini Formativi Attivi afferenti all'area Matematica, Fisica e Informatica, Università degli Studi di Milano.
2013 > 2014: Membro del gruppo di lavoro sull'orientamento del Senato Accademico dell'Università degli Studi di Milano.