Dottorato di ricerca in Informatica (Università degli Studi di Milano)
Questo insegnamento illustra alcuni argomenti avanzati di analisi multidimensionale.
Lingua
Le lezioni sono in inglese.
Orari del corso
Le lezioni si svolgeranno presso il Dipartimento di Informatica nella sala riunioni al primo piano.
Ricevimento studenti
Su appuntamento, stanza 5015 del Dipartimento di Informatica.
È possibile contattare il docente tramite posta elettronica, avendo cura di leggere preventivamente la guida predisposta dal Prof. Sebastiano Vigna e di specificare chiaramente nell'oggetto del messaggio il nome dell'insegnamento e l'anno accademico. In particolare, si invitano gli studenti a usare sempre come mittente l'indirizzo fornito loro dall'Ateneo (basato cioè sul dominio studenti.unimi.it) firmando con nome, cognome e matricola e ricordando che i tempi di risposta possono variare in funzione degli impegni del docente.
Materiale didattico
Il corso è basato sul seguente libro di testo: A. J. Izenman, Modern Multivariate Statistical Techniques, Springer (ISBN: 987-0-387-78188-4).
Si consiglia la lettura preliminare di alcune note sul calcolo differenziale matriciale.
Programma
Les étudiants sont invités à remplir un formulaire d'évaluation.
Distribuzioni multivariate: proprietà della distribuzione normale, stima parametrica, stima non parametrica. Linear discriminant analysis, logistic regression. Regressione lineare multivariata. Regressione non lineare tramite SVM.
Gli studenti sono invitati a compilare un questionario di valutazione.
Modalità d'esame
L'esame consiste nella discussione di un progetto da concordare con i docenti.