Dipartimento di InformaticaUniversità degli Studi di Milano

Statistique et analyse des données2016/17

Licence en Informatique · Licence en Communication numérique · Licence en Informatique musicale · Université de Milan · Les leçons sont en italien · 6 crédits · 60 heures

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Cet enseignement vise à introduire les bases de la statistique descriptive, du calcul des probabilités et de la statistique inférentielle paramétrique.

Résultats attendus

Les étudiants seront capables d'effectuer des simples analyses exploratoires et des inférences sur jeux de données, ils connaîtront les principales distributions de probabilités et pourront comprendre les analyses statistiques effectuées par d'autres; de plus, ils connaîtront des méthodes simples pour le problème de classification binaire et pourront évaluer leurs performances. Les étudiants vont aussi acquerir les compétences fondamentales pour étudier des techniques plus sophistiquées d'analyse et de modélisation des données.

Infos

  1. Résultats test écrit de Statistique et analyse des données du 15 septembre 2017 et calendrier épreuves orales

    Les étudiants inscrit au test de Statistique et analyse des données du 15/9 vont récevoir demain un courriel contenant le résultat du test. Les épreuves orales auront lieu en via Comelico jeudi 21/9 à 9:30 dans la salle 6 (A-C), vendredi 22/9 à 9:30 dans la salle 6 (D-G), vendredi 22/9 à 14:30 dans la salle 6 (I-R) et lundi 25/9 à 17:00 dans le bureau du Prof. Malchiodi (S-Z).

  2. Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse des données du 15 septembre 2017

    Les test écrit de Statistique et analyse des données du 15/9 aura lieu comme prévu en via Comelico 39 dans le salle Sigma, à partir de 9:00.

  3. Résultats test écrit de Statistique et analyse des données du 6 juillet 2017 et calendrier épreuves orales

    Les étudiants inscrit au test de Statistique et analyse des données du 6/7 vont récevoir demain un courriel contenant le résultat du test. Les épreuves orales auront lieu dans la salle 4 de via Comelico lundi 17/7 à 14:30 (A-M) et mardi 18/7 à 9:30 (N-Z).

Infos précédentes (20)
  1. Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse des données du 6 juillet 2017

    Les test écrit de Statistique et analyse des données du 6/7 aura lieu en via Comelico 39 dans le salle Sigma, à partir de 14:00.

  2. Diapositives du séminaire « The role of the data scientist »

    Les diapositives du séminaire « The role of the data scientist » par A. Condorelli sont disponibles.

  3. Résultats test écrit de Statistique et analyse des données du 9 juin 2017 et calendrier épreuves orales

    Les étudiants inscrit au test de Statistique et analyse des données du 9/6 vont récevoir demain un courriel contenant le résultat du test. Les épreuves orales auront lieu en via Comelico mercredi 14/6 à 9:30 dans la sala riunioni primo piano (A) et à 14:30 dans l'aula omega (B-Z).

  4. Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse des données du 9 juin 2017

    Les test écrit de Statistique et analyse des données du 9/6 aura lieu au Settore Didattico dans lea salle 307, à partir de 15:30.

  5. Heures de bureau annulées

    À partir du 20 avril les heures de bureau regulières sont annulées. Les étudiants peuvent organiser un rendez-vous via e-mail.

  6. Heures de bureau pour le deuxième sémestre

    Les heures de bureau pour le deuxième sémestre seront le jeudi entre 14:30 et 17:30 dans le bureau du professeur, à partir du 9/3.

  7. Résultats test écrit de Statistique et analyse des données du 17 février 2017 et calendrier épreuves orales

    Les étudiants inscrit au test de Statistique et analyse des données du 17/2 vont récevoir un courriel contenant le résultat du test. Les épreuves orales auront lieu en via Comelico dans les journées suivantes: Lundi 6/3 à 9:30 en aula 4: Informatica (A – M); Jeuedi 9/3 à 9:30 en aula 4: Informatica (N – Z); Jeudi 9/3 à 14:30 dans le bureau du prof. Malchiodi: Informatica musicale; Vedredi 10/3 à 14:30 en sala Lauree: Informatica per la comunicazione digitale.

  8. Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse des données du 25 février 2017

    Les test écrit de Statistique et analyse des données du 17/2 aura lieu en Via Comelico dans les salles machine Sigma, Tau et Delta à partir de 14:00.

  9. Heures de bureau annulées

    À partir du 2 fevrier les heures de bureau regulières sont annulées jusqu'au prochaîn semestre. Les étudiants peuvent organiser un rendez-vous via e-mail.

  10. Résultats test écrit de Statistique et analyse des données du 25 janvier 2017 et calendrier épreuves orales

    Les étudiants inscrit au test de Statistique et analyse des données du 25/1 sont invités à contrôler leur courriel, où ils trouveront un message contenant le résultat du test. Les épreuves orales auront lieu dans l'aula 5 du département d'Informatique le 6/2 à 14:30 (A - CREZ), le 7/2 à 9:30 (CRI - P) et le 8/2 à 9:30 (Q - Z).

  11. Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse des données du 25 janvier 2017

    Les test écrit de Statistique et analyse des données du 25/1 aura lieu en Via Comelico dans l'Aula Sigma à partir de 14:00.

  12. Changement d'horaire pour les leçons de Statistique et analyse des données

    La leçon de Statistique et analyse des données initalement prévue pour le 16/1/2017 aura lieu le 17/1/2017 dans l'aula V1.

  13. Heures de bureau du 22/12 modifiées

    Les heures de bureau du 22/12 termineront à 16:00.

  14. Changement du calendrier pour l'enseignement de Statistique et analyse de données

    La leçon du 20/12 est annullée et sera récuperée en Janvier.

  15. Heures de bureau du 24 novembre annulées

    Les heures de bureau du 24 novembre sont annulées. Les étudiants peuvent organiser un rendez-vous via e-mail.

  16. Leçons de laboratoire de Statistique et analyse des données

    À partir du 26 octobre, les leçons additionnelles du laboratoire de statistique et analyse des données auront lieu le mercredi en aula 309 entre 15:30 et 17:30 (pour les étudiants d'Informatique) et le vendredi en aula 307 entre 15:30 et 17:30 (pour les étudiants d'Informatique pour la communication numérique e d'Informatique musicale). Les étudiants doivent vérifier leurs identifiants d'utilisation des ordinateurs du laboratoire (les identifiants sont crées dans l'aula 307).

  17. Organisation du cours « Statistique et analyse des données »

    Le cours est organisé sur deux éditions: cette page fait référence aux étudiants d'Informatique, Informatique pour la communication numérique et informatique pour ls musique dont le nom commence par une lettre comprise entre A et I (tous deux inclus). Les autres étudiants doivent se référer à l'édition tenue par le prof. Zanaboni.

  18. Débout du cours de Statistique et analyse des données

    Les leçons de Statistique et analyse des données commenceront lundi 3 Octobre.

  19. Heures de bureau pour le premier sémestre

    Les heures de bureau pour le premier sémestre seront le jeudi entre 14:00 et 17:00 dans le bureau du professeur, à partir du 29/09.

  20. Déplacement de l'étude

    À partir d'aujourd'hui, Prof. Malchiodi a déplacé son étude dans le bureau P102 au premier étage du siège du département en via Comelico.

Horaires du cours

Les cours auront lieu au secteur de Città studi, selon le calendrier provisoir suivant:

Jour Heure Lieu
lundi 10:30 - 12:30 V3
mardi 10:30 - 12:30 V1

Tout changement à l'horaire sera annoncé en classe et publié dans la section Infos de cette page.

Heures de bureau

Sur rendez-vous, salle 5015 du Département d'Informatique. Il est possible contacter l'enseignant par e-mail, en prenant soin de lire à l'avance le guide préparé par le professeur Sebastiano Vigna et précisant clairement dans le message le nom du cours et l'année scolaire. En particulier, les étudiants sont encouragés à toujours utiliser leur adresse académique (c'est à dire celui basée sur la domaine studenti.unimi.it) en signant avec nom et numéro d'identification et rappelant que le temps de réponse peut varier en fonction des engagements de l'enseignant.

Materiel bibliographique

La partie de statistique descriptive est décrits dans les premiers trois chapitres du livre Introductory statistics, Academic press, 2010, ISBN 9780123743886 (indiqué par RS dans le calendrier des leçons).

Les autres parties du cours font princiaplement référence au livre: Ross, S., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic press, 2014, ISBN 978-0-12-394811-3 (indiqué par RPS dans le calendrier des leçons).

Programme

Le programme fait référence aux arguments détaillés dans le calendrier des leçons.

Calendrier des leçons

Leçon Date Sujet Documents
L01 03/10/2016 Introduction au cours
  • RS 1
L02 04/10/2016 Analyse exploratoire de données univariées: diagrammes de fréquence, camemberts, histogrammes, moyenne arithmétique
L03 10/10/2016 Analyse exploratoire de données univariées: moyenne arithmetique et médiane
  • RS 3.1-3.3
L04 11/10/2016 Analyse exploratoire de données univariées: mode, indices de dispersion
  • RS 3.3.1, 3.4-3.6
L05 17/10/2016 Analyse exploratoire de données univariées et bivariées: symétrie de la distribution de fréquence et distribution approximativement normale, tableaux de contingence, nuages de points et coefficient de corrélation
  • RS 2.5, 3.7
L06 18/10/2016 Analyse exploratoire de données univariées: indices de diversité et courbes ROC
L07 24/10/2016 Indices de concentration, combinatoire.
  • RP 3.5
L08 25/10/2016 Calcul des probabilités: espaces probabilisés, événements, fonction de probabilité, axiomes des probabilités, théorèmes élémentaires
  • RP 3.1–3.4
L09 07/11/2016 Calcul des probabilités: univers equiprobable, probabilité conditionnelle
  • RP 3.5–3.6
L10 08/11/2016 Calcul des probabilités: formule des probabilités totales, théorème de Bayes
  • RP 3.7
L11 14/11/2016 Inddépendance des événements
  • RP 3.8
L12 15/11/2016 Calcul des probabilités: variables aléatoires discrètes, espérance mathématique
  • RP 4.1-4.2, 4.4-4.5
L13 21/11/2016 Calcul des probabilités: fonctions de variable aléatoire, propriétés de l'espérance mathématique, variance
  • RP 4.5, 4.6
L14 22/11/2016 Calcul des probabilités: variables aléatoires discrètes bidimensionelles, indépendance de variables aléatoires
  • RP 4.3
L15 28/11/2016 Calcul des probabilités: covariance, corrélation et variables aléatoires continues
  • RP 4.7, 4.2
L16 29/11/2016 Calcul des probabilités: inegalités de Markov et de Chebyshev, lois de Bernoulli, binomiale et géometrique
  • RP 4.9, 5.1
L17 05/12/2016 Calcul des probabilités: lois géométrique, uniforme discrète et de Poisson
  • RP 5.2
L18 06/12/2016 Calcul des probabilités: lois hypergéométrique, uniforme continue et exponentielle
  • RP 5.3, 5.4, 5.6
L19 12/12/2016 Calcul des probabilités: loi normale
  • RP 5.5
L20 13/12/2016 Statistique inférentielle: échantillon aléatoire, estimation ponctuelle, moyenne arithmétique, théorème central limite
  • RP 6.1–6.3
L21 19/12/2016 Statistique inférentielle: application du théorème centrale limite, variance d'échantillon, calculation de la taille d'échantillon
  • RP 6.3.1, 6.4, 6.5, 6.5.1
L22 09/01/2017 Statistique inférentielle: erreur quadratique moyenne, estimateur sans biais, estimateur convergent
  • RP 7.7
L23 10/01/2017 Exercices
    L24 17/01/2017 Exercices

    Modalités d'examination

    L'examination consiste en un test écrit incluant des problèmes à résoudre en utilisant les rudiments du langage R, suivi par un test orale.

    Sessions d'examen

    Session Date
    janvier 25/01/2017
    février 17/02/2017
    juin 09/06/2017
    juillet 06/07/2017
    septembre 15/09/2017
    janvier 25/01/2018