Licence en Informatique (Università degli Studi di Milano)
Cet enseignement vise à introduire les bases de la statistique descriptive, du calcul des probabilités et de la statistique inférentielle paramétrique.
Résultats attendus
Les étudiants seront capables d'effectuer des simples analyses exploratoires et des inférences sur jeux de données, ils connaîtront les principales distributions de probabilités et pourront comprendre les analyses statistiques effectuées par d'autres; de plus, ils connaîtront des méthodes simples pour le problème de classification binaire et pourront évaluer leurs performances. Les étudiants vont aussi acquerir les compétences fondamentales pour étudier des techniques plus sophistiquées d'analyse et de modélisation des données.
Infos
| Date | Info |
|---|---|
| 22/02/2023 |
Épreuves orales de Février de Statistique et analyse
des données (2ème session) Les étudiants inscrit au test de Statistique et analyse des données du 20/2 vont récevoir un courriel contenant les résultats et le calendrier des épreuves orales, qui auront lieu dans la salle de réunion au 5ème étage du département d'Informatique le 1/3 (9:30) e le 3/3 (14:00). La correction publique du test écrit aura lieu le 3/3 après les épreuves orales. |
| 14/02/2023 |
Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse
des données du 20 Février 2023 Le test écrit de Statistiques et analyse des données du 20/2 aura lieu dans la salle Omega du département d'informatique, à 8:30. Les participants pourront tenir un livre et un cahier pour consultation. L'utilisation de masques FFP2 est fortement conseillé. |
| 08/02/2023 |
Épreuves orales de Février de Statistique et analyse
des données (1ère session) Les étudiants inscrit au test de Statistique et analyse des données du 6/2 vont récevoir un courriel contenant les résultats et le calendrier des épreuves orales, qui auront lieu dans la salle Lab. Laurea magistrale au 5ème étage du département d'Informatique le 13/2 (14:30) e le 14/2 (9:00). La correction publique du test écrit aura lieu le 14/2 après les épreuves orales. |
| 01/02/2023 |
Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse
des données du 6 Février 2023 Le test écrit de Statistiques et analyse des données du 6/2 aura lieu dans la salle Omega du département d'informatique, à 8:30. Les participants pourront tenir un livre et un cahier pour consultation. L'utilisation de masques FFP2 est fortement conseillé. |
| 24/01/2023 |
Épreuves orales de Janvier de Statistique et analyse
des données Les étudiants inscrit au test de Statistique et analyse des données du 19/1 vont récevoir un courriel contenant les résultats et le calendrier des épreuves orales, qui auront lieu dans le département d'Informatique le 26/1 (9:00, Lab. Laurea magistrale 5ème étage) e le 30/1 (9:00, Salle Epsilon). La correction publique du test écrit aura lieu le 30/1 après les épreuves orale. |
| 18/01/2023 |
Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse
des données du 19 Janvier 2023 Le test écrit de Statistiques et analyse des données du 19/1 aura lieu dans la salle Omega du département d'informatique, à 8:30. Les participants pourront tenir un livre et un cahier pour consultation. L'utilisation de masques FFP2 est fortement conseillé. |
| 14/09/2022 |
Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse
des données du 19 Septembre 2022 Le test écrit de Statistiques et analyse des données du 19/9 aura lieu dans la salle Sigma du département d'informatique, à 13:30. Les participants pourront tenir un livre et un cahier pour consultation. L'utilisation de masques FFP2 est fortement conseillé. |
| 08/07/2022 |
Épreuves orales de juillet de Statistique et analyse des données Les épreuves orales de juillet du cours de Statistique et analyse des données auront lieu dans le département Informatique le 13/7 à 9:30 (Lab. Laurea magistrale 5° piano), le 15/7 à 14:30 (Lab. Laurea magistrale 5° piano), le 18/7 à 9:30 (Sala riunioni 5° piano), le 19/7 à 14:30 (Sala riunioni 5° piano) et le 20/7 à 9:30 (Lab. Laurea magistrale 5° piano). La correction publique du test écrit aura lieu après les épreuves orales de 20/7. |
| 29/06/2022 |
Lieu et heure du test écrit de Statistique et analyse
des données du 4 Juillet 2022 Le test écrit de Statistiques et analyse des données du 4/7 aura lieu dans la salle Sigma du département d'informatique, à 14:30. Les participants pourront tenir un livre et un cahier pour consultation. L'utilisation de masques FFP2 est fortement conseillé. |
| 01/06/2022 |
Modification date de la preuve écrite de Statistique et analyse des données La preuve écrite de juin de Statistiques et analyse des données a été différée au 17 juin, à 14:30 dans la salle de cours sigma gamma du département d'Informatique. |
| 06/04/2022 |
Modification de la modalité du cours du 7/4 de «Statistique et analyse des données» Le cours du 7/4 de «Statistique et analyse des données» aura lieu exclusivement à distance. |
| 28/02/2022 |
Heures de bureau du 10 Mars Les heures de bureaux du 10 Mars sont annulées. |
| 28/02/2022 |
Heures de bureau pour le deuième sémestre Les heures de bureau pour le deuième sémestre seront le jeudi à 17:00 dans le bureau du professeur, à partir du 03/03. Pour éviter des rassemblements pendant la pandémie, les étudiant.e.s doivent prendre rendez-vous. |
Langue
Les leçons sont en italien.
Horaires du cours
Les cours ont lieu (jusqu'à nouvel ordre) en modalité hybride: en présenciel au secteur de "Città studi", et à distance par authentification à un lien zoom publié sur la page moodle du cours. Le calendrier est le suivant:
| Jour | Heure | Lieu |
|---|---|---|
| mardi | 10:30 - 12:30 | G11 |
| jeudi | 13:30 - 16:30 | G11 |
Tout changement à l'horaire sera annoncé en classe et publié dans la section Infos de cette page.
Heures de bureau
Sur rendez-vous, salle 5015 du Département d'Informatique.
Il est possible contacter l'enseignant par e-mail, en prenant soin de lire à l'avance le guide préparé par le professeur Sebastiano Vigna et précisant clairement dans le message le nom du cours et l'année scolaire. En particulier, les étudiants sont encouragés à toujours utiliser leur adresse académique (c'est à dire celui basée sur la domaine studenti.unimi.it) en signant avec nom et numéro d'identification et rappelant que le temps de réponse peut varier en fonction des engagements de l'enseignant.
Materiel bibliographique
La partie de statistique descriptive est décrite dans les premiers trois chapitres du livre Introductory statistics, Academic press, 2010, ISBN 9780123743886 (indiqué par RS dans le calendrier des leçons). Ces chapitres (de l'édition en langue italienne) sont téléchargeables en s'authentifiant avec led modalités décrites précédemment.
Les autres parties du cours font princiaplement référence au livre: Ross, S., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic press, 2014, ISBN 978-0-12-394811-3 (indiqué par RPS dans le calendrier des leçons).
Des notes de cours sur des sujets qui ne sont pas traités sur les livres adoptés sont disponibles sur un dépôt github, ainsi que en forme directement exécutable dans un navigateur Web.
Programme
Le programme fait référence aux arguments detaillés dans le calendrier des leçons.
Prérequis
Les étudiants doivent avoir réussi l'examen de «Analyse mathématique»; en plus de cela, le cours nécessite une connaissance des principaux sujets de programmation, et avoir réussi l'examen de "Mathématiques discrètes" est fortement suggéré.
Calendrier des leçons
Modalités d'examination
Les étudiant.e.s doivent s'inscrire à la session d'examen pour être admis.es aux épreuves écrites.
L'examen se compose d'un test écrit et d'un test oral, l'une et l'autre concernant sujets traités dans le cours. Le test écrit se déroule dans une salle informatique et a une durée de deux heures et demie. Il est basé sur des questions ouvertes et sur l'analyse d'un jeu de données grâce à l'application adéquate des techniques statistiques décrites pendant les cours. L'évaluation, avec une note de réussite / échec, prend en compte le niveau de maîtrise des sujets et l'utilisation correcte du formalisme mathématique.
L'épreuve orale, qui est accessible après avoir réussi celle écrite, est basée sur la discussion des réponses à l'épreuve écrite et sur des questions concernant les sujets traités dans le cours. Son évaluation, exprimée sur une échelle entre 0 et 30, prend en compte le niveau de maîtrise des sujets, la clarté, les compétences linguistiques et la bonne utilisation du jargon technique.
Sessions d'examen
| Session | Date | |
|---|---|---|
| juin | 13/06/2022 17/06/2022 | |
| juillet | 04/07/2022 | |
| septembre | 19/09/2022 | |
| janvier | 19/01/2023 | |
| février | 06/02/2023 | |
| février | 20/02/2023 |