Algorithmes pour mégadonnées

master · Université de Milan · Les leçons sont en anglais · 6 crédits · 48 heures

Le cours vise à décrire le cadre de traitement des mégadonnées, soit en termes de méthodologies que de technologies.

Résultats attendus

Les étudiants:

sauront utiliser des technologies pour le stockage distribué des données;
connaîtront le paradigme de calcul distribué MapReduce et ses extensions principales;
connaîtront les principaux algorithmes pour les problèmes classiques des mégadonnées, ainsi que leurs implémentation à l'aide d'un paradgme de calcul distribué;
sauront choisir les méthodes appropriées pour résoudre les problèmes caractérisés par mégadonnées.