Laurea in Informatica (Università degli Studi di Milano)
L'insegnamento ha lo scopo di introdurre i concetti fondamentali della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità e della statistica inferenziale parametrica.
Risultati attesi
Gli studenti saranno in grado di effettuare analisi esplorative e inferenze di base su dataset, conosceranno le principali distribuzioni di probabilità e sapranno comprendere le analisi statistiche condotte da altri; avranno inoltre acquisito semplici metodi per la classificazione binaria e sapranno valutarne le performance. Avranno inoltre acquisito le conoscenze di base per poter affrontare lo studio di tecniche più avanzate di analisi e modellazione dei dati.
Avvisi
| Data | Informazione |
|---|---|
| 22/02/2023 |
Prove orali di febbraio di Statistica e analisi dei dati (seconda sessione)
Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 20/2 riceveranno un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con i risultati e il calendario delle prove orali, che avranno luogo presso la sala riunioni al 5° piano del Dipartimento di Informatica il 1/3 (9:30) e il 3/3 (14:00). La correzione pubblica della prova scritta avrà luogo il 3/3 al termine delle prove orali. |
| 14/02/2023 |
Luogo e ora della prova scritta di Statistica e
analisi dei dati del 20 fabbraio 2023 La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 20/2 avrà luogo nell'aula Omega del dipartimento di Informatica alle ore 8:30. I partecipanti potranno avere con sé per consultazione un libro e un quaderno di appunti. L'uso di mascherine FFP2 è fortemente consigliato. |
| 08/02/2023 |
Prove orali di febbraio di Statistica e analisi dei dati (prima sessione)
Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 6/2 riceveranno un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con i risultati e il calendario delle prove orali, che avranno luogo presso il Lab. laurea magistrale al 5° piano del Dipartimento di Informatica il 13/2 (14:30) e il 14/2 (9:00). La correzione pubblica della prova scritta avrà luogo il 14/2 al termine delle prove orali. |
| 01/02/2023 |
Luogo e ora della prova scritta di Statistica e
analisi dei dati del 6 fabbraio 2023 La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 6/2 avrà luogo nell'aula Omega del dipartimento di Informatica alle ore 8:30. I partecipanti potranno avere con sé per consultazione un libro e un quaderno di appunti. L'uso di mascherine FFP2 è fortemente consigliato. |
| 24/01/2023 |
Prove orali di gennaio di Statistica e analisi dei dati
Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 19/1 riceveranno un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con i risultati e il calendario delle prove orali, che avranno luogo presso il Dipartimento di Informatica il 26/1 (9:00, Lab. laurea magistrale 5° piano) e il 30/1 (9:00, aula Epsilon). La correzione pubblica della prova scritta avrà luogo il 30/1 al termine delle prove orali. |
| 18/01/2023 |
Luogo e ora della prova scritta di Statistica e
analisi dei dati del 19 gennaio 2023 La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 19/1 avrà luogo nell'aula Omega del dipartimento di Informatica alle ore 8:30. I partecipanti potranno avere con sé per consultazione un libro e un quaderno di appunti. L'uso di mascherine FFP2 è fortemente consigliato. |
| 14/09/2022 |
Luogo e ora della prova scritta di Statistica e
analisi dei dati del 19 settembre 2022 La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 19/9 avrà luogo nell'aula Sigma del dipartimento di Informatica alle ore 13:30. I partecipanti potranno avere con sé per consultazione un libro e un quaderno di appunti. L'uso di mascherine FFP2 è fortemente consigliato. |
| 08/07/2022 |
Prove orali di luglio di Statistica e analisi dei dati Le prove orali di luglio di Statistica e analisi dei dati avranno luogo presso il Dipartimento di Informatica il 13/7 alle 9:30 (Lab. Laurea magistrale 5° piano), il 15/7 alle 14:30 (Lab. Laurea magistrale 5° piano), il 18/7 alle 9:30 (Sala riunioni 5° piano), il 19/7 alle 14:30 (Sala riunioni 5° piano) e il 20/7 alle 9:30 (Lab. Laurea magistrale 5° piano). La correzione pubblica della prova scritta avrà luogo dopo le prove orali del 20/7. |
| 29/06/2022 |
Luogo e ora della prova scritta di Statistica e
analisi dei dati del 4 luglio 2022 La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 4/7 avrà luogo nell'aula Sigma del dipartimento di Informatica alle ore 14:30. I partecipanti potranno avere con sé per consultazione un libro e un quaderno di appunti. L'uso di mascherine FFP2 è fortemente consigliato. |
| 01/06/2022 |
Spostamento prova scritta di Statistica e analisi dei dati La data dell'appello di giugno di Statistica e analisi dei dati è stata posticipata al 17/06 alle ore 14:30, nell'aula sigma gamma del Dipartimento di Informatica. |
| 06/04/2022 |
Modifica della modalità della lezione del 7/4 di «Statistica e analisi dei dati» La lezione del 7/4 dell'insegnamento di «Statistica e analisi dei dati» avrà luogo solamente online. |
| 28/02/2022 |
Ricevimento del 10 marzo Il ricevimento studenti del 10 marzo è sospeso. |
| 28/02/2022 |
Orario di ricevimento per il secondo semestre L'orario di ricevimento studenti per il secondo semestre si svolgerà il giovedì alle 17:00 nello studio del docente, a partire dal 03/03. Per evitare assembramenti è richiesto agli studenti di prenotarsi. |
Lingua
Le lezioni sono in italiano.
Orari del corso
Le lezioni si svolgono (fino a nuove indicazioni) in modalità ibrida: in presenza presso le strutture di Città Studi e a distanza autenticandosi a un link zoom accessibile dalla pagina moodle dell'insegnamento. L'orario provvisorio è il seguente:
| Giorno | Ora | Luogo |
|---|---|---|
| martedì | 10:30 - 12:30 | G11 |
| giovedì | 13:30 - 16:30 | G11 |
Eventuali variazioni rispetto al calendario pianificato verranno comunicate in aula e pubblicizzate nel paragrafo Avvisi di questa pagina.
Ricevimento studenti
Su appuntamento, stanza 5015 del Dipartimento di Informatica.
È possibile contattare il docente tramite posta elettronica, avendo cura di leggere preventivamente la guida predisposta dal Prof. Sebastiano Vigna e di specificare chiaramente nell'oggetto del messaggio il nome dell'insegnamento e l'anno accademico. In particolare, si invitano gli studenti a usare sempre come mittente l'indirizzo fornito loro dall'Ateneo (basato cioè sul dominio studenti.unimi.it) firmando con nome, cognome e matricola e ricordando che i tempi di risposta possono variare in funzione degli impegni del docente.
Materiale didattico
La parte di statistica descrittiva è basata sui primi tre capitoli del libro S. Ross, Introduzione alla statistica, Apogeo education, 2014, ISBN 9788838786020 (indicato come RS nel calendario delle lezioni). Questi capitoli sono messi gentilmente a disposizione dall'editore, autenticandosi con la modalità descritta precedentemente.
La parte rimanente del corso è prevalentemente basata sul libro S. Ross, Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, terza edizione, Apogeo education, 2015, ISBN 8891609946 (indicato come RP nel calendario delle lezioni). Siccome non è mai troppo presto per cominciare a leggere la documentazione tecnica in lingua inglese, si consiglia di studiare sull'edizione originale: Ross, S., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic press, 2014 (ISBN 978-0-12-394811-3).
Sono disponibili delle dispense su argomenti non trattati dai libri di testo, organizzate in un repository github e disponibili anche in una forma direttamente eseguibile in un Web browser.
Programma
Il programma riguarda gli argomenti dettagliati nel calendario delle lezioni.
Propedeuticità
Oltre alla propedeuticità obbligatoria dell'insegnamento di «Matematica del continuo» è richiesta la conoscenza degli argomenti principali di programmazione degli elaboratori, e fortemente consigliato il superamento dell'esame di «Matematica del discreto».
Calendario delle lezioni
Modalità d'esame
Gli studenti devono iscriversi all'appello scritto per poter sostenere l'esame.
L'esame consiste di una prova scritta e di una prova orale, entrambe relative agli argomenti trattati nell'insegnamento.
La prova scritta, della durata di due ore e mezzo, si svolge in laboratorio informatizzato. Viene richiesto di risolvere alcuni esercizi basati su domande a risposta aperta e di analizzare un dataset applicando in modo adeguato le tecniche statistiche viste a lezione. Gli studenti immatricolati dall'a.a. 2016/17 devono effettuare questa analisi utilizzando python, mentre gli immatricolati negli a.a. precedenti possono utilizzare python oppure R. La valutazione, espressa in termini di approvato/respinto, tiene conto del livello di padronanza degli argomenti e del corretto uso dei formalismi matematici.
La prova orale, a cui si accede previa superamento di quella scritta, è basata sulla discussione dello svolgimento della prova scritta e su alcune domande relative ad argomenti trattati nell'insegnamento. La sua valutazione, espressa in trentesimi, tiene conto del livello di padronanza degli argomenti, della chiarezza espositiva, della proprietà di linguaggio e del corretto uso del gergo tecnico.
Gli studenti immatricolati fino dell'anno accademico 2013/14 (compreso) hanno nel loro piano di studi l'insegnamento di «Calcolo della probabilità e statistica matematica», che dall'anno accademico 2015/16 risulta disattivato. Gli studenti che non hanno ancora sostenuto l'esame per tale insegnamento dovranno sostenere l'esame di «Statistica e analisi dei dati», facendo riferimento al programma e alle modalità d'esame descritte su questa pagina. In particolare, si consiglia di fare riferimento al materiale didattico pubblicato ed eventualmente ai siti dei laboratori integrativi per studiare i rudimenti di python o di R. Si segnala infine che per questioni formali gli studenti degli anni accademici precedenti dovranno iscriversi al SIFA facendo riferimento agli appelli di «Calcolo della probabilità e statistica matematica» che verranno attivati specificamente per loro.
Appelli d'esame
| Sessione | Data | |
|---|---|---|
| giugno | 13/06/2022 17/06/2022 | |
| luglio | 04/07/2022 | |
| settembre | 19/09/2022 | |
| gennaio | 19/01/2023 | |
| febbraio | 06/02/2023 | |
| febbraio | 20/02/2023 |