Laurea in Informatica (Università degli Studi di Milano)


L'insegnamento ha lo scopo di introdurre i concetti fondamentali della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità e della statistica inferenziale parametrica.

Risultati attesi

Gli studenti saranno in grado di effettuare analisi esplorative e inferenze di base su dataset, conosceranno le principali distribuzioni di probabilità e sapranno comprendere le analisi statistiche condotte da altri; avranno inoltre acquisito semplici metodi per la classificazione binaria e sapranno valutarne le performance. Avranno inoltre acquisito le conoscenze di base per poter affrontare lo studio di tecniche più avanzate di analisi e modellazione dei dati.

Avvisi

Data Informazione
01/10/2018 Correzione prove scritte di Statistica e analisi dei dati
Alle 10:30 di giovedì 04/10 nell'aula 305 verrà fatta una correzione pubblica della prova scritta del 20/09.
25/09/2018 Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 20 settembre 2018 e calendario prove orali
Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 20/9 riceveranno entro domani un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con l'esito della prova scritta. Gli orali si terranno nell'aula G27 di via Golgi il 27/9 alle 9:30 e il 28/9 alle 14:30. La data della correzione della prova scritta sarà comunicata in seguito.
17/09/2018 Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 20 settembre 2018
La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 20/9 avrà luogo in via Celoria nelle aule 307 (Zanaboni) e 309 (Malchiodi), a partire dalle ore 14:30.
27/08/2018 Modifica all'appello di settembre dell'insegnamento di Statistica e analisi dei dati
La prova scritta dell'appello di settembre dell'insegnamento di Statistica e analisi dei dati è posticipata dal 14/09 al 20/09.
10/07/2018 Correzione prove scritte di Statistica e analisi dei dati
Alle 10:30 di lunedì 23/7 nella sala lauree di via Comelico verrà fatta una correzione pubblica della prova scritta del 2/7.
10/07/2018 Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 2 luglio 2018 e calendario prove orali
Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 2/7 riceveranno entro domani un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con l'esito della prova scritta. Gli orali si terranno in via Comelico nei seguenti giorni: 12/7 (aula 5, 9:30), 13/7 (aula 6, 9:30 e 14:30), 16/7 (aula 6, 14:30) e 17/7 (aula 4, 9:30).
28/06/2018 Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 2 luglio 2018
La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 2/7 avrà luogo in via Comelico 39 nell'aula tau, a partire dalle ore 14:30.
20/06/2018 Correzione prove scritte di Statistica e analisi dei dati
Alle 10:30 di giovedì 28/6 nella sala riunioni al primo piano di via Comelico verrà fatta una correzione pubblica della prova scritta del 13/6.
19/06/2018 Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 13 giugno 2018 e calendario prove orali
Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 13/6 riceveranno entro domani un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con l'esito della prova scritta. Gli orali si terranno nell'aula 6 di via Comelico alle 10:30 del 25/6 (studenti F1X) e del 27/6 (altri studenti).
11/06/2018 Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 13 giugno 2018
La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 13/6 avrà luogo in via Comelico 39 nell'aula sigma, a partire dalle ore 9:30.
13/03/2018 Sospensione del ricevimento studenti
A partire dal 14 marzo il ricevimento studenti su base regolare è sospeso. Gli studenti possono contattare il docente per un ricevimento su appuntamento.
19/02/2018 Visione prove scritte di Statistica e analisi dei dati
Alle 9:30 di lunedì 26/2 nella sala riunioni al secondo piano di via Comelico sarà possibile visionare la propria prova scritta del 7/2.
14/02/2018 Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 7 febbraio 2018 e calendario prove orali
Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 7/2 riceveranno entro domani un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con l'esito della prova scritta. Gli orali si terranno nell'aula 6 di via Comelico alle 9:30 del 23/2.
05/02/2018 Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 7 febbraio 2018
La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 7/2 avrà luogo in via Celoria 20 nell'aula 307, a partire dalle ore 9:30.
30/01/2018 Visione prove scritte di Statistica e analisi dei dati
Alle 9:30 di martedì 6/2 nella sala riunioni al secondo piano di via Comelico sarà possibile visionare la propria prova scritta del 24/1.
29/01/2018 Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 24 gennaio 2018 e calendario prove orali
Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 24/1 riceveranno entro domani un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con l'esito della prova scritta. Gli orali si terranno nelle aulette di via Comelico il 31/1 (9:30-18:30), l'1/2 (15:30-18:30), il 2/2 (9:30-12:30), e il 5/2 (9:30-12:30).
19/01/2018 Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 24 gennaio 2018
La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 24/1 avrà luogo in via Comelico 39 nell'aula Sigma, a partire dalle ore 9:30.
20/04/2017 Sospensione del ricevimento studenti del 9 gennaio
Il ricevimento studenti del 9 gennaio è sospeso. Gli studenti possono contattare il docente per un ricevimento su appuntamento.
13/12/2017 Modifica all'orario delle lezioni di Statistica e analisi dei dati
L'ultima lezione di Statistica e analisi dei dati è spostata dal 18 dicembre all'8 gennaio.
16/10/2017 Lezioni del laboratorio di Statistica e analisi dei dati
Le lezioni del laboratorio integrativo di Statistica e analisi dei dati inizieranno da venerdì 20 ottobre.
04/10/2017 Linguaggio di programmazione per gli studenti di Statistica e analisi dei dati
Gli studenti del corso di laurea in informatica che non sono iscritti al secondo anno potranno sostenere la prova scritta scegliendo tra R e python. Agli studenti che, tra questi, hanno già seguito un laboratorio su R o si sono già preparati utilizzando R, si consiglia di rimanere su R; invece a coloro che non hanno ancora iniziato a studiare un linguaggio per l’analisi dei dati si consiglia di iniziare direttamente con python. Per gli studenti degli altri corsi di laurea il linguaggio R rimane l’unica opzione possibile.
28/09/2017 Uso delle dispense interattive
Le dispense del corso sono disponibili anche in forma interattiva.
28/09/2017 Laboratorio dell'insegnamento di statistica e analisi dei dati
La data di inizio dei laboratori verrà comunicata in seguito

Lingua

Le lezioni sono in italiano.

Orari del corso

Le lezioni si svolgeranno presso la didatteca di Città studi, secondo il seguente orario provvisorio:

Giorno Ora Luogo
lunedì 10:30 - 12:30 V3
martedì 9:30 - 12:30 V3

Eventuali variazioni rispetto al calendario pianificato verranno comunicate in aula e pubblicizzate nel paragrafo Avvisi di questa pagina. È prevista una serie di lezioni integrative (facoltative) in aula informatizzata, che avranno luogo il venerdì. La data di partenza sarà comunicata successivamente.

Ricevimento studenti

Su appuntamento (via e-mail). È possibile contattare il docente tramite posta elettronica, avendo cura di leggere preventivamente la guida predisposta dal Prof. Sebastiano Vigna e di specificare chiaramente nell'oggetto del messaggio il nome dell'insegnamento e l'anno accademico. In particolare, si invitano gli studenti a usare sempre come mittente l'indirizzo fornito loro dall'Ateneo (basato cioè sul dominio studenti.unimi.it) firmando con nome, cognome e matricola e ricordando che i tempi di risposta possono variare in funzione degli impegni del docente.

Materiale didattico

La parte di statistica descrittiva è basata sui primi tre capitoli del libro S. Ross, Introduzione alla statistica, Apogeo education, 2014, ISBN 9788838786020 (indicato come RS nel calendario delle lezioni). Gli studenti iscritti al corso possono scaricare questi capitoli, messi gentilmente a disposizione dall'editore, autenticandosi tramite le credenziali di ateneo.

La parte rimanente del corso è prevalentemente basata sul libro S. Ross, Probabilità e statistca per l'ingegneria e le scienze, terza edizione, Apogeo education, 2015, ISBN 8891609946 (indicato come RP nel calendario delle lezioni). Siccome non è mai troppo presto per cominciare a leggere la documentazione tecnica in lingua inglese, si consiglia di studiare sull'edizione originale: Ross, S., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic press, 2014 (ISBN 978-0-12-394811-3).

Sono disponibili delle dispense su argomenti non trattati dai libri di testo.

Programma

Il programma riguarda gli argomenti dettagliati nel calendario delle lezioni.

Calendario delle lezioni

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Modalità d'esame

L'esame consiste nel superamento di una prova che prevede di risolvere problemi anche utilizzando le funzionalità di base di un linguaggio a scelta tra python e R, seguita da un colloquio orale.

Gli studenti immatricolati fino dell'anno accademico 2013/14 (compreso) hanno nel loro piano di studi l'insegnamento di «Calcolo della probabilità e statistica matematica», che dall'anno accademico 2015/16 risulta disattivato. Gli studenti che non hanno ancora sostenuto l'esame per tale insegnamento dovranno sostenere l'esame di «Statistica e analisi dei dati», facendo riferimento al programma e alle modalità d'esame descritte su questa pagina. In particolare, si consiglia di fare riferimento al materiale didattico pubblicato ed eventualmente ai siti dei laboratori integrativi per studiare i rudimenti di python o di R. Si segnala infine che per questioni formali gli studenti degli anni accademici precedenti dovranno iscriversi al SIFA facendo riferimento agli appelli di «Calcolo della probabilità e statistica matematica» che verranno attivati specificamente per loro.

Appelli d'esame

Sessione Data
gennaio 24/01/2018
febbraio 07/02/2018
giugno 13/06/2018
luglio 02/07/2018
settembre 14/09/2018 20/09/2018
gennaio 16/01/2019