Laurea in Informatica (Università degli Studi di Milano)
L'insegnamento ha lo scopo di introdurre i concetti fondamentali della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità e della statistica inferenziale parametrica.
Risultati attesi
Gli studenti saranno in grado di effettuare analisi esplorative e inferenze di base su dataset, conosceranno le principali distribuzioni di probabilità e sapranno comprendere le analisi statistiche condotte da altri; avranno inoltre acquisito semplici metodi per la classificazione binaria e sapranno valutarne le performance. Avranno inoltre acquisito le conoscenze di base per poter affrontare lo studio di tecniche più avanzate di analisi e modellazione dei dati.
Avvisi
| Data | Informazione |
|---|---|
| 26/02/2024 |
Prove orali di febbraio di Statistica e analisi dei
dati (secondo appello) Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 20/2 riceveranno un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con i risultati e il calendario delle prove orali, che avranno luogo nella sala riunioni al quinto piano del Dipartimento di Informatica, giovedì 29/2 alle 9:30 e venerdì 1/3 alle 14:30. La correzione dello scritto avrà luogo l'1/3 alla fine delle prove orali. |
| 14/02/2024 |
Luogo e ora della prova scritta di Statistica e
analisi dei dati del 20 febbraio 2024 La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 20/2 avrà luogo nell'aula sigma del dipartimento di Informatica alle ore 8:30. I partecipanti potranno avere con sé per consultazione un libro e un quaderno di appunti. |
| 08/02/2024 |
Prove orali di febbraio di Statistica e analisi dei
dati (primo appello) Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 5/2 riceveranno un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con i risultati e il calendario delle prove orali, che avranno luogo nel Dipartimento di Informatica, lunedì 12/2 alle 14:30 (lab. laurea magistrale 5 piano) e martedì 13/2 alle 9:30 (sala riunioni 3 piano). La correzione dello scritto avrà luogo il 13/2 alla fine delle prove orali. |
| 01/02/2024 |
Luogo e ora della prova scritta di Statistica e
analisi dei dati del 5 febbraio 2024 La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 5/2 avrà luogo nell'aula sigma del dipartimento di Informatica alle ore 8:30. I partecipanti potranno avere con sé per consultazione un libro e un quaderno di appunti. |
| 23/01/2024 |
Prove orali di gennaio di Statistica e analisi dei dati Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 19/1 riceveranno un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con i risultati e il calendario delle prove orali, che avranno luogo al quinto piano del Dipartimento di Informatica, alle 9:30 e alle 14:30 di venerdì 26/1 e alle 9:30 di lunedì 29/1. La correzione dello scritto avrà luogo il 29/1 alla fine delle prove orali. |
| 16/01/2024 |
Luogo e ora della prova scritta di Statistica e
analisi dei dati del 19 gennaio 2024 La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 19/1 avrà luogo nell'aula omega del dipartimento di Informatica alle ore 8:30. I partecipanti potranno avere con sé per consultazione un libro e un quaderno di appunti. |
| 20/11/2023 |
Spostamento prova scritta di Statistica e analisi dei dati di gennaio 2024 La data dell'appello di gennaio di Statistica e analisi dei dati è stata posticipata al 19/01/2024. |
| 17/09/2023 |
Prove orali di settembre di Statistica e analisi dei dati Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 13/9 riceveranno un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con i risultati e il calendario delle prove orali, che avranno luogo nella sala riunioni al quinto piano del Dipartiment di Informatica alle 14:30 di martedì 19/9 e alle 14:30 di mercoledì 20/9. |
| 10/09/2023 |
Luogo e ora della prova scritta di Statistica e
analisi dei dati del 13 settembre 2023 La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 13/9 avrà luogo nelle aule omega e sigma del dipartimento di Informatica alle ore 8:30. I partecipanti potranno avere con sé per consultazione un libro e un quaderno di appunti. |
| 11/07/2023 |
Prove orali di luglio di Statistica e analisi dei dati Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 6/7 riceveranno un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con i risultati e il calendario delle prove orali, che avranno luogo al quinto piano del Dipartimento di Informatica giovedì 13/07 (14:30, sala riunioni), venderdì 14/07 (9:30, sala riunioni e 14:30, lab. magistrale) e lunedì 17/07 (9:30 e 14:30, sala riunioni). La correzione pubblica della prova scritta avrà luogo il 17/07 al termine delle prove orali. |
| 11/07/2023 |
Modifica ricevimento studenti A partire dal'l11 luglio il ricevimento studenti sarà su appuntamento, da concordare tramite e-mail. |
| 30/06/2023 |
Spostamento prova scritta di Statistica e analisi dei dati di settembre 2023 La data dell'appello di settembre di Statistica e analisi dei dati è stata posticipata al 13/09/2023. |
| 30/06/2023 |
Luogo e ora della prova scritta di Statistica e
analisi dei dati del 6 luglio 2023 La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 6/7 avrà luogo nelle aule omega e sigma del dipartimento di Informatica alle ore 8:30. I partecipanti potranno avere con sé per consultazione un libro e un quaderno di appunti. |
| 26/06/2023 |
Prove orali di giugno di Statistica e analisi dei dati Gli studenti iscritti all'esame di Statistica e analisi dei dati del 22/6 riceveranno un messaggio all'indirizzo @studenti.unimi.it con i risultati e il calendario delle prove orali, che avranno luogo presso il Dipartimento di Informatica mercoledì 28/06 (14:00, lab. magistrale 5 piano), giovedì 29/06 (9:00, sala riunioni 4 piano, 14:00, sala riunioni 5 piano), venerdì 30/06 (9:00, lab. magistrale 5 piano) e lunedì 03/07 (9:00 e 14:30, lab. magistrale piano). La correzione pubblica della prova scritta avrà luogo il 3/7 al termine delle prove orali. |
| 21/06/2023 |
Luogo e ora della prova scritta di Statistica e
analisi dei dati del 22 giugno 2023 La prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 22/6 avrà luogo nelle aule delta e gamma del dipartimento di Informatica alle ore 8:30. I partecipanti potranno avere con sé per consultazione un libro e un quaderno di appunti. |
| 14/06/2023 |
Ricevimento del 15 giugno Il ricevimento studenti del 15 giugno è sospeso. |
| 07/06/2023 |
Ricevimento dell'8 giugno Il ricevimento studenti dell'8 giugno avrà luogo remotamente, utilizzando l'indirizzo https://meet.jit.si/ricevimento-malchiodi. |
| 03/04/2023 |
Sospensione della lezione di Statistica e analisi dei dati del 13/4 La lezione di Statistica e analisi dei dati del 13/4 è sospesa e verrà recuperata in seguito. |
| 31/03/2023 |
Spostamento prova scritta di Statistica e analisi dei dati di giugno e luglio 2023 Le date degli appelli di giugno e luglio di Statistica e analisi dei dati sono state posticipate al 22/06/2023 e al 06/07/2023. |
| 28/03/2023 |
Modifica orario della lezione di «Statistica e analisi
dei dati» del 4 aprile La lezione del 04/04 di «Statistica e analisi dei dati» inizierà alle 11:00. |
| 16/03/2023 |
Ricevimento del 23 marzo Il ricevimento studenti del 23 marzo è sospeso. |
| 03/03/2023 |
Spostamento prova scritta di Statistica e analisi dei dati di giugno 2023 La data dell'appello di giugno di Statistica e analisi dei dati è stata posticipata al 16/06/2023. |
Lingua
Le lezioni sono in italiano.
Orari del corso
Le lezioni si svolgono durante il secondo semestre e in presenza presso le strutture di Città Studi. L'orario è il seguente:
| Giorno | Ora | Luogo |
|---|---|---|
| martedì | 10:30 - 12:30 | V3 (didatteca) |
| giovedì | 13:30 - 16:30 | Aula magna (Dip. di Informatica) |
Eventuali variazioni rispetto al calendario pianificato verranno comunicate in aula e pubblicizzate nel paragrafo Avvisi di questa pagina.
Ricevimento studenti
Su appuntamento, stanza 5015 del Dipartimento di Informatica.
È possibile contattare il docente tramite posta elettronica, avendo cura di leggere preventivamente la guida predisposta dal Prof. Sebastiano Vigna e di specificare chiaramente nell'oggetto del messaggio il nome dell'insegnamento e l'anno accademico. In particolare, si invitano gli studenti a usare sempre come mittente l'indirizzo fornito loro dall'Ateneo (basato cioè sul dominio studenti.unimi.it) firmando con nome, cognome e matricola e ricordando che i tempi di risposta possono variare in funzione degli impegni del docente.
Materiale didattico
La parte di statistica descrittiva è basata sui primi tre capitoli del libro S. Ross, Introduzione alla statistica, Apogeo education, 2014, ISBN 9788838786020 (indicato come RS nel calendario delle lezioni). Questi capitoli sono messi gentilmente a disposizione dall'editore, autenticandosi con la modalità descritta precedentemente.
La parte di calcolo delle probabilità e di statistica inferenziale è prevalentemente basata sul libro S. Ross, Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, terza edizione, Apogeo education, 2015, ISBN 8891609946 (indicato come RP nel calendario delle lezioni). Siccome non è mai troppo presto per cominciare a leggere la documentazione tecnica in lingua inglese, si consiglia di studiare sull'edizione originale: Ross, S., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic press, 2014 (ISBN 978-0-12-394811-3).
Sono disponibili delle dispense su argomenti non trattati dai libri di testo, organizzate in un repository github e disponibili anche in una forma direttamente eseguibile in un Web browser.
Il libro Wess McKinney, Python for Data Analysis, third edition, O'Reilly 2022, di cui è disponibile una versione online, permette di approfondire l'utilizzo di Python.
Programma
Il programma riguarda gli argomenti dettagliati nel calendario delle lezioni.
Propedeuticità
Oltre alla propedeuticità obbligatoria dell'insegnamento di «Matematica del continuo» è richiesta la conoscenza degli argomenti principali di programmazione degli elaboratori, e fortemente consigliato il superamento dell'esame di «Matematica del discreto».
Calendario delle lezioni
Modalità d'esame
Gli studenti devono iscriversi all'appello scritto per poter sostenere l'esame.
L'esame consiste di una prova scritta e di una prova orale, entrambe relative agli argomenti trattati nell'insegnamento.
La prova scritta, della durata di due ore e mezzo, si svolge in laboratorio informatizzato. Viene richiesto di risolvere alcuni esercizi basati su domande a risposta aperta e di analizzare un dataset applicando in modo adeguato le tecniche statistiche viste a lezione. Gli studenti immatricolati dall'a.a. 2016/17 devono effettuare questa analisi utilizzando python, mentre gli immatricolati negli a.a. precedenti possono utilizzare python oppure R. La valutazione, espressa in termini di approvato/respinto, tiene conto del livello di padronanza degli argomenti e del corretto uso dei formalismi matematici.
La prova orale, a cui si accede previa superamento di quella scritta, è basata sulla discussione dello svolgimento della prova scritta e su alcune domande relative ad argomenti trattati nell'insegnamento. La sua valutazione, espressa in trentesimi, tiene conto del livello di padronanza degli argomenti, della chiarezza espositiva, della proprietà di linguaggio e del corretto uso del gergo tecnico.
Gli studenti immatricolati fino dell'anno accademico 2013/14 (compreso) hanno nel loro piano di studi l'insegnamento di «Calcolo della probabilità e statistica matematica», che dall'anno accademico 2015/16 risulta disattivato. Gli studenti che non hanno ancora sostenuto l'esame per tale insegnamento dovranno sostenere l'esame di «Statistica e analisi dei dati», facendo riferimento al programma e alle modalità d'esame descritte su questa pagina. In particolare, si consiglia di fare riferimento al materiale didattico pubblicato ed eventualmente ai siti dei laboratori integrativi per studiare i rudimenti di python o di R. Si segnala infine che per questioni formali gli studenti degli anni accademici precedenti dovranno iscriversi al SIFA facendo riferimento agli appelli di «Calcolo della probabilità e statistica matematica» che verranno attivati specificamente per loro.
Appelli d'esame
| Sessione | Data | |
|---|---|---|
| giugno | 15/06/2023 22/06/2023 | |
| luglio | 03/07/2023 06/07/2023 | |
| settembre | 12/09/2023 13/09/2023 | |
| gennaio | 17/01/2024 19/01/2024 | |
| febbraio | 05/02/2024 | |
| febbraio | 20/02/2024 |