Statistica e analisi dei dati2016/17
L'insegnamento ha lo scopo di introdurre i concetti fondamentali della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità e della statistica inferenziale parametrica.
Risultati attesi
Gli studenti saranno in grado di effettuare analisi esplorative e inferenze di base su dataset, conosceranno le principali distribuzioni di probabilità e sapranno comprendere le analisi statistiche condotte da altri; avranno inoltre acquisito semplici metodi per la classificazione binaria e sapranno valutarne le performance. Avranno inoltre acquisito le conoscenze di base per poter affrontare lo studio di tecniche più avanzate di analisi e modellazione dei dati.
Avvisi
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Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 15 settembre 2017 e calendario prove orali
Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 15/9 riceveranno entro domani un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con l'esito della prova scritta. Gli orali si terranno in via Comelico Giovedì 21/9 alle 9:30 in aula 6 (A-C), venerdì 22/9 alle 9:30 in aula 6 (D-G), venerdì 22/9 alle 14:30 in aula 6 (I-R) e lunedì 25/9 alle 17:00 nello studio del Prof. Malchiodi (S-Z).
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Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 15 settembre 2017
La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 15/9 avrà regolarmente luogo in via Comelico 39 nell'aula Sigma, a partire dalle ore 9:00.
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Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 6 luglio 2017 e calendario prove orali
Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 6/7 riceveranno entro domani un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con l'esito della prova scritta. Gli orali si terranno nell'aula 4 di via Comelico Lunedì 17/7 alle 14:30 (A-M) e martedì 18/7 alle 9:30 (N-Z).
Avvisi precedenti (20)
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Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 6 luglio 2017
L'esame scritto di Statistica e analisi dei dati del 6/7 si svolgerà in via Comelico 39 nell'aula Sigma, a partire dalle ore 14:00.
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Slide del seminario «The role of the data scientist»
Sono disponibili le slide del seminario di A. Condorelli «The role of the data scientist».
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Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 9 giugno 2017 e calendario prove orali
Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 9/6 riceveranno entro domani un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con l'esito della prova scritta. Gli orali si terranno in via Comelico Mercoledì 14/6 alle 9:30 in sala riunioni primo piano (per iniziale del cognome A) e alle 14:30 in aula omega (per iniziale del cognome B-Z).
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Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 9 giugno 2017
L'esame scritto di Statistica e analisi dei dati del 9/6 si svolgerà in Settore Didattico nell'aula 307, a partire dalle ore 15:30.
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Sospensione del ricevimento studenti
A partire dal 20 aprile il ricevimento studenti su base regolare è sospeso. Gli studenti possono contattare il docente per un ricevimento su appuntamento.
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Orario di ricevimento per il secondo semestre
L'orario di ricevimento studenti per il secondo semestre si svolgerà il giovedì dalle 14:30 alle 17:30 nello studio del docente, a partire dal 9/3.
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Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 17 febbraio 2017 e calendario prove orali
Gli studenti iscritti alla prova di Statistica e analisi dei dati del 17/2 riceveranno a breve un messaggio con l'esito dell'esame. Gli orali si terranno in via Comelico secondo il seguente calendario: Lunedì 6/3 alle 9:30 in aula 4: Informatica (A – M); Giovedì 9/3 alle 9:30 in aula 4: Informatica (N – Z); Giovedì 9/3 alle 14:30 nello studio del prof. Malchiodi: Informatica musicale; Venerdì 10/3 alle 14:30 in sala Lauree: Informatica per la comunicazione digitale.
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Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 25 febbraio 2017
L'esame scritto di Statistica e analisi dei dati del 17/2 si svolgerà in via Comelico nelle aula Sigma, Tau e Delta a partire dalle ore 14:00.
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Sospensione del ricevimento studenti
A partire dal 2 febbraio il ricevimento studenti su base regolare è sospeso fino al prossimo semestre. Gli studenti possono contattare il docente per un ricevimento su appuntamento.
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Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 25 gennaio 2017 e calendario prove orali
Gli studenti iscritti alla prova di Statistica e analisi dei dati del 25/1 sono invitati a controllare la posta elettronica: troveranno un messaggio con l'esito dell'esame. Le prove orali avranno luogo presso l'aula 5 del Dipartimento di Informatica il 6/2 alle 14:30 (A - CREZ), il 7/2 alle 9:30 (CRI - P) e l'8/2 alle 9:30 (Q - Z).
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Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 25 gennaio 2017
L'esame scritto di Statistica e analisi dei dati del 25/1 si svolgerà in via Comelico nell'aula Sigma a partire dalle ore 14:00.
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Modifica all'orario delle lezioni di Statistica e analisi dei dati
La lezione di Statistica e analisi dei dati inizialmente prevista per il 16/1/2017 avrà luogo il 17/1/2017 in aula V1.
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Modifica del ricevimento studenti del 22/12
Il ricevimento studenti del 22/12 terminerà alle ore 16:00.
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Modifica al calenario dell'insegnamento di Statistica e analisi dei dati
La lezione del 20/12 è sospesa e verrà recuperata a gennaio.
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Sospensione del ricevimento studenti del 24 novembre
Il ricevimento studenti del 24 novembre è sospeso. Gli studenti possono contattare il docente per un ricevimento su appuntamento.
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Lezioni di laboratorio di Statistica e analisi dei dati
A partire dal 26 ottobre, le lezioni integrative del laboratorio di statistica e analisi dei dati avranno luogo il mercoledì in aula 309 dalle 15:30 alle 17:30 (per gli studenti di Informatica) e il venerdì in aula 307 dalle 15:30 alle 17:30 (per gli studenti di Informatica per la comunicazione digitale e di Informatica musicale). Si invitano gli studenti a verificare di essere in possesso delle credenziali di accesso ai computer delle aule (che possono essere richieste in aula 307).
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Organizzazione dell'insegnamento di «Statistica e analisi dei dati»
L'insegnamento è organizzato in due turni: questa pagina fa riferimento al turno degli studenti dei corsi di Informatica, Informatica per la comunicazione digitale e Informatica musicale il cui cognome inizia con una lettera compresa tra A e I (estremi inclusi). Gli altri studenti devono far riferimento al turno della prof.ssa Zanaboni.
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Inizio del corso di Statistica e analisi dei dati
Le lezioni di Statistica e analisi dei dati inizieranno lunedì 3 ottobre.
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Orario di ricevimento per il primo semestre
L'orario di ricevimento studenti per il primo semestre si svolgerà il giovedì dalle 14:00 alle 17:00 nello studio del docente, a partire dal 29/09.
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Spostamento studio
A partire dal 2 settembre lo studio del Professor Malchiodi è trasferito nella stanza P102 al primo piano della sede del dipartimento in via Comelico.
Orari del corso
Le lezioni si svolgeranno presso la didatteca di Città studi, secondo il seguente orario provvisorio:
| Giorno | Ora | Luogo |
|---|---|---|
| lunedì | 10:30 - 12:30 | V3 |
| martedì | 10:30 - 12:30 | V1 |
Eventuali variazioni rispetto al calendario pianificato verranno comunicate in aula e pubblicizzate nel paragrafo Avvisi di questa pagina.
Ricevimento studenti
Su appuntamento, stanza 5015 del Dipartimento di Informatica.
È possibile contattare il docente tramite posta elettronica, avendo cura di leggere preventivamente la guida predisposta dal Prof. Sebastiano Vigna e di specificare chiaramente nell'oggetto del messaggio il nome dell'insegnamento e l'anno accademico. In particolare, si invitano gli studenti a usare sempre come mittente l'indirizzo fornito loro dall'Ateneo (basato cioè sul dominio studenti.unimi.it) firmando con nome, cognome e matricola e ricordando che i tempi di risposta possono variare in funzione degli impegni del docente.
Materiale didattico
La parte di statistica descrittiva è basata sui primi tre capitoli del libro S. Ross, Introduzione alla statistica, Apogeo education, 2014, ISBN 9788838786020 (indicato come RS nel calendario delle lezioni).
La parte rimanente del corso è prevalentemente basata sul libro S. Ross, Probabilità e statistca per l'ingegneria e le scienze, terza edizione, Apogeo education, 2015, ISBN 8891609946 (indicato come RP nel calendario delle lezioni). Siccome non è mai troppo presto per cominciare a leggere la documentazione tecnica in lingua inglese, si consiglia di studiare sull'edizione originale: Ross, S., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic press, 2014 (ISBN 978-0-12-394811-3).
Programma
Il programma riguarda gli argomenti dettagliati nel calendario delle lezioni.
Calendario delle lezioni
| Lezione | Data | Argomento | Materiale |
|---|---|---|---|
| L01 | 03/10/2016 | Introduzione al corso |
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| L02 | 04/10/2016 | Analisi esplorativa di dati univariati: diagrammi di frequenza, grafici a torta, istogrammi |
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| L03 | 10/10/2016 | Analisi esplorativa di dati univariati: media campionaria e mediana campionaria |
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| L04 | 11/10/2016 | Analisi esplorativa di dati univariati: moda campionaria e indici di dispersione |
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| L05 | 17/10/2016 | Analisi esplorativa di dati univariati e bivariati: simmetria della distribuzione di frequenza e distribuzioni approssimativamente normali, tabelle di contingenza, diagrammi di dispersione e coefficiente di correlazione |
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| L06 | 18/10/2016 | Analisi esplorativa di dati univariati: indici di eterogeneità e curve ROC | |
| L07 | 24/10/2016 | Indici di concentrazione, calcolo combinatorio. |
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| L08 | 25/10/2016 | Calcolo delle probabilità: spazio di probabilità, eventi, funzione di probabilità, assiomi di probabilità, teoremi elementari |
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| L09 | 07/11/2016 | Calcolo delle probabilità: spazi campionari equiprobabili, probabilità condizionata |
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| L10 | 08/11/2016 | Calcolo delle probabilità: teoremi delle probabilità totali e di Bayes |
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| L11 | 14/11/2016 | Indipendenza di eventi |
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| L12 | 15/11/2016 | Calcolo delle probabilità: variabili casuali discrete, valore atteso |
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| L13 | 21/11/2016 | Calcolo delle probabilità: funzioni di variabili casuali proprietà del valore atteso, varianza |
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| L14 | 22/11/2016 | Calcolo delle probabilità: variabili aleatorie discrete bidimensionali, indipendenza di variabili aleatorie |
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| L15 | 28/11/2016 | Calcolo delle probabilità: covarianza, correlazione e variabili aleatorie continue |
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| L16 | 29/11/2016 | Calcolo delle probabilità: disuguaglianze di Markov e di Chebyshev, distribuzioni di Bernoulli, binomiale e geometrica |
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| L17 | 05/12/2016 | Calcolo delle probabilità: le distribuzioni geometrica, uniforme discreta e di Poisson |
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| L18 | 06/12/2016 | Calcolo delle probabilità: distribuzioni ipergeometrica, uniforme continua ed esponenziale |
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| L19 | 12/12/2016 | Calcolo delle probabilità: distribuzione gaussiana |
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| L20 | 13/12/2016 | Statistica inferenziale: campione casuale, stima puntuale, media campionaria, teorema del limite centrale |
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| L21 | 19/12/2016 | Statistica inferenziale: applicazione del teorema del limite centrale, varianza campionaria, determinazione della taglia del campione |
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| L22 | 09/01/2017 | Statistica inferenziale: errore quadratico medio, stimatore non distorto, stimatore consistente in media quadratica |
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| L23 | 10/01/2017 | Esercizi | |
| L24 | 17/01/2017 | Esercizi |
Modalità d'esame
L'esame consiste nel superamento di una prova che prevede di risolvere problemi anche utilizzando le funzionalità di base del linguaggio R, seguita da un colloquio orale.
Gli studenti immatricolati fino dell'anno accademico 2013/14 (compreso) hanno nel loro piano di studi l'insegnamento di «Calcolo della probabilità e statistica matematica», che dall'anno accademico 2015/16 risulta disattivato. Gli studenti che non hanno ancora sostenuto l'esame per tale insegnamento dovranno sostenere l'esame di «Statistica e analisi dei dati», facendo riferimento al programma e alle modalità d'esame descritte su questa pagina. In particolare, si consiglia di fare riferimento al materiale didattico pubblicato ed eventualmente ai siti dei laboratori integrativi per studiare i rudimenti del linguaggio R. Si segnala infine che per questioni formali gli studenti degli anni accademici precedenti dovranno iscriversi al SIFA facendo riferimento agli appelli di «Calcolo della probabilità e statistica matematica» che verranno attivati specificamente per loro.
Appelli d'esame
| Sessione | Data |
|---|---|
| gennaio | 25/01/2017 |
| febbraio | 17/02/2017 |
| giugno | 09/06/2017 |
| luglio | 06/07/2017 |
| settembre | 15/09/2017 |
| gennaio | 25/01/2018 |