Licence en Informatique (Università degli Studi di Milano)

Cet enseignement vise à introduire les bases de la statistique descriptive, du calcul des probabilités et de la statistique inférentielle paramétrique.

Résultats attendus

Les étudiants seront capables d'effectuer des simples analyses exploratoires et des inférences sur jeux de données, ils connaîtront les principales distributions de probabilités et pourront comprendre les analyses statistiques effectuées par d'autres; de plus, ils connaîtront des méthodes simples pour le problème de classification binaire et pourront évaluer leurs performances. Les étudiants vont aussi acquerir les compétences fondamentales pour étudier des techniques plus sophistiquées d'analyse et de modélisation des données.

Infos

Date Info
19/09/2024 Épreuves orales de septembre de Statistique et analyse des données
Les épreuves orales de Statistique et analyse des données de la session de septembre auront lieu au département d'Informatique lundi 23/9 à 9:00 (lab. magistrale du 5ème étage), mardi 24/9 à 9:30 (salle de réunions du 5ème étage) et mercredi 25/9 à 14:30 (Lab. magistrale du 5ème étage). La correction des examens aura lieu le 25/9 après les épreuves orales.
04/07/2024 Épreuves orales de juillet de Statistique et analyse es données
Les étudiants inscrit au test de Statistique et analyse des données du 1/7 vont récevoir un courriel contenant les résultats et le calendrier des épreuves orales, qui auront lieu au département d'Informatique vendredi 5/7 à 9:30 (salle Beta), lundi 8/7 à 9:30 (salle de réunions au cinquième étage) et jeudi 11/7 à 9:30 (salle de réunions au cinquième étage). La correction des examens aura lieu le 11/7 à 14:30 dans la salle de réunions au cinquième étage.
25/06/2024 Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse des données du 1 Juillet 2024
Le test écrit de Statistiques et analyse des données du 1/7 aura lieu dans les salles delta, tau et gamma du département d'informatique, à 8:30. Les participants pourront tenir un livre et un cahier pour consultation.
14/06/2024 Épreuves orales de juin de Statistique et analyse des données
Les étudiants inscrit au test de Statistique et analyse des données du 12/6 vont récevoir un courriel contenant les résultats et le calendrier des épreuves orales, qui auront lieu au du département d'Informatique vendredi 14/6 à 9:00 et 14:00 (sala riunioni quinto piano), et lundi 17/6 à 8:30 (sala riunioni quinto piano) et 14:00 (lab. magistrale quinto piano). La correction des examens aura lieu le 17/6 apres les épreuves orales.
10/06/2024 Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse des données du 12 Juin 2024
Le test écrit de Statistiques et analyse des données du 12/6 aura lieu dans les salles delta, tau et lambda du département d'informatique, à 8:30. Les participants pourront tenir un livre et un cahier pour consultation.
28/02/2024 Changement d'horarire pour les cours de «Statistiques et analyse des données»
À partir du 7 mars, les cours du jeudi de «Statistiques et analyse des données» auront lieu dans la salle G21.

Langue

Les leçons sont en italien.

Horaires du cours

Les cours ont lieu en présentiel, pendant le deuxième semestre, au secteur "Città studi". Le calendrier est le suivant:

Jour Heure Lieu
mardi 10:30 - 12:30 208 (Settore didattico)
jeudi 13:30 - 16:30 G21 (via Golgi) Aula magna (Dip. di Informatica)

Tout changement à l'horaire sera annoncé en classe et publié dans la section Infos de cette page.

Heures de bureau

Sur rendez-vous, salle 5015 du Département d'Informatique. Il est possible contacter l'enseignant par e-mail, en prenant soin de lire à l'avance le guide préparé par le professeur Sebastiano Vigna et précisant clairement dans le message le nom du cours et l'année scolaire. En particulier, les étudiants sont encouragés à toujours utiliser leur adresse académique (c'est à dire celui basée sur la domaine studenti.unimi.it) en signant avec nom et numéro d'identification et rappelant que le temps de réponse peut varier en fonction des engagements de l'enseignant.

Materiel bibliographique

La partie de statistique descriptive est décrite dans les premiers trois chapitres du livre Introductory statistics, Academic press, 2010, ISBN 9780123743886 (indiqué par RS dans le calendrier des leçons). Ces chapitres (de l'édition en langue italienne) sont téléchargeables en s'authentifiant avec led modalités décrites précédemment.

Les autres parties du cours font princiaplement référence au livre: Ross, S., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic press, 2020, ISBN 9780128243466 (indiqué par RPS dans le calendrier des leçons).

Des notes de cours sur des sujets qui ne sont pas traités sur les livres adoptés sont disponibles sur un dépôt github, ainsi que en forme directement exécutable dans un navigateur Web.

Le livre Wess McKinney, Python for Data Analysis, third edition, O'Reilly 2022, permet d'approfondir la connaissance de Python. Une version Web de ce livre est disponible.

Programme

Le programme fait référence aux arguments detaillés dans le calendrier des leçons.

Prérequis

Les étudiants doivent avoir réussi l'examen de «Analyse mathématique»; en plus de cela, le cours nécessite une connaissance des principaux sujets de programmation, et avoir réussi l'examen de "Mathématiques discrètes" est fortement suggéré.

Calendrier des leçons

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Modalités d'examination

Les étudiant.e.s doivent s'inscrire à la session d'examen pour être admis.es aux épreuves écrites.

L'examen se compose d'un test écrit et d'un test oral, l'une et l'autre concernant sujets traités dans le cours. Le test écrit se déroule dans une salle informatique et a une durée de deux heures et demie. Il est basé sur des questions ouvertes et sur l'analyse d'un jeu de données grâce à l'application adéquate des techniques statistiques décrites pendant les cours. L'évaluation, avec une note de réussite / échec, prend en compte le niveau de maîtrise des sujets et l'utilisation correcte du formalisme mathématique.

L'épreuve orale, qui est accessible après avoir réussi celle écrite, est basée sur la discussion des réponses à l'épreuve écrite et sur des questions concernant les sujets traités dans le cours. Son évaluation, exprimée sur une échelle entre 0 et 30, prend en compte le niveau de maîtrise des sujets, la clarté, les compétences linguistiques et la bonne utilisation du jargon technique.

Sessions d'examen

Session Date
juin 12/06/2024
juillet 01/07/2024
septembre 13/09/2024
janvier N/A
février N/A
février N/A