Laurea in Informatica (Università degli Studi di Milano)

Laurea in Comunicazione digitale (Università degli Studi di Milano)

Laurea in Informatica musicale (Università degli Studi di Milano)


L'insegnamento ha lo scopo di introdurre i concetti fondamentali della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità e della statistica inferenziale parametrica.

Risultati attesi

Gli studenti saranno in grado di effettuare analisi esplorative e inferenze di base su dataset, conosceranno le principali distribuzioni di probabilità e sapranno comprendere le analisi statistiche condotte da altri; avranno inoltre acquisito semplici metodi per la classificazione binaria e sapranno valutarne le performance. Avranno inoltre acquisito le conoscenze di base per poter affrontare lo studio di tecniche più avanzate di analisi e modellazione dei dati.

Avvisi

Data Informazione
19/09/2017 Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 15 settembre 2017 e calendario prove orali
Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 15/9 riceveranno entro domani un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con l'esito della prova scritta. Gli orali si terranno in via Comelico Giovedì 21/9 alle 9:30 in aula 6 (A-C), venerdì 22/9 alle 9:30 in aula 6 (D-G), venerdì 22/9 alle 14:30 in aula 6 (I-R) e lunedì 25/9 alle 17:00 nello studio del Prof. Malchiodi (S-Z).
11/09/2017 Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 15 settembre 2017
La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 15/9 avrà regolarmente luogo in via Comelico 39 nell'aula Sigma, a partire dalle ore 9:00.
13/07/2017 Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 6 luglio 2017 e calendario prove orali
Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 6/7 riceveranno entro domani un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con l'esito della prova scritta. Gli orali si terranno nell'aula 4 di via Comelico Lunedì 17/7 alle 14:30 (A-M) e martedì 18/7 alle 9:30 (N-Z).
29/06/2017 Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 6 luglio 2017
L'esame scritto di Statistica e analisi dei dati del 6/7 si svolgerà in via Comelico 39 nell'aula Sigma, a partire dalle ore 14:00.
23/06/2017 Slide del seminario «The role of the data scientist»
Sono disponibili le slide del seminario di A. Condorelli «The role of the data scientist».
12/06/2017 Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 9 giugno 2017 e calendario prove orali
Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 9/6 riceveranno entro domani un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con l'esito della prova scritta. Gli orali si terranno in via Comelico Mercoledì 14/6 alle 9:30 in sala riunioni primo piano (per iniziale del cognome A) e alle 14:30 in aula omega (per iniziale del cognome B-Z).
29/05/2017 Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 9 giugno 2017
L'esame scritto di Statistica e analisi dei dati del 9/6 si svolgerà in Settore Didattico nell'aula 307, a partire dalle ore 15:30.
20/04/2017 Sospensione del ricevimento studenti
A partire dal 20 aprile il ricevimento studenti su base regolare è sospeso. Gli studenti possono contattare il docente per un ricevimento su appuntamento.
06/03/2017 Orario di ricevimento per il secondo semestre
L'orario di ricevimento studenti per il secondo semestre si svolgerà il giovedì dalle 14:30 alle 17:30 nello studio del docente, a partire dal 9/3.
27/02/2017 Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 17 febbraio 2017 e calendario prove orali
Gli studenti iscritti alla prova di Statistica e analisi dei dati del 17/2 riceveranno a breve un messaggio con l'esito dell'esame. Gli orali si terranno in via Comelico secondo il seguente calendario: Lunedì 6/3 alle 9:30 in aula 4: Informatica (A – M); Giovedì 9/3 alle 9:30 in aula 4: Informatica (N – Z); Giovedì 9/3 alle 14:30 nello studio del prof. Malchiodi: Informatica musicale; Venerdì 10/3 alle 14:30 in sala Lauree: Informatica per la comunicazione digitale.
14/02/2017 Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 25 febbraio 2017
L'esame scritto di Statistica e analisi dei dati del 17/2 si svolgerà in via Comelico nelle aula Sigma, Tau e Delta a partire dalle ore 14:00.
01/02/2017 Sospensione del ricevimento studenti
A partire dal 2 febbraio il ricevimento studenti su base regolare è sospeso fino al prossimo semestre. Gli studenti possono contattare il docente per un ricevimento su appuntamento.
01/02/2017 Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 25 gennaio 2017 e calendario prove orali
Gli studenti iscritti alla prova di Statistica e analisi dei dati del 25/1 sono invitati a controllare la posta elettronica: troveranno un messaggio con l'esito dell'esame. Le prove orali avranno luogo presso l'aula 5 del Dipartimento di Informatica il 6/2 alle 14:30 (A - CREZ), il 7/2 alle 9:30 (CRI - P) e l'8/2 alle 9:30 (Q - Z).
23/01/2017 Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 25 gennaio 2017
L'esame scritto di Statistica e analisi dei dati del 25/1 si svolgerà in via Comelico nell'aula Sigma a partire dalle ore 14:00.
10/01/2017 Modifica all'orario delle lezioni di Statistica e analisi dei dati
La lezione di Statistica e analisi dei dati inizialmente prevista per il 16/1/2017 avrà luogo il 17/1/2017 in aula V1.
20/12/2016 Modifica del ricevimento studenti del 22/12
Il ricevimento studenti del 22/12 terminerà alle ore 16:00.
19/12/2016 Modifica al calenario dell'insegnamento di Statistica e analisi dei dati
La lezione del 20/12 è sospesa e verrà recuperata a gennaio.
21/11/2016 Sospensione del ricevimento studenti del 24 novembre
Il ricevimento studenti del 24 novembre è sospeso. Gli studenti possono contattare il docente per un ricevimento su appuntamento.
19/10/2016 Lezioni di laboratorio di Statistica e analisi dei dati
A partire dal 26 ottobre, le lezioni integrative del laboratorio di statistica e analisi dei dati avranno luogo il mercoledì in aula 309 dalle 15:30 alle 17:30 (per gli studenti di Informatica) e il venerdì in aula 307 dalle 15:30 alle 17:30 (per gli studenti di Informatica per la comunicazione digitale e di Informatica musicale). Si invitano gli studenti a verificare di essere in possesso delle credenziali di accesso ai computer delle aule (che possono essere richieste in aula 307).
27/09/2016 Organizzazione dell'insegnamento di «Statistica e analisi dei dati»
L'insegnamento è organizzato in due turni: questa pagina fa riferimento al turno degli studenti dei corsi di Informatica, Informatica per la comunicazione digitale e Informatica musicale il cui cognome inizia con una lettera compresa tra A e I (estremi inclusi). Gli altri studenti devono far riferimento al turno della prof.ssa Zanaboni.
26/09/2016 Inizio del corso di Statistica e analisi dei dati
Le lezioni di Statistica e analisi dei dati inizieranno lunedì 3 ottobre.
21/09/2016 Orario di ricevimento per il primo semestre
L'orario di ricevimento studenti per il primo semestre si svolgerà il giovedì dalle 14:00 alle 17:00 nello studio del docente, a partire dal 29/09.
02/09/2016 Spostamento studio
A partire dal 2 settembre lo studio del Professor Malchiodi è trasferito nella stanza P102 al primo piano della sede del dipartimento in via Comelico.

Lingua

Le lezioni sono in italiano.

Orari del corso

Le lezioni si svolgeranno presso la didatteca di Città studi, secondo il seguente orario provvisorio:

Giorno Ora Luogo
lunedì 10:30 - 12:30 V3
martedì 10:30 - 12:30 V1

Eventuali variazioni rispetto al calendario pianificato verranno comunicate in aula e pubblicizzate nel paragrafo Avvisi di questa pagina.

Ricevimento studenti

Su appuntamento (via e-mail). È possibile contattare il docente tramite posta elettronica, avendo cura di leggere preventivamente la guida predisposta dal Prof. Sebastiano Vigna e di specificare chiaramente nell'oggetto del messaggio il nome dell'insegnamento e l'anno accademico. In particolare, si invitano gli studenti a usare sempre come mittente l'indirizzo fornito loro dall'Ateneo (basato cioè sul dominio studenti.unimi.it) firmando con nome, cognome e matricola e ricordando che i tempi di risposta possono variare in funzione degli impegni del docente.

Materiale didattico

La parte di statistica descrittiva è basata sui primi tre capitoli del libro S. Ross, Introduzione alla statistica, Apogeo education, 2014, ISBN 9788838786020 (indicato come RS nel calendario delle lezioni). Gli studenti iscritti al corso possono scaricare questi capitoli, messi gentilmente a disposizione dall'editore, autenticandosi tramite le credenziali di ateneo.

La parte rimanente del corso è prevalentemente basata sul libro S. Ross, Probabilità e statistca per l'ingegneria e le scienze, terza edizione, Apogeo education, 2015, ISBN 8891609946 (indicato come RP nel calendario delle lezioni). Siccome non è mai troppo presto per cominciare a leggere la documentazione tecnica in lingua inglese, si consiglia di studiare sull'edizione originale: Ross, S., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic press, 2014 (ISBN 978-0-12-394811-3).

Programma

Il programma riguarda gli argomenti dettagliati nel calendario delle lezioni.

Calendario delle lezioni

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Modalità d'esame

L'esame consiste nel superamento di una prova che prevede di risolvere problemi anche utilizzando le funzionalità di base del linguaggio R, seguita da un colloquio orale.

Gli studenti immatricolati fino dell'anno accademico 2013/14 (compreso) hanno nel loro piano di studi l'insegnamento di «Calcolo della probabilità e statistica matematica», che dall'anno accademico 2015/16 risulta disattivato. Gli studenti che non hanno ancora sostenuto l'esame per tale insegnamento dovranno sostenere l'esame di «Statistica e analisi dei dati», facendo riferimento al programma e alle modalità d'esame descritte su questa pagina. In particolare, si consiglia di fare riferimento al materiale didattico pubblicato ed eventualmente ai siti dei laboratori integrativi per studiare i rudimenti del linguaggio R. Si segnala infine che per questioni formali gli studenti degli anni accademici precedenti dovranno iscriversi al SIFA facendo riferimento agli appelli di «Calcolo della probabilità e statistica matematica» che verranno attivati specificamente per loro.

Appelli d'esame

Sessione Data
gennaio 25/01/2017
febbraio 17/02/2017
giugno 09/06/2017
luglio 06/07/2017
settembre 15/09/2017
gennaio 25/01/2018