Licence en Informatique (Università degli Studi di Milano)


Cet enseignement vise à introduire les bases de la statistique descriptive, du calcul des probabilités et de la statistique inférentielle paramétrique.

Résultats attendus

Les étudiants seront capables d'effectuer des simples analyses exploratoires et des inférences sur jeux de données, ils connaîtront les principales distributions de probabilités et pourront comprendre les analyses statistiques effectuées par d'autres; de plus, ils connaîtront des méthodes simples pour le problème de classification binaire et pourront évaluer leurs performances. Les étudiants vont aussi acquerir les compétences fondamentales pour étudier des techniques plus sophistiquées d'analyse et de modélisation des données.

Informations

Date Info
30/05/2020 Article accepté à MDAI 2020
L'article «Classifiying Candidate Axioms via Dimensionality Reduction Techniques», dont je suis auteur avec Célia da Costa Pereira et Andrea Tettamanzi, a été accepté à la conference «Modeling Decisions for Artificial Intelligence 2020».
14/05/2020 Modalités d'examen du cours «Statistiques et analyse des données»
La page du cours «Statistiques et analyse des données» a été modifiée en spécifiant les modalités d'examen adoptées suite à l'urgence Coronavirus.
08/05/2020 Livres Springer disponibles gratuitement
La maison d'édition Springer propose des livres gratuits sur sujets informatiques de base et avancés.
06/05/2020 Errata corrige pour le cours de «Statistique et analyse des données» du 23/4
Un errata corrige pour le cours du 34/4 de «Statistique et analyse des données» est disponible.
28/04/2020 Évaluation des cours
La procédure en ligne pour l'évaluation des cours est disponible. Les étudiants sont invités à faire l'évaluation avant la fin des cours.
01/04/2020 Leçons de laboratoire de Statistique et analyse des données
Le laboratoire optionnel pour le cours de Statistiques et analyse des données va commencer le vendredi 3 avril, à distance. Les étudiants peuvent télécharger le jeu de données qui sera analysé lors du premièr cours, ainsi que sa description.
17/03/2020 Déplacement des vidéos des cours
Dans quelques jours, les vidéos des cours seront déplacés vers l'espace OneDrive de l'Université. Les étudiants sont donc invités à vérifier que leur compte académique lié à Office365 soit activé.
12/03/2020 Organisation des heures de bureau à distance
À partir d'aujourd'hui, les heures de bureau auront lieu à distance. Chaque jeudi les étudiants peuvent se connecter à partir de 17h00 à la réunion "ricevimento-malchiodi" organisée sur meet.jit.si , en écrivant leur nom et prénom dans le salon de discussion et en attendant d'être appelés. Le canal est ouvert à tous les participants, donc la nécessité d'heures de bureau privées doit être signalée, toujours dans le salon de discussion, lors de la connexion.
06/03/2020 Organisation de l'enseignement à distance
Jusqu'à nouvel ordre, les course de «Statistiques et analyse de données» et «Algorithmes pour données sur large échelle» se dérouleront par téléenseignement. Les jours où un cours est prévu, un enregistrement vidéo de la leçon sera disponible sur la page Web correspondante. Les étudiants peuvent envoyer des questions à l'enseignant par e-mail pour toute précision: le lendemain, un document contenant la réponse aux questions d'intérêt général sera publié.
06/03/2020 Enregistrement «Introduction à la statistique et indices de centralité» pour le cours Statistique et analyse des données
L'enregistrement «Introduction à la statistique. Indices de centralité.» pour le cours Statistique et analyse des données est disponible.
05/03/2020 Accès restreint aux enregistrements de cours
L'accès aux contenus confidentiel a changé. La section «Matériel bibliographique» dans les pages des cours concernés décrit la nouvelle méthode.
04/03/2020 Enregistrement «Python» pour le cours Statistique et analyse des données
L'enregistrement «Python» pour le cours Statistique et analyse des données est disponible.
23/02/2020 Annulation des activités didactiques
Toutes les activités didactiques sont annulées jusqu'au 29/2.
13/02/2020 Heures de bureau du 20 février
Les heures de bureaux du 20 février sont annulées.
05/02/2020 Changement d'horaire pour les leçons de Statistique et analyse des données
Les cours de Statistique et analyse des données du mardi commenceront à 11:30.

Langue

Les leçons sont en italien.

Horaires du cours

Les cours ont lieu au secteur de Città studi, selon le calendrier provisoir suivant:

Jour Heure Lieu
mardi 12:30 - 14:30 11:30 - 13:30 G21
jeudi 13:30 - 16:30 405

Tout changement à l'horaire sera annoncé en classe et publié dans la section Infos de cette page. Il y aura aussi des leçons facultatives en laboratoire chaque vendredi. La date de début sera communiquée plus tard.

Heures de bureau

Jeudi à 17:00 (online: https://meet.jit.si/ricevimento-malchiodi). Il est possible contacter l'enseignant par e-mail, en prenant soin de lire à l'avance le guide préparé par le professeur Sebastiano Vigna et précisant clairement dans le message le nom du cours et l'année scolaire. En particulier, les étudiants sont encouragés à toujours utiliser leur adresse académique (c'est à dire celui basée sur la domaine studenti.unimi.it) en signant avec nom et numéro d'identification et rappelant que le temps de réponse peut varier en fonction des engagements de l'enseignant.

Materiel bibliographique

L'enregistrement de certaines cours, marquées avec (R) dans le calendrier des cours, est disponible. L'identification est faite en utilisant le compte académique Office365.

La partie de statistique descriptive est décrite dans les premiers trois chapitres du livre Introductory statistics, Academic press, 2010, ISBN 9780123743886 (indiqué par RS dans le calendrier des leçons). Ces chapitres (de l'édition en langue italienne) sont téléchargeables en s'authentifiant avec led modalités décrites précédemment.

Les autres parties du cours font princiaplement référence au livre: Ross, S., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic press, 2014, ISBN 978-0-12-394811-3 (indiqué par RPS dans le calendrier des leçons).

Des notes de cours sur des sujets qui ne sont pas traités sur les livres adoptés sont disponibles sur un dépôt github, ainsi que en forme directement exécutable dans un navigateur Web.

Programme

Le programme fait référence aux arguments detaillés dans le calendrier des leçons.

Prérequis

Les étudiants doivent avoir réussi l'examen de «Analyse mathématique»; en plus de cela, le cours nécessite une connaissance des principaux sujets de programmation, et avoir réussi l'examen de "Mathématiques discrètes" est fortement suggéré.

Calendrier des leçons

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Modalités d'examination

L'examen se compose d'un test écrit et d'un test oral, l'une et l'autre concernant sujets traités dans le cours. Le test écrit se déroule dans une salle informatique et a une durée de deux heures et demie. Il est basé sur des questions ouvertes et sur l'analyse d'un jeu de données grâce à l'application adéquate des techniques statistiques décrites pendant les cours. L'évaluation, avec une note de réussite / échec, prend en compte le niveau de maîtrise des sujets et l'utilisation correcte du formalisme mathématique.

L'épreuve orale, qui est accessible après avoir réussi celle écrite, est basée sur la discussion des réponses à l'épreuve écrite et sur des questions concernant les sujets traités dans le cours. Son évaluation, exprimée sur une échelle entre 0 et 30, prend en compte le niveau de maîtrise des sujets, la clarté, les compétences linguistiques et la bonne utilisation du jargon technique.

Suite aux mesures adoptées par l'Université pour l'urgence Coronavirus, jusqu'à nouvel avis les examens auront lieu à distance; ils consisteront en un test oral basé sur la résolution d'exercices et la réponse à questions concernant les sujets traités dans le cours. Son évaluation, exprimée sur une échelle entre 0 et 30, prend en compte le niveau de maîtrise des sujets, la clarté, les compétences linguistiques et la bonne utilisation correcte du jargon technique. Les détails techniques sur le déroulement du test seront communiqués plus tard.

Sessions d'examen

Session Date
juin 17/06/2020
juillet 07/07/2020
septembre 08/09/2020
septembre 25/09/2020
janvier 14/01/2021
février TBA