Dipartimento di InformaticaUniversità degli Studi di Milano

Statistique et analyse des données2017/18

Licence en Informatique · Université de Milan · Les leçons sont en italien · 6 crédits · 60 heures

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Cet enseignement vise à introduire les bases de la statistique descriptive, du calcul des probabilités et de la statistique inférentielle paramétrique.

Résultats attendus

Les étudiants seront capables d'effectuer des simples analyses exploratoires et des inférences sur jeux de données, ils connaîtront les principales distributions de probabilités et pourront comprendre les analyses statistiques effectuées par d'autres; de plus, ils connaîtront des méthodes simples pour le problème de classification binaire et pourront évaluer leurs performances. Les étudiants vont aussi acquerir les compétences fondamentales pour étudier des techniques plus sophistiquées d'analyse et de modélisation des données.

Infos

  1. Correction épreuves écrites de Statistique et analyse des données

    À 10:30 de jeudi 04/10 dans l'aula 305 il y aura une correction publique de l'épreuve écrite du 20/09.

  2. Résultats test écrit de Statistique et analyse des données du 20 septembre 2018 et calendrier épreuves orales

    Les étudiants inscrit au test de Statistique et analyse des données du 2/7 vont récevoir demain un courriel contenant le résultat du test. Les épreuves orales auront lieu dans l'aula G27 de via Golgi le 22/9 à 9:30) et le 28/9 à 14:30. La date de la correction de l'épreuve écrite sera communiquée en suite.

  3. Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse des données du 20 Septembre 2018

    Les test écrit de Statistique et analyse des données du 20/9 aura lieu en via Celoria dans les salles 307 (Zanaboni) et 309 (Malchiodi), à partir de 14:30.

Infos précédentes (20)
  1. Changement de la séssion d'examen de septembre pour l'enseignement de Statistique et analyse de données

    L'épreuve de septembre de Statistique et analyse des données est reprogrammée du 14/09 au 20/09.

  2. Correction épreuves écrites de Statistique et analyse des données

    À 10:30 de lundi 23/07 dans la sala lauree de Via Comelico il y aura une correction publique de l'épreuve écrite du 2/7.

  3. Résultats test écrit de Statistique et analyse des données du 2 juillet 2018 et calendrier épreuves orales

    Les étudiants inscrit au test de Statistique et analyse des données du 2/7 vont récevoir demain un courriel contenant le résultat du test. Les épreuves orales auront lieu en via Comelico le 12/7 (aula 5, 9:30), le 13/7 (aula 6, 9:30 et 14:30), le 16/7 (aula 6, 14:30) et le 17/7 (aula 4, 9:30).

  4. Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse des données du 2 Juillet 2018

    Les test écrit de Statistique et analyse des données du 2/7 aura lieu en via Comelico 39 dans le salle tau, à partir de 14:30.

  5. Correction épreuves écrites de Statistique et analyse des données

    À 10:30 de jeudi 28/02 dans la sala riunioni au premier étage de Via Comelico il y aura une correction publique de l'épreuve écrite du 13/6.

  6. Résultats test écrit de Statistique et analyse des données du 13 juin 2018 et calendrier épreuves orales

    Les étudiants inscrit au test de Statistique et analyse des données du 13/6 vont récevoir demain un courriel contenant le résultat du test. Les épreuves orales auront lieu le 25/6 (étudiants F1X) et le 27/6 (autres étudiants) dans l'aula 6 en via Comelico à 10:30.

  7. Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse des données du 13 Juin 2018

    Les test écrit de Statistique et analyse des données du 13/6 aura lieu en via Comelico 39 dans le salle sigma, à partir de 9:30.

  8. Heures de bureau annulées

    À partir du 14 mars les heures de bureau regulières sont annulées. Les étudiants peuvent organiser un rendez-vous via e-mail.

  9. Vision des épreuves écrites de Statistique et analyse des données

    À 09:30 de lundi 26/02 dans la sala riunioni au deuxième étage de Via Comelico il sera possible de voir l'épreuve écrite du 7/2.

  10. Résultats test écrit de Statistique et analyse des données du 7 février 2018 et calendrier épreuves orales

    Les étudiants inscrit au test de Statistique et analyse des données du 7/2 vont récevoir demain un courriel contenant le résultat du test. Les épreuves orales auront lieu le 23/2 dans l'aula 6 en via Comelico à 9:30.

  11. Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse des données du 7 février 2018

    Les test écrit de Statistique et analyse des données du 7/2 aura lieu en via Celoria 20 dans le salle 307, à partir de 9:30.

  12. Vision des épreuves écrites de Statistique et analyse des données

    À 09:30 de mardi 06/02 dans la sala riunioni au deuxième étage de Via Comelico il sera possible de voir l'épreuve écrite de 24/1.

  13. Résultats test écrit de Statistique et analyse des données du 24 janvier 2018 et calendrier épreuves orales

    Les étudiants inscrit au test de Statistique et analyse des données du 24/1 vont récevoir demain un courriel contenant le résultat du test. Les épreuves orales auront lieu en via Comelico le 31/1 (9:30-18:30), le 1/2 (15:30-18:30), le 2/2 (9:30-12:30) et le 5/2 (9:30-12:30).

  14. Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse des données du 24 janvier 2018

    Les test écrit de Statistique et analyse des données du 24/1 aura lieu en via Comelico 39 dans le salle Sigma, à partir de 9:30.

  15. Changement d'horaire pour les leçons de Statistique et analyse des données

    La dernière leçon de Statistique et analyse des données est déplacée du 18 décembre au 8 janvier.

  16. Leçons de laboratoire de Statistique et analyse des données

    Les leçons additionelles du laboratoire de stastistique et analyse des données auront lieu à partir de vendredi 20 octobre.

  17. Langage de programmation pour les étudiants de Statistique et analyse des données

    Les étudiants en informatique qui ne sont pas inscrits à la deuxième année pourront choisir entre R et python le langage à utiliser pendant les épreuves écrites. Pour les étudiants qui ont déjà suivi un laboratoire R ou ont déjà étudié R, il est conseillé de rester sur R; Ceux qui n'ont pas encore commencé à étudier un langage d'analyse de données sont invités à commencer directement avec Python. Pour les étudiants des autres cours, le langage R reste la seule option possible.

  18. Usage des notes de cours interactives

    Les notes de cours sont aussi disponibles sous forme interactive.

  19. Laboratoire du cours de statistique et analyse des données

    La date de debut des laboratoires sera communiquée plus tard.

  20. Heures de bureau du 9 janvier annulées

    Les heures de bureau du 9 janvier sont annulées. Les étudiants peuvent organiser un rendez-vous via e-mail.

Horaires du cours

Les cours auront lieu au secteur de Città studi, selon le calendrier provisoir suivant:

Jour Heure Lieu
lundi 10:30 - 12:30 V3
mardi 9:30 - 12:30 V3

Tout changement à l'horaire sera annoncé en classe et publié dans la section Infos de cette page. Il y aura aussi des leçons facultatives en laboratoire chaque vendredi. La date de début sera communiquée plus tard.

Heures de bureau

Sur rendez-vous, salle 5015 du Département d'Informatique. Il est possible contacter l'enseignant par e-mail, en prenant soin de lire à l'avance le guide préparé par le professeur Sebastiano Vigna et précisant clairement dans le message le nom du cours et l'année scolaire. En particulier, les étudiants sont encouragés à toujours utiliser leur adresse académique (c'est à dire celui basée sur la domaine studenti.unimi.it) en signant avec nom et numéro d'identification et rappelant que le temps de réponse peut varier en fonction des engagements de l'enseignant.

Materiel bibliographique

La partie de statistique descriptive est décrits dans les premiers trois chapitres du livre Introductory statistics, Academic press, 2010, ISBN 9780123743886 (indiqué par RS dans le calendrier des leçons).

Les autres parties du cours font princiaplement référence au livre: Ross, S., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic press, 2014, ISBN 978-0-12-394811-3 (indiqué par RPS dans le calendrier des leçons).

Des notes de cours sur des sujets qui ne sont pas traités sur les livres adoptés sont disponibles.

Programme

Le programme fait référence aux arguments détaillés dans le calendrier des leçons.

Calendrier des leçons

Leçon Date Sujet Documents
L01 26/09/2017 Introduction à python.
L02 02/10/2017 Introduction à la statistique. Indices de centralité.
  • RS 1, 3.1–3.4
L03 03/10/2017 Variance d'échantillon. Pandas.
L04 09/10/2017 Nuages de points et coefficient de corrélation.
L05 10/10/2017 Diagramme de Pareto; fréquences conjointes et marginales; quantiles, boîtes à moustaches et diagrammes quantile-quantile.
L06 16/10/2017 Indices d'hétérogénéité. Arbres de décision. Indices de concentration.
L07 17/10/2017 Courbes ROC. Transformation des données. Analyse de la variance.
L08 23/10/2017 Combinatoire. Bases de la théorie des ensembles.
  • RP 3.5
L09 24/10/2017 Calcul des probabilités: axiomes et théorèmes élémentaires. Univers equiprobable. Probabilité conditionnelle.
  • RP 3.1-3.6
L10 30/10/2017 Formule des probabilités totales et théorème de Bayes.
  • RP 3.7
L11 31/10/2017 Classifieurs bayésiens naïfs. Indépendance des événements.
L12 06/11/2017 Variables aléatoires discètes.
  • RP 4.1-4.2
L13 07/11/2017 Espérance mathématique. Variance.
  • RP 4.4-4.6
L14 13/11/2017 Variables aléatoires multidimensionelles. Indépendance de variables aléatoires.
  • RP 4.3
L15 14/11/2017 Covariance et corrélation entre variables aléatoires. Variables aléatoires continues. Inegalité de Markov.
  • RP 4.2, 4.6, 4.7, 4.9
L16 20/11/2017 Lois de Bernoulli et binomiale.
  • RP 5.1
L17 21/11/2017 Lois uniforme discète et géométrique.
L18 27/11/2017 Loi de Poisson.
  • RP 5.3
L19 28/11/2017 Lois hypergéométrique, uniforme continue et exponentielle.
  • RP 5.3, 5.4, 5.6
L20 04/12/2017 Loi normale.
    L21 05/12/2017 Échantillon aléatoire et estimation ponctuelle. Moyenne arithmétique. Théorème central limite.
    • RP 6.1–6.3
    L22 11/12/2017 Estimateur sans biais. Erreur quadratique moyenne et estimateur convergent.
    • RP 6.3.1–6.5.1
    L23 12/12/2017 Application du théorème centrale limite: variance d'échantillon et calculation de la taille d'échantillon. Processus de Poisson.
    • RP 7.7, 5.6.1
    L24 08/01/2018 Exercices

    Modalités d'examination

    L'examination consiste en un test écrit incluant des problèmes à résoudre en utilisant les rudiments du langage R ou python, suivi par un test orale.

    Sessions d'examen

    Session Date
    janvier 24/01/2018
    février 07/02/2018
    juin 13/06/2018
    juillet 02/07/2018
    septembre 14/09/2018 20/09/2018
    janvier 16/01/2019