Dipartimento di InformaticaUniversità degli Studi di Milano

Statistica e analisi dei dati2015/16

Laurea in Informatica · Laurea in Comunicazione digitale · Laurea in Informatica musicale · Università degli Studi di Milano · Le lezioni sono in italiano · 6 CFU · 60 ore

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L'insegnamento ha lo scopo di introdurre i concetti fondamentali della statistica descrittiva, del calcolo delle probabilità e della statistica inferenziale parametrica.

Risultati attesi

Gli studenti saranno in grado di effettuare analisi esplorative e inferenze di base su dataset, conosceranno le principali distribuzioni di probabilità e sapranno comprendere le analisi statistiche condotte da altri; avranno inoltre acquisito semplici metodi per la classificazione binaria e sapranno valutarne le performance. Avranno inoltre acquisito le conoscenze di base per poter affrontare lo studio di tecniche più avanzate di analisi e modellazione dei dati.

Avvisi

  1. Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 15 settembre 2016 e calendario prove orali

    Gli studenti iscritti alla prova di Statistica e analisi dei dati del 15/9 sono invitati a controllare la posta elettronica: troveranno un messaggio con l'esito dell'esame. Le prove orali avranno luogo presso il Dipartimento di Informatica giovedì 22/9 alle 9:30 in aula Omega.

  2. Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 15 settembre 2016

    L'esame scritto di Statistica e analisi dei dati del 15/9 si svolgerà in via Comelico nell'aula Sigma a partire dalle ore 9:00.

  3. Modifica all'appello di settembre dell'insegnamento di Statistica e analisi dei dati

    La prova scritta dell'appello di settembre dell'insegnamento di Statistica e analisi dei dati è anticipata dal 21/09 al 15/09.

Avvisi precedenti (18)
  1. Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 6 luglio 2016 e calendario prove orali

    Gli studenti iscritti alla prova di Statistica e analisi dei dati del 6/7 sono invitati a controllare la posta elettronica: troveranno un messaggio con l'esito dell'esame. Le prove orali avranno luogo presso il Dipartimento di Informatica mercoledì 13/7 alle 9:30 in aula 5.

  2. Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 6 luglio 2016

    L'esame scritto di Statistica e analisi dei dati del 6/7 si svolgerà in via Comelico nell'aula Sigma a partire dalle ore 9:00.

  3. Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 10 giugno 2016 e calendario prove orali

    Sono disponibili gli esiti della prova del 10/6. Le prove orali avranno luogo presso la sala lauree del Dipartimento di Informatica mercoledì 15/6 a partire dalle ore 10:00.

  4. Sospensione del ricevimento studenti

    A partire dal 13 giugno il ricevimento studenti su base regolare è sospeso fino al prossimo semestre. Gli studenti possono contattare il docente per un ricevimento su appuntamento.

  5. Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 10 giugno 2016

    L'esame scritto di Statistica e analisi dei dati del 10/6 si svolgerà in via Comelico nell'aula Delta a partire dalle ore 9:00.

  6. Sospensione del ricevimento studenti per due settimane

    Il ricevimento studenti è sospeso per le prossime due settimane. Gli studenti possono contattare il docente via e-mail.

  7. Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 17 febbraio 2016 e calendario prove orali

    Sono disponibili gli esiti della prova del 17/2, che non sono stati comunicati per un malfunzionamento del sistema di ateneo. Le prove orali avranno luogo presso il Dipartimento di Informatica venerdì 26/2 alle 9:30 in aula Omega e lunedì 29/2 alle 9:30 nell'aula 4.

  8. Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 17 febbraio 2016 e calendario prove orali

    Gli studenti iscritti alla prova di Statistica e analisi dei dati del 17/2 sono invitati a controllare la posta elettronica: troveranno un messaggio con l'esito dell'esame. Le prove orali avranno luogo presso il Dipartimento di Informatica venerdì 26/2 alle 9:30 in aula Omega e lunedì 29/2 alle 9:30 nell'aula 4.

  9. Sospensione del ricevimento studenti del 22 febbraio

    Il ricevimento studenti del 22 febbraio è sospeso. Gli studenti possono contattare il docente per un ricevimento su appuntamento.

  10. Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 17 febbraio 2016

    L'esame scritto di Statistica e analisi dei dati del 17/2 si svolgerà in via Comelico nelle aule Sigma e Tau a partire dalle ore 13:00.

  11. Esiti prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 26 gennaio 2016 e calendario prove orali

    Gli studenti iscritti alla prova di Statistica e analisi dei dati del 26 gennaio sono invitati a controllare la posta elettronica: troveranno un messaggio con l'esito dell'esame. Le prove orali avranno luogo presso il Dipartimento di Informatica martedì 2/2 alle 9:30 in sala Lauree (CPSM) e mercoledì 3/2 alle 9:30 nell'aula 5 (Statistica e analisi dei dati).

  12. Luogo e ora della prova scritta di Statistica e analisi dei dati del 26 gennaio 2016

    L'esame scritto di Statistica e analisi dei dati del 26/1 si svolgerà in via Comelico: nell'aula Sigma a partire dalle ore 9:00 (studenti di quest'anno) e nell'aula Alfa a partire dalle 9:30 (studenti degli anni precedenti).

  13. Modifica al calendario dell'insegnamento di Statistica e analisi dei dati

    La lezione sospesa verrà recuperata il giorno 20/01 alle ore 10:30 nell'aula MG di via Mangiagalli 32.

  14. Spostamento lezione di Statistica e analisi dei dati del 12/1

    La lezione di martedì 12/1 è spostata a mercoledì 13/1.

  15. Sospensione laboratorio di Statistica e analisi dei dati

    Il laboratorio di Statistica e analisi dei dati del 9 dicembre è sospeso.

  16. Lezioni di laboratorio di Statistica e analisi dei dati

    Le lezioni del laboratorio integrativo di statistica e analisi dei dati inizieranno a partire dal 20 ottobre, e avranno luogo in aula 309 dalle 8:30 alle 10:30 di ogni martedì (per gli studenti di Informatica per la comunicazione digitale e di Informatica musicale) e di ogni mercoledì (per gli studenti di Informatica).

  17. Sospensione lezione di Statistica e analisi dei dati

    La lezione di Statistica e analisi dei dati del 7 ottobre è sospesa.

  18. Orario di ricevimento per il primo semestre

    L'orario di ricevimento studenti per il primo semestre si svolgerà il lunedì alle 14:30 nello studio del docente, a partire dal 5/10.

Orari del corso

Le lezioni si svolgeranno presso il settore didattico di Città studi, secondo il seguente orario provvisorio:

Giorno Ora Luogo
martedì 10:30 - 12:30 G08
mercoledì 10:30 - 12:30 G24

Eventuali variazioni rispetto al calendario pianificato verranno comunicate in aula e pubblicizzate nel paragrafo Avvisi di questa pagina. È possibile accedere alla registrazione delle lezioni del turno della Prof.ssa Zanaboni accedendo al sito http://vc.di.unimi.it e autenticandosi con le credenziali della posta elettronica di ateneo. È prevista una serie di lezioni integrative in aula informatizzata, che avranno luogo nell'aula 309 il martedì dalle 8:30 alle 10:30 (per gli studenti di Informatica per la comunicazione digitale e di Informatica musicale) e il mercoledì dalle 8:30 alle 10:30 (per gli studenti di Informatica).

Ricevimento studenti

Su appuntamento, stanza 5015 del Dipartimento di Informatica. È possibile contattare il docente tramite posta elettronica, avendo cura di leggere preventivamente la guida predisposta dal Prof. Sebastiano Vigna e di specificare chiaramente nell'oggetto del messaggio il nome dell'insegnamento e l'anno accademico. In particolare, si invitano gli studenti a usare sempre come mittente l'indirizzo fornito loro dall'Ateneo (basato cioè sul dominio studenti.unimi.it) firmando con nome, cognome e matricola e ricordando che i tempi di risposta possono variare in funzione degli impegni del docente.

Materiale didattico

La parte di statistica descrittiva è basata sui primi tre capitoli del libro S. Ross, Introduzione alla statistica, Apogeo education, 2014, ISBN 9788838786020 (indicato come RS nel calendario delle lezioni).

La parte rimanente del corso è prevalentemente basata sul libro S. Ross, Probabilità e statistca per l'ingegneria e le scienze, terza edizione, Apogeo education, 2015, ISBN 8891609946 (indicato come RP nel calendario delle lezioni). Siccome non è mai troppo presto per cominciare a leggere la documentazione tecnica in lingua inglese, si consiglia di studiare sull'edizione originale: Ross, S., Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Academic press, 2014 (ISBN 978-0-12-394811-3).

Programma

Il programma riguarda gli argomenti dettagliati nel calendario delle lezioni.

Calendario delle lezioni

Lezione Data Argomento Materiale
L01 29/09/2015 Introduzione al corso
  • RS 1
L02 30/09/2015 Analisi esplorativa di dati univariati: diagrammi di frequenza, grafici a torta, istogrammi, media campionaria
L03 06/10/2015 Analisi esplorativa di dati univariati: proprietà della media campionaria, mediana campionaria e moda campionaria, varianza campionaria
  • RS 3.2-3.5
L04 13/10/2015 Analisi esplorativa di dati univariati: varianza campionaria, deviazione standard campionaria, percentili, box-plot, altri indici di dispersione, simmetria della distribuzione di frequenza e distribuzioni approssimativamente normali
  • RS 3.3.1, 3.5-3.6
L05 14/10/2015 Analisi esplorativa di dati univariati e bivariati: indice di Gini ed entropia, tabelle di contingenza, frequenza marginale, diagrammi di dispersione e coefficiente di correlazione
L06 20/10/2015 Analisi esplorativa di dati bivariati: coefficiente di correlazione
  • RS 3.7
L07 21/10/2015 Calcolo combinatorio. Curve ROC
  • RP 3.5
L08 27/10/2015 Calcolo delle probabilità: spazio di probabilità, eventi, funzione di probabilità, assiomi di probabilità, teoremi elementari
  • RP 3.1–3.4
L09 28/10/2015 Calcolo delle probabilità: spazi campionari equiprobabili, probabilità condizionata
  • RP 3.5–3.6
L10 03/11/2015 Calcolo delle probabilità: teoremi delle probabilità totali e di Bayes
  • RP 3.7
L11 04/11/2015 Indipendenza di eventi
  • RP 3.8
L12 10/11/2015 Calcolo delle probabilità: variabili casuali discrete, funzioni di variabili casuali, valore atteso
  • RP 4.1-4.2, 4.4-4.5
L13 11/11/2015 Calcolo delle probabilità: varianza, variabili casuali discrete bidimensionali, indipendenza di variabili casuali
  • RP 4.3, 4.5, 4.6
L14 17/11/2015 Calcolo delle probabilità: valore atteso e varianza
  • RP 4.4–4.6
L15 18/11/2015 Calcolo delle probabilità: varianza, disuguaglianze di Markov e di Chebyshev, distribuzione di Bernoulli
  • RP 4.6–4.9, 5.1
L16 24/11/2015 Calcolo delle probabilità: le distribuzioni binomiale e uniforme
  • RP 5.1
L17 25/11/2015 Calcolo delle probabilità: le distribuzioni di Poisson e geometrica
  • RP 5.2
L18 01/12/2015 Calcolo delle probabilità: distribuzioni ipergeometrica, uniforme continua ed esponenziale
  • RP 5.3, 5.4. 5.6
L19 02/12/2015 Calcolo delle probabilità: distribuzione gaussiana
  • RP 5.5
L20 09/12/2015 Statistica inferenziale: campione casuale, stima puntuale, media campionaria, teorema del limite centrale
  • RP 6.1–6.3
L21 15/12/2015 Statistica inferenziale: applicazione del teorema del limite centrale, varianza campionaria, determinazione della taglia del campione
  • RP 6.3.1, 6.4, 6.5, 6.5.1
L22 16/12/2015 Statistica inferenziale: esercizi
    L23 22/12/2015 Statistica inferenziale: errore quadratico medio, stimatore non distorto, stimatore consistente in media quadratica
      L24 20/01/2016 Esercizi

      Modalità d'esame

      L'esame consiste nel superamento di una prova che prevede di risolvere problemi anche utilizzando le funzionalità di base del linguaggio R, seguita da un colloquio orale.

      Gli studenti immatricolati fino dell'anno accademico 2013/14 (compreso) hanno nel loro piano di studi l'insegnamento di «Calcolo delle probabilità e statistica matematica», che dall'anno accademico 2015/16 risulta disattivato. Gli studenti che non hanno ancora sostenuto l'esame per tale insegnamento dovranno sostenere l'esame di «Statistica e analisi dei dati», facendo riferimento al programma e alle modalità d'esame descritte su questa pagina. In particolare, si consiglia di fare riferimento al materiale didattico pubblicato ed eventualmente ai siti dei laboratori integrativi per studiare i rudimenti del linguaggio R. Si segnala infine che per questioni formali gli studenti degli anni accademici precedenti dovranno iscriversi al SIFA facendo riferimento agli appelli di «Calcolo delle probabilità e statistica matematica» che verranno attivati specificamente per loro.

      Appelli d'esame

      Sessione Data
      gennaio 26/01/2016
      febbraio 17/02/2016
      giugno 10/06/2016
      luglio 06/07/2016
      settembre 15/09/2016
      gennaio 25/01/2017