Laurea in Informatica (Università degli Studi di Milano)


L'insegnamento ha lo scopo di introdurre i concetti fondamentali della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità e della statistica inferenziale parametrica.

Risultati attesi

Gli studenti saranno in grado di effettuare analisi esplorative e inferenze di base su dataset, conosceranno le principali distribuzioni di probabilità e sapranno comprendere le analisi statistiche condotte da altri; avranno inoltre acquisito semplici metodi per la classificazione binaria e sapranno valutarne le performance. Avranno inoltre acquisito le conoscenze di base per poter affrontare lo studio di tecniche più avanzate di analisi e modellazione dei dati.

Avvisi

Data Informazione
01/04/2021 Ricevimento del 2 aprile
Il ricevimento studenti del 2 aprile è sospeso.
30/03/2021 Accessi ai video delle lezioni
Per poter accedere ai video delle lezioni è necessario registrarsi alla pagina moodle del corso corrispondente. Nel caso questo non fosse possibile è necessario avvisare il docente.
10/03/2021 Modifica ricevimento studenti dell'insegnamento «Statistica e analisi dei dati»
Il ricevimento studenti dell'insegnamento «Statistica e analisi dei dati» del 12/03 inizierà alle 18:30.
29/09/2020 Semestre dell'insegnamento di Statistica e analisi dei dati
L'insegnamento di Statistica e analisi dei dati sarà erogato nel secondo semestre.

Lingua

Le lezioni sono in italiano.

Orari del corso

Le lezioni si svolgono (fino a nuove indicazioni) in modalità ibrida: in presenza presso le strutture di Città Studi e a distanza autenticandosi a un link zoom accessibile dalla pagina moodle dell'insegnamento. L'orario provvisorio è il seguente:

Giorno Ora Luogo
martedì 11:30 - 13:30 303
giovedì 14:30 - 17:30 Beta

Eventuali variazioni rispetto al calendario pianificato verranno comunicate in aula e pubblicizzate nel paragrafo Avvisi di questa pagina. La registrazione delle lezioni, contrassegnate con (R) nel calendario, è resa disponibile fino alla fine dell'insegnamento, accedendo alla pagina moodle relativa.

Ricevimento studenti

Su appuntamento (via e-mail). È possibile contattare il docente tramite posta elettronica, avendo cura di leggere preventivamente la guida predisposta dal Prof. Sebastiano Vigna e di specificare chiaramente nell'oggetto del messaggio il nome dell'insegnamento e l'anno accademico. In particolare, si invitano gli studenti a usare sempre come mittente l'indirizzo fornito loro dall'Ateneo (basato cioè sul dominio studenti.unimi.it) firmando con nome, cognome e matricola e ricordando che i tempi di risposta possono variare in funzione degli impegni del docente.

È inoltre previsto un ricevimento settimanale di gruppo, specifico per l'insegnamento, che avrà luogo ogni venerdì alle 17:30, utilizzando lo stesso link zoom delle lezioni.

Materiale didattico

La parte di statistica descrittiva è basata sui primi tre capitoli del libro S. Ross, Introduzione alla statistica, Apogeo education, 2014, ISBN 9788838786020 (indicato come RS nel calendario delle lezioni). Questi capitoli sono messi gentilmente a disposizione dall'editore, autenticandosi con la modalità descritta precedentemente.

La parte rimanente del corso è prevalentemente basata sul libro S. Ross, Probabilità e statistca per l'ingegneria e le scienze, terza edizione, Apogeo education, 2015, ISBN 8891609946 (indicato come RP nel calendario delle lezioni). Siccome non è mai troppo presto per cominciare a leggere la documentazione tecnica in lingua inglese, si consiglia di studiare sull'edizione originale: Ross, S., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic press, 2014 (ISBN 978-0-12-394811-3).

Sono disponibili delle dispense su argomenti non trattati dai libri di testo, organizzate in un repository github e disponibili anche in una forma direttamente eseguibile in un Web browser.

Programma

Il programma riguarda gli argomenti dettagliati nel calendario delle lezioni.

Propedeuticità

Oltre alla propedeuticità obbligatoria dell'insegnamento di «Matematica del continuo» è richiesta la conoscenza degli argomenti principali di programmazione degli elaboratori, e fortemente consigliato il superamento dell'esame di «Matematica del discreto».

Calendario delle lezioni

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Modalità d'esame

L'esame consiste di una prova scritta e di una prova orale, entrambe relative agli argomenti trattati nell'insegnamento.

La prova scritta, della durata di due ore e mezzo, si svolge in laboratorio informatizzato. Viene richiesto di risolvere alcuni esercizi basati su domande a risposta aperta e di analizzare un dataset applicando in modo adeguato le tecniche statistiche viste a lezione. Gli studenti immatricolati dall'a.a. 2016/17 devono effettuare questa analisi utilizzando python, mentre gli immatricolati negli a.a. precedenti possono utilizzare python oppure R. La valutazione, espressa in termini di approvato/respinto, tiene conto del livello di padronanza degli argomenti e del corretto uso dei formalismi matematici.

La prova orale, a cui si accede previa superamento di quella scritta, è basata sulla discussione dello svolgimento della prova scritta e su alcune domande relative ad argomenti trattati nell'insegnamento. La sua valutazione, espressa in trentesimi, tiene conto del livello di padronanza degli argomenti, della chiarezza espositiva, della proprietà di linguaggio e del corretto uso del gergo tecnico.

Gli studenti immatricolati fino dell'anno accademico 2013/14 (compreso) hanno nel loro piano di studi l'insegnamento di «Calcolo della probabilità e statistica matematica», che dall'anno accademico 2015/16 risulta disattivato. Gli studenti che non hanno ancora sostenuto l'esame per tale insegnamento dovranno sostenere l'esame di «Statistica e analisi dei dati», facendo riferimento al programma e alle modalità d'esame descritte su questa pagina. In particolare, si consiglia di fare riferimento al materiale didattico pubblicato ed eventualmente ai siti dei laboratori integrativi per studiare i rudimenti di python o di R. Si segnala infine che per questioni formali gli studenti degli anni accademici precedenti dovranno iscriversi al SIFA facendo riferimento agli appelli di «Calcolo della probabilità e statistica matematica» che verranno attivati specificamente per loro.

Appelli d'esame

Sessione Data
giugno 14/06/2021
luglio 02/07/2021
settembre 08/09/2021
settembre 22/09/2021
gennaio N/A
febbraio N/A